メディア・エンタメ

加入者のライフサイクルを管理し、統一されたプロフィールを作成

  • 顧客生涯価値スコアをサブスクリプション収益データ、解約率、平均注文額、顧客獲得コストと組み合わせて、統合された包括的なプロファイルを作成します。
  • 顧客の不満につながるプロセスのギャップや問題を特定し、セルフサービスオプションなどのツールでそれらを解決します。
  • サブスクリプションの傾向を特定して、自動化による従業員サポートやセルフサービスによる顧客サポートなどで、顧客体験の向上と強化を実現します。

ユースケースのサマリー

顧客の獲得から生涯顧客の創出までのプロセス全体を合理化します。顧客ニーズに先回りして取り組み、潜在的な問題が顕在化する前に解決することで、顧客リテンションの向上に役立つインサイトを得ることができます。

使用するデータソース

メディア消費イベント
広告掲載イベント
メディアサブスクリプションアセット
ファンエンゲージメントイベント

インサイトと予測を活用

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

インサイトの割り出し サブスクリプション収益データ、解約率、平均注文額を使用して、顧客生涯価値(CLV)スコアを作成します。
予測的モデル 機械学習を使用して、顧客満足度、解約の可能性、または新しい製品や体験、サービスの購入傾向を総合的に予測します。

もたらされる効果

解約の減少
顧客インサイトとパーソナライズの向上
クロスセルとアップセルの増加
顧客満足度の向上
顧客生涯価値(CLTV)の改善
CSATの向上