製造

クロスセルおよびアップセルで収益増加を実現

関連する製品やサービスを顧客にマッチングします。その嗜好と補完性にもとづいて提案を行い、関連性の高い製品の追加購入を検討するよう顧客に促します。
平均取引額を増加します。購入履歴、製品カタログ、製品の使用状況、価格、CRMやマーケティングエンゲージメント、および外部ソースから得た位置/地理的データを統合します。製品パフォーマンス、価格傾向、顧客行動を分析して、十分な情報にもとづいた意思決定を可能にします。
パーソナライズされたカスタマージャーニーを構築します。購買傾向、希望するコミュニケーション手段、商談タイプなどのデータインサイトに合わせてカスタマイズされた体験を、顧客一人ひとりに創出します。

ユースケースのサマリー

顧客のニーズに最適な製品を推奨し、収益増加へ。さらに、補完的な製品を組み合わせて提案することで、製品の採用率と売上を向上させます。製品嗜好を考慮して次のベストオファーを提示し、追加購入を促進します。

製造

購入履歴

製品カタログ

製品の使用状況

価格設定と位置情報

地理的データ

季節的な傾向

在庫状況および市場需要データ

顧客行動データ

ERP

パートナーチャネル

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

タイプ	説明
インサイトの割り出し	顧客セグメントと購入履歴を分析することで、クロスセルとアップセルの機会を特定します。顧客生涯価値とエンゲージメントスコアを算出することで、メーカーは価値の高い顧客に的を絞ってカスタマイズされたオファーを提供し、収益の増加を促進することができます。
予測的モデル	顧客の購入履歴データやその他のエンゲージメント、または行動データにもとづいて、新しい製品やサービスの購入傾向を予測するモデルを実行します。

収益率の向上

平均注文額の増加

顧客満足度を向上

ウォレットシェアの拡大

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