ライフサイエンス

臨床試験管理の負担を軽減

  • 臨床試験プロセスのあらゆる局面を通じて、コンプライアンスに準拠したプラットフォーム上で状況に応じたコラボレーションを実現します。
  • 治療遵守など、患者や被験候補者、研究の潜在的なリスクを特定し、さらには新しい臨床試験やケアプログラムに適したグループなど、特定のセグメントへのアウトリーチを生み出し、彼らの好みに応じてエンゲージメントを確保します。
  • 外部および内部の臨床現場のパフォーマンスデータ、保険請求データ、および商用データを、患者や医療従事者、および臨床現場のリアルタイムのプロファイルに安全に接続し、有効化します。

使用するデータソース

電子カルテ(EMR)および電子健康記録(EHR)
セールスデータベース
臨床試験管理システム
マーケティングデータ
臨床データ管理システム
リアルワールドデータ(ベンダー)
患者登録
ERP
科学データ(PubMedなど)

インサイトと予測を活用

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

インサイトの割り出し 出版物と研究データ(外部および内部)をCRMデータと組み合わせて、意思決定プロセスを加速し、投資決定の成功率を向上させる関連性の高いインサイトを生み出します。過去の研究デザインにもとづくインサイトを提供し、臨床開発計画(第I相、第II相、第III相試験計画)をサポートします。
予測的モデル 自動化された患者マッチングを提供し、エンゲージメントデータにもとづいて、適切なコミュニケーション方法を予測します。機械学習(ML)を使用してリスク評価を生成し、評価の計画と精度を高めるガイダンスを提供します。

もたらされる効果

患者離脱率を減少
試験アドヒアランスの向上
コスト削減
オンボーディング時間の短縮
臨床試験期間の短縮
コンプライアンスの改善
試験の運用効率の向上