小売
買い物客にパーソナライズしたおすすめ商品やオファーを提供
- Webサイトでのパーソナライズされたショッピング体験を通じて、顧客エンゲージメントを高め、顧客とより強力な関係を構築します。
- データにもとづいたAIを使用して、パーソナライズされたマーケティングおよびコマース体験を構築します。
- 適切なコンテキストで、適切なチャネルを通じて、適切なタイミングでコンテンツを配信します。
使用するデータソース
人口統計学および心理統計学
Googleオーディエンスインサイト
トランザクションデータ
顧客のフィードバック
市場動向および競争
気象情報およびサプライチェーン
リアルタイムのマーケティング・エンゲージメントデータ
ロイヤルティデータ
小売店の専門知識
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | 閲覧行動と購入履歴を使用して、ショッピングの傾向に関連するインサイトを抽出。オンラインとオフラインでの購入情報を集約し、顧客の生涯価値の全体像を構築します。Web閲覧およびメールデータを活用して、特定の製品における全体的な関心レベルに関連するインサイトを構築します。 |
| 予測的モデル | マーケターがもっとも価値の高いセグメントを把握することが可能に。セグメントの優先順位付けやランク付けを行う際に、顧客が特定のプロモーションに反応する可能性を理解するのに役立ちます。AI主導のガイダンスにより、サービス担当者と店舗スタッフに次に取るべきベストアクションを提供することで、サービスエンゲージメント中に顧客を引き付け、特別な瞬間を創出することができます。 |
もたらされる効果
リアルタイムの在庫更新
顧客の生涯価値を向上
コンバージョン率の向上
収益チャネルの増加
