エネルギーと公益事業

サイロ化されたユーティリティデータを一元管理

  • すべてのチームが同じ全体像で顧客を把握できるようにして、シームレスな顧客体験の提供を実現します。
  • パーソナライズされたカスタマージャーニーを作成し、適切なメッセージを適切なタイミングで配信します。
  • コールセンターの担当者からフィールドサービス担当者まで、すべてのチームを強化して、顧客への理解ををより深めます。

使用するデータソース

顧客とのやり取り
エネルギー消費データ
顧客評価
プログラムへの参加
調査とフィードバックフォーム
気象データ
ウェブサイトでのやり取り
ソーシャルメディアセンチメント
顧客セグメント

インサイトと予測を活用

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

インサイトの割り出し 顧客生涯価値(CLV)スコアとエネルギー消費量、接続された機器データと解約率、平均注文額、顧客獲得コストを組み合わせます
集計イベント - 高額請求、関連機器の問い合わせ、マーケティングメッセージング/広告、コールセンター関連の問い合わせ
予測的モデル 過去の使用量や気象情報、またはその他の市場関連データにもとづいて、今後のエネルギー消費量の急増を予測します。使用量、電化製品、建物のデータを活用して、顧客のエネルギー利用における次に取るべきベストアクションを提案するモデルを作成します。

もたらされる効果

顧客生涯価値の向上
従業員の生産性向上
サービスコストの削減
顧客エンゲージメントの向上