製造

IoTとテレメトリデータを活用して、顧客インサイトを向上

  • 連絡先情報、機器のライフサイクル、注文履歴、ロイヤルティスコアなどの顧客の詳細が一元化されたビューにアクセスできます。
  • あらゆる顧客エンゲージメントチャネルにおけるやり取りをつなぎ、収益と顧客満足度を向上させます。予測分析を使用して、貴社および貴社のパートナーのリードを自動的に評価し、商談に持ち込みます。
  • 購買傾向、希望するコミュニケーション手段、営業案件の種類などのデータインサイトに合わせたカスタムのジャーニーを顧客一人ひとりに作成します。

使用するデータソース

受注&コマース
パートナーチャネル
マーケティング
サードパーティ
IoTテレマティクスイベント
ERP
製品

インサイトと予測を活用

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

タイプ 説明
インサイトの割り出し 製品の使用パターンを追跡し、顧客満足度スコアや再購入の可能性に紐づけます。このデータは、製品開発の強化、カスタマーサポートの改善、リアルタイムの製品使用状況にもとづく、パーソナライズされた体験の構築に活用できます。これらの計算済みインサイトにより、製造業者はデータ主導の意思決定を行い、業務効率を向上させ、顧客満足度を向上させることができます。最終的には、ビジネス成果の向上につながります。
予測的モデル 機器の使用状況データ、顧客の問い合わせ履歴、ERPデータにもとづいて、総合的な顧客満足度や、新製品やサービスを購入またはアップグレードする傾向を予測します。

もたらされる効果

収益の拡大
顧客満足度(CSAT)の向上
業務効率の向上
顧客解約率の減少