Commerce AI

AgentforceツールとAIコマースツールをビジネスに接続して効率的な成長を促進し、コンバージョン率を高め、マーチャントが設定した目標を達成しましょう。ダイナミックな会話型インタラクションを通じて買い物客を引き付け、エージェントにサイトエクスペリエンスの自律的な管理を任せます。

強力なAI機能であらゆるショッピング体験をパーソナライズ

ショッパーエクスペリエンス

Agentforce スキル for Guided Shoppingは、買い物客が求めている情報を漏れなく提示し、あらゆるデジタルチャネルでシームレスな決済を可能にします。従来のチャットボットとは異なり、論理的に思考し、学習し、適応します。Eコマースサイトやメッセージングアプリに組み込むことで、カタログ、製品、顧客の好み、行動など、組織全体のデータを利用してパーソナライズされた自然な会話を構成し、スムーズに購入へと導きます。

Alpineの[FAQ & Live Help]ページが表示されているコンピューター画面。ポップアウトウィンドウには、顧客とCommerce Conciergeとのライブチャットの会話が表示されている。

注文額の上昇を図り、ショッパーエクスペリエンスを強化しましょう。Einsteinは、ショッピングトレンドを追跡して人気商品を推奨します。さらに、ストアフロントでの買い物客の行動に関するデータや購入履歴、データ共有に同意した販売店から得たデータにもとづいて、提案を生成します。

流行のシューズが表示されているNorthern Trail Outfittersのホームページ。
Alpineの[FAQ & Live Help]ページが表示されているコンピューター画面。ポップアウトウィンドウには、顧客とCommerce Conciergeとのライブチャットの会話が表示されている。
流行のシューズが表示されているNorthern Trail Outfittersのホームページ。

消費者のためのパーソナライズされたAI体験を実現

B2Bバイヤーエクスペリエンス

ショッパーエクスペリエンスと同じレベルの快適さをB2Bバイヤーを提供します。商品を簡単に検索して購入し、事前交渉済みの価格で再注文できます。企業全体のデータに接続された自然言語、写真、動画を駆使することで、膨大な量の再注文に対応し、デジタルチャネル全体で細かなニュアンスを考慮した会話を促進します。さらに、人気のメッセージングアプリで取引を加速します。

AIを利用したデータアナリティクスがコンバージョン率の上昇に役立ちます。マーチャンダイザーは、消費者行動とトップセラー商品のインサイトを得て、買い物客が頻繁に同時購入する商品を把握できます。また、AIを利用することで、店舗パフォーマンスと顧客生涯価値を高めて、ビジネス目標を達成するための対策を講じることができます。

企業データにもとづくAIで、販売店の生産性を高め、動的な顧客体験を実現

マーチャント向けCommerce AI

コマースエージェントは、マーチャンダイザーの追加のチームメンバーとして機能します。サイトの設定から、パーソナライズされたプロモーション、製品説明まで、あらゆる業務を担当します。Agentforce スキルはリアルタイムのデータを活かして先を見越したレコメンデーションを提示することで、商品パフォーマンスを引き上げて、動きの鈍い在庫を回転させ、コンバージョン率を高めます。さらに、会話型インサイトにより、マーチャントエージェントはビジネスの理解を深めて実践的なレコメンデーションを提示し、継続的な改善を促進します。

ビジネスインサイトにもとづいて自動生成されるパーソナライズされたプロモーションを活用し、売上アップとマーケティングの簡素化を図りましょう。効果的なプロモーションを容易に作成できるため、在庫が速く回転し、動きの鈍い商品のコンバージョン率が上昇します。さらに、表示名を生成し、複数の言語に翻訳します。

[Commerce AI Preferred Channel]のタイトルの下にメール、SMS、Slack、電話の各アイコンが並んでいる。その下には[Smart Promotions]のポップアウトウィンドウ。ポップアウトウィンドウ内のテキストには「In simple words, explain what promotion you want to create: 10% off blue puffer jacket.」と書かれている。

AIでパーソナライズした製品説明とSEO対応のメタデータを利用し、時間の節約と成長の促進を図りましょう。AIで現地言語で説明を生成し、それぞれの市場に適合させることで、さまざまな地域への事業拡大がスムーズに進みます。また、SEOメタデータを生成し、オンラインでの表示回数を増やすこともできます。特定の検索意図に合わせてランディングページを設計することで、顧客を引き付けてオーガニックトラフィックを増やし、現地市場で商品が容易に検索でヒットするように調整します。

テキストでの会話が表示されている[Store Assistant]画面。「I'm your personal assistant, how can I help you today?」「Where's my order?」「Here's information about your latest order. Your order #246372 was shipped on June 1st, 2023. Track your order here」という会話に続いて追跡番号が表示されている。
[Commerce AI Preferred Channel]のタイトルの下にメール、SMS、Slack、電話の各アイコンが並んでいる。その下には[Smart Promotions]のポップアウトウィンドウ。ポップアウトウィンドウ内のテキストには「In simple words, explain what promotion you want to create: 10% off blue puffer jacket.」と書かれている。
テキストでの会話が表示されている[Store Assistant]画面。「I'm your personal assistant, how can I help you today?」「Where's my order?」「Here's information about your latest order. Your order #246372 was shipped on June 1st, 2023. Track your order here」という会話に続いて追跡番号が表示されている。
バックパックを背負ったAstroの横に、デジタルニュースレターのワイヤーフレームが描かれているイラスト。

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Commerce AIに関するよくある質問

EコマースAIツールを使用すると、マーチャンダイザーの勘に頼った作業を排除し、顧客一人ひとりに合わせて購入体験をカスタマイズできます。AIを活用した機能により、手作業によるマーチャンダイジング、新しい製品グループの作成、顧客セグメントの更新、並べ替えルールの最適化などに取られる時間とリソースを節約できます。その結果、チームは収益拡大、生産性向上、カスタマーエンゲージメントの強化などの本当に重要なことに集中して取り組むことができます。

AIの力を活用して、ビジネス全体で自動化を促進し、生産性をさらに高めることができます。カスタマイズされた製品レコメンデーションの生成やデータにもとづくインサイトの提供などでAIは効果を発揮し、顧客の獲得や維持、販売店のワークフローや自動化の実装、営業プロセスの効率化に貢献します。

AIを活用したツールの導入により、販売店は生産性を高めることができます。日常業務を自動化してプロセスを最適化し、一人ひとりの顧客に合った検索や商品探しを実現できます。また、ビジネスインサイトや顧客データを分析し、商品を見つけて配送が完了するまでの購入体験をパーソナライズして充実させることで、売上を拡大します。

EコマースAIソリューションがビジネスに適しているか判断する際は、目標、ユースケース、データ戦略を第一に考えることが重要です。次に、ツールの機能、特長、拡張性、互換性、連携のしやすさ、信頼性の基準を考慮します。

はい。Commerce AIではレコメンダーを設定できます。レコメンダーとは、どの製品レコメンデーションを返すかを決定する際にEinsteinが使用する戦略を定義するものです。マーチャンダイザーは、サイトのコンテンツスロットをレコメンデーションスロットとして設定し、そのスロットに使用するレコメンダーを指定できます。設定が完了すると、コンテンツスロットは、すべてのタッチポイントで一人ひとりに応じたレコメンデーションを表示するようになります。レコメンデーションは、顧客が最近閲覧した商品を表示する基本機能に使うことはもちろん、商品詳細ページ(PDP)などでほかの顧客が最終的に購入したものや完成させたセットを表示する高度な機能に使うこともできます。

製品レコメンデーションエンジンの詳細

Einstein Recommendationsは、メールやWebを通じて商品やコンテンツのレコメンデーションを提示し、顧客にとって次に最適な商品やコンテンツ、キャンペーンを提案します。顧客とのあらゆるやり取りからインサイトを引き出します。顧客はクリックやダウンロード、閲覧、購入を行うたびに、自分の好みに関するデータを提供しています。Einstein Recommendationsはユーザーの行動をアルゴリズムと貴社独自のビジネスルールと組み合わせて、ユーザーの嗜好をプロファイルします。このプロファイルをもとに、それぞれの顧客に最も関係のあるコンテンツや商品をリアルタイムで判断します。