製造
先を見越したサービスとメンテナンスを提供
- 先を見越した顧客対応により、問題が発生する前に部品交換や必要なメンテナンスなどの顧客のニーズを予測します。
- エンゲージメントを合理化し、一貫性のある体験を実現。メール、チャット、電話など、あらゆるチャネルで顧客に対応し、すべてのやり取りを1か所で把握することができます。
- カスタマーサービス体験および満足度を向上させます。製品に関する質問への回答から、交換部品の注文、メンテナンスの予約まで、シームレスな体験を提供します。
使用するデータソース
IoTテレメトリデータ
機器サービス
履歴データ
購入履歴
製品カタログ
機器使用状況データ
ケース
作業指示
機器保証の条件と請求
ERP
パートナーチャネル
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | IoTデータとサービス関連のインサイトを組み合わせて、機器の健全性スコアを作成します。過去の購入履歴を使用して顧客生涯価値を作成し、過去の機器使用状況データから、消耗に関するインサイトを抽出します。 |
| 予測的モデル | 機械学習モデルを機器の使用状況とサービスデータに適用して、今後のメンテナンス問題を予測します。また、予測モデルを使用して、機器の使用状況データや購入履歴、作業指示、ケースデータにもとづいて、総合的な顧客満足度を予測します。 |
もたらされる効果
顧客満足度（CSAT）の向上
サービスコストの削減
ケースの解決率の向上
