エネルギーと公益事業
エネルギー使用データの活用でパーソナライズされた体験を提供
- コネクテッドデータにもとづいて、ほぼリアルタイムのリモートアクションを実現。先を見越した安全対策を確保し、ユーザーとのやり取りを促進します。
- サブスクリプションによる収益化を可能に。リアルタイムのインサイト、高度な分析、実用的な情報への継続的なアクセスを提供し、業務効率とデータ主導の意思決定を強化します。
- 消費データと請求データにもとづくエネルギーアドバイザーのインサイトを提供します。
ユースケースのサマリー
リアルタイムのエネルギー消費量、機器の健全性、パフォーマンスデータを表示。組織とエンドユーザーがほぼリアルタイムのアクションを実行できるようになります
業種
使用するデータソース
太陽光/PVシステム製作＆イベントデータ
バッテリーストレージシステムデータ
空調設備（HVAC）システム＆暖房
温水器＆プール用ポンプ
スマートサーモスタット、家電製品、照明
商業産業用スマートデバイス
トランスフォーマー
ポンプ＆バルブ
変電所管理データ
インサイトと予測を活用
このユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | すべてのデータを集約し、セッションの平均エネルギー、充電器利用率、充電器のピーク需要時間など、計算済みインサイトを明らかにします。また、暖房システムの過剰な稼働や異常な消費をリアルタイムで早期診断することも可能です。 |
| 予測的モデル | エネルギー・公益事業組織は、需要予測のための予測モデルを開発することで、ピーク時のエネルギー使用量を予測し、グリッド管理を最適化することができます。また、機器の故障を予測するための予知保全モデルを作成することで、ダウンタイムを削減し、サービスの信頼性を向上させることもできます。これらのモデルが顧客一人ひとりの消費パターンを予測し、省エネに関するパーソナライズされたレコメンデーションの提供を可能にします。 |
もたらされる効果
設置コストの削減
非エネルギー収益の増加
機器および現場業務の改善
