消費財
店舗での品揃えとプロモーションを最適化
- 既存のパートナーチャネルを拡大し、新たなパートナーチャネルを開拓することで収益を拡大します。
- ターゲットを絞ったパーソナライズにより、利益率の高いセグメントを提供し、利益率の高いプロモーションを実現します。
- 買い物客の行動に関するインサイトを入手し、業務効率を高め、店舗内体験を向上させます。
ユースケースのサマリー
製品および取引先のパフォーマンスデータを使用して、実用的なインサイトとAIを強化し、収益性の高いプロモーションを確保します
業種
使用されるSalesforce製品
使用するデータソース
販促活動
ロイヤルティに関するデータ
Nielsen
ERPおよび製品カタログ
小売POSデータ
Retail Execution
IRI
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | 地域別の販売パフォーマンスデータ、世界または国別の製品販売傾向に関するデータへのアクセスを提供することで、消費者の全体的な動向を顧客に通知します。 |
| 予測的モデル | 消費者の購入傾向を判断する予測モデルを構築し、消費者が反応する可能性にもとづいて、利益率の高いプロモーションと組み合わせることができます。これらのモデルを使用して、地域別などにテストを行い、各地域の店舗レベルでのプロモーションの計画や実行に活用できる情報を提供します。 |
もたらされる効果
顧客生涯価値（LTV）の向上
購入傾向スコアの改善
エンゲージメントスコアの向上
NPSの改善
