エネルギーと公益事業
エネルギーアドバイザーとして信頼を獲得
- 負荷と需要をほぼリアルタイムで調整することにより、最適なエネルギー使用についてのアドバイスを可能にします。
- 建物やデバイスまたは電化製品の使用信号に関する情報を解析し、計算済みインサイトにもとづいてアドバイスを生成します。
- エネルギー使用のカーボンフットプリントと削減方法に関連するオプションを提供します。
ユースケースのサマリー
顧客のエネルギー料金に関する良きアドバイザーになりましょう。請求書の管理方法、エネルギー効率の改善、住宅や建物への投資に対するROIの算定、エネルギーおよび排出量目標の達成に関するアドバイスができます。
業種
使用するデータソース
インターバルメーター使用量データ
インターバル価格データおよび予測
気象データ
時系列炭素データ
インターバルグリッドセンサーデータ
エネルギー請求データ履歴
地理情報システム（GIS）データ
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | メーターの使用状況データ、時刻、気象条件にもとづいて、エネルギー消費パターンを分析します。グリッドセンサーデータと地理情報システムデータを組み合わせて計算し、電力網の状態を監視し、潜在的な障害を予測します。時系列の炭素データを使用して、エネルギー使用量の経時的なカーボンフットプリントを算出します。 |
| 予測的モデル | 過去の使用量や気象情報、またはその他の市場関連データにもとづいて、今後のエネルギー消費量の急増を予測します。使用量、電化製品、建物のデータを活用して、顧客のエネルギー利用における次に取るべきベストアクションを提案するモデルを作成します。 |
もたらされる効果
顧客満足度（CSAT）の向上
政府資金および気候影響プログラムの採用の増加
サービスの向上
高度なパーソナライズの精度
問い合わせ件数減少によるコスト削減
