このユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| サービス中断予測インサイト | Data Cloudは、ネットワークパフォーマンスデータと、顧客が使用しているデバイスのテレメトリを分析し、潜在的な中断や接続の問題を示すパターンを検出します。この結果を基に、システムはサービスの中断が発生する前に、その影響を受ける顧客に通知できます。たとえば、システムが特定のエリアで信号の変動が増加していることを特定した場合、自動メッセージで顧客に警告し、トラブルシューティングのヒントやサービス復旧のタイムラインに関する情報を発信することが可能です。 |
| パーソナライズされたサポートインタラクションインサイト | Data Cloudは、顧客プロフィール、過去のインタラクションデータ、センチメント分析にアクセスすることで、サポートエージェントの顧客の過去の経験や好みの全体像を提示します。たとえば、過去に接続の問題を経験したことのある高優先度の顧客がサポートに連絡した場合、サービス担当者はこの背景情報が提示されているため、パーソナライズされた共感的なサポートを提供し、必要に応じて問題をエスカレーションすることができます。 |
| プロアクティブアウトリーチインサイト | Data Cloudは、サービスの使用状況とアカウントのステータスデータを継続的に監視するため、プロバイダーは通知やトラブルシューティングアクションを自動化できます。たとえば、顧客のデータ使用量がプランの上限に近づいていることをシステムが検出した場合、カスタマイズされたアップグレードオプションを提供するアラートを事前に送信できるため、請求に関する苦情を防ぎ、全体的な顧客体験を向上させることができます。 |
