小売

ターゲットを絞った広告で顧客獲得コストを削減

  • あらゆる製品やシステムから得たデータを接続、連携、調和し、すべての顧客の全体像に反映します。
  • よりスマートなエンゲージメントを促進し、顧客の行動にもとづいて更新されるリアルタイムのセグメントを使用して、すべてのメッセージでターゲットを絞り込みます。
  • マーケティングジャーニーや顧客管理フローのあらゆる瞬間をパーソナライズすることで、コンバージョン率を向上させます。

ユースケースのサマリー

既存の優良顧客層にもっとも近い、優良顧客になりそうなターゲットグループを特定。類似モデリング、高度なセグメンテーション、主要パートナーへの広告配信を実行することで、顧客獲得にかかるコストを削減します。

使用するデータソース

メール&モバイル
ウェブ&アプリ
セールス&コマース
直販&パートナー
店舗内売上データ
キャンペーンのパフォーマンス
広告予算と費用

インサイトと予測を活用

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

インサイトの割り出し 顧客生涯価値や平均月間支出などの動的な計算を作成して、デジタルチャネル全体で有効化される詳細なセグメントを生成します。
予測的モデル 顧客の購買行動、エンゲージメントスコア、チャネルでのやり取りにもとづいて、長期的な顧客価値を予測します。小売業者は、CPA削減に向けて、価値の高い見込み客にターゲットを絞った広告を掲載できます。

もたらされる効果

広告費用対効果の向上
収益成長率の向上
有望パイプラインの増加
顧客獲得コストの削減