金融サービス

パーソナライズされた保険体験を提供

ビジネス全体における保険契約データと請求データを統合して顧客の全体像を把握し、保険販売者とおよび取引先マネージャーの生産性を向上させます。
コンプライアンスと規制を遵守しながら、信頼性とデータプライバシーを基盤にAIにデータを配置することで、保険会社は信頼できる生成AIをより迅速に利用開始できます。
データを使用して業績および利益率を向上し、自動化を強化。これによりプロセスを効率的に拡大し、ビジネスにおけるサービスコストを削減します。

ユースケースのサマリー

すべての顧客データにどこからでもアクセスし、統合できます。さらに、それを使用して営業担当者、サービス担当者、マーケティング担当者、流通管理者がパーソナライズされたエンゲージメントを提供できるようにします。

金融サービス

保険契約データ

請求データ

テレマティクス

リスクデータ

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは事前に構築された計算済みインサイトを使用したり、独自のインサイトを構築したりできます。また、Data Cloudで予測的モデルを実行して、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることが可能になります。

インサイトの割り出し	顧客生涯価値を、保険料、請求、エンゲージメントにもとづいて算出します。IoTデバイスを通じて取得した顧客の行動（運転パターン、健康指標など）にもとづいてインサイトを抽出し、顧客をより正確にセグメント化し、パーソナライズされた保険プランを提供します。
予測的モデル	エンゲージメント指標、顧客満足度スコア、やり取りの履歴、競合他社の分析にもとづいて、解約の可能性がもっとも高い顧客を予測する解約リスクスコアを作成します。予測的モデルを使用して、さまざまな顧客セグメントにおいてもっとも効果的な顧客維持戦略を決定し、解約減少のための最適な介入策を特定します。

従業員の生産性を向上

顧客体験の改善

マーケティングROIの向上

顧客維持率の向上

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今すぐData Cloudを利用できます。