金融サービス
パーソナライズされたマーケティングで預金機会を向上
- 顧客一人ひとりの包括的に統合されたプロファイルにより、顧客関係をより的確に把握して強化し、運用資産を拡大します。
- パーソナライズされたターゲットを絞り込んだメッセージングでコンバージョン率を高め、無駄な支出を最小限に抑えます。
- 投資パターンを特定することで顧客満足度とエンゲージメントを向上させ、より関連性の高い機会を適切な顧客にもたらします。
使用するデータソース
トランザクションデータ
取引先データ
信用スコア
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは事前に構築された計算済みインサイトを使用したり、独自のインサイトを構築したりできます。また、Data Cloudで予測的モデルを実行して、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることが可能になります。
| インサイトの割り出し | トランザクションデータを使用して、顧客の全体的な生涯価値向上につながるインサイトを作成。トランザクションデータ、取引先データ、信用データを組み合わせて、顧客の全体的な財務健全性を示すインサイトを抽出します。また、顧客内シェアのインサイトを提供することで、小売、ウェルス、商業など、すべての事業部門における顧客の現在のステータスをすべてのチームが把握できます。 |
| 予測的モデル | エンゲージメントデータやその他の外部要因を使用して、顧客が新規当座預金口座を開設したり、預金を増やしたりする可能性とその準備状況を示す予測モデルを構築します。また機械学習により、顧客が預金を口座から移動する可能性のあるタイミングを予測するモデルを実行します。 |
もたらされる効果
収益成長率の向上
コンバージョン率の向上
預金コストの削減
顧客獲得コストの削減
