エージェントがもたらす生産性を、Slackで作業するあらゆる従業員へ

Agentforce in Slackで、エージェントがあなたのチームの一員になります。Slackでの会話や会社のデータを基に、エージェントが仕事を提案したり、自動で作業を進めてくれます。

従業員が会話データを分類し、マーケティングコンテンツ戦略に関するワークショップへの参加の提案を支援する、オンボーディングエージェントのSlack UI

すべての従業員エージェントに、会話のコンテキストを提供

Slack内の会話データにより、エージェントは、より御社のビジネスニーズに沿った的確なインサイトを提示します。エージェントをSlackに追加すると、組織のSlack環境における公開チャンネルの会話データの利用権限をエージェントに付与することができ、より正確で強力なエージェントが生まれます。

クライアントの契約条件の変更に関する法的リクエストを作成する案件サポートエージェントのSlack UI

エージェントをチームメイトに

Slackでのエージェントとの連携では、エージェントがあなたに代わって業務におけるアクションを提案し、実行します。従業員が要件ニーズに合ったエージェントとそのスキルセットを発見することで、チャンネル、DM、スレッドでシームレスなやり取りが可能になっていきます。

紛失した従業員の携帯の詳細を見つけ、新しい携帯を注文するITエージェントのSlack UI

Agentforceを通じてSlackのアクションを自動化

エージェントによる、Slackでのキャンバスやチャンネルの作成や更新、DMの送信などが可能に。そこから、取るべきアクションや、アクションの実行条件に関するルールをあなた自身で設定することができます。つまり、エージェントは決められた枠組みの中でのみ機能し、エージェントの状況を管理することができます。

60 %
人的資本に費やされた予算の割合
Fortune 500企業は、予算の大部分を人的資本に投資しています。³
4.4 兆ドル
潜在利益
従業員の生産性向上により、生成AIは年間最大4.4兆ドルの潜在利益を生み出す可能性があります。⁴
40 %
パフォーマンスの向上率
生成AIにより、従業員のパフォーマンスが40%向上する可能性があります。⁵

AgentforceをSlackに導入して、あらゆる役職の従業員を支援

HR agentを表す人のアイコン

HR Agent

従業員サポートとサービスを自動化し、研修、福利厚生、パーソナライズされたキャリアガイダンスを提供します。

IT agentを表すコンピューターのアイコン

IT Agent

ヘルプデスクのチケットの解決やインシデントにおけるコミュニケーションの実行など、問題が発生したときに対処します。

Service agentを表す疑問符の吹き出しが付いた人のアイコン

Service Agent

エキスパートを特定し、過去のナレッジを明らかにし、ケーススウォーミングで顧客の問題を解決します。

Sales agentを表すブリーフケースのアイコン

Sales Agent

経営者向けブリーフィング資料を準備し、提案書を作成し、顧客への先を見越したアプローチを行います。

Marketing agentを表すメガホンのアイコン

Marketing Agent

エージェントと連携して、キャンペーンの最適化、コンテンツの生成、プランの作成などを行います。

Legal agentを表す天秤のアイコン

Legal Agent

エージェントを活用して、規制およびコンプライアンスのプロセスと承認作業を簡素化および自動化します。

Product and enginerring agentを表すコードが書かれた画面のアイコン

Product and Engineering Agent

エージェントが、計画、設計、開発、品質確保をサポートし、チームの機敏性を向上させます。

Supply chain management agentを表す図形と矢印のアイコン

Supply Chain Management Agent

サプライヤーの管理、倉庫業務の自動化、需要予測の強化などを実行します。

Accenture社のロゴ

弊社は、クライアントがSlackチャンネルでティア1の質問に対処するためのITサポートエージェントを開発しました。これにより、人によるタッチポイントを削減し、解決までの全体的な速度を向上させることができました。

Stephanie Sadowski氏
専務取締役兼Salesforceビジネスグループリーダー, Accenture
Writer社のロゴ

Writerでは、業務フローにエージェントを埋め込むことにより、従業員の生産性向上が実現することを実感しています。Slackの会話データと構造化された企業データを組み合わせることで、エージェントのインテリジェンスに磨きがかかり、アクションをより適切に実行するためのコンテキストが追加されます。

Kevin Chung氏
最高戦略責任者, Writer社
Box社のロゴ

Slackで、単一の会話型インターフェイスにアクセスするだけで、人間やAIとのやり取りが可能になります。オペレーションで何十年にもわたり願い続けてきたようなエージェントによる作業を、やっと目の当たりにすることができました。

Aaron Levie氏
CEO, Box

Agentforce in Slackをさらに詳しくご紹介

Agentforce in Slackを活用して、生産性を飛躍的に向上させるあらゆる方法をご紹介します。エージェント戦略の構築について、ぜひエキスパートにご相談ください。

SlackにおけるAgentforceに関するよくある質問

AIエージェントは、人間の必要なしに、顧客の質問をすべて処理できるインテリジェントなシステムです。機械学習および自然言語処理(NLP)を使用して、簡単な問題から難しい問題まですべてに対応し、一度に複数のタスクをこなすことができます。AIエージェントは、特定のタスクに人間が介入する必要がある従来のAIとは異なり、時間とともに学習を続け、機能も向上していきます。また、AIエージェントは、従業員に代わってアクションを実行することが可能です。

Agentforceは、貴社のデータやアプリとのシームレスな統合を実現する、カスタマイズ可能なエージェントとツールをまとめたスイートです。エージェントは、新しいタイプのソフトウェアで、あらゆるレベルの自律性で作業を実行できます。関連するデータを検索し、そのデータを分析して計画を策定し、計画を実行へと移すことが可能です。このプロセスは完全に独立している場合もあれば、従業員とのやり取りや引き継ぎを伴う場合もあります。ノーコードソリューションであるAgent Builderを使えば、あらゆるビジネス部門のエージェントを数分で構築、管理、カスタマイズできます。

Agentforce in Slackにより、カスタムエージェントを業務フローに直接組み込むことができます。Slackでは、他のチームメイトと同じようにAgentforceと連携することができます。Agentforceの回答は、Slackからの会話データ、およびSalesforceからのCRMデータの両方にもとづいており、従業員のサポートや顧客支援、商談成立を実現し、プロジェクトをゴールに導くために必要なすべてのコンテキストを提供します。

チャンネル、スレッド、キャンバス、会話全体におけるSlackデータにより、一貫性のある企業データソースを補完し充実させ、より効果的なエージェントの回答とアクションを実現します。

すべてのSlackワークスペースは、企業の貴重な知識の宝庫です。それは、あなたの会社の長期的な記憶バンクのようなものです。AIが有用であるためには、データへのアクセスが必要です。単一のアプリやシステム内のデータだけでなく、チームの会話に含まれる非構造化データを含む、すべてのシステムのデータが必要です。このコンテキストデータは、高品質で関連性の高いAI出力と、リアルタイムでの新しいコンテキスト手がかりへの適応の鍵となります。

すべての企業には、ユーザー生成コンテンツ、自然言語テキスト、音声や動画ファイルなど、活用されていない非構造化データが豊富に存在します。これらのデータは、エージェントの推論と意思決定を強化し、より関連性の高い結果をもたらします。Slackにエージェントを追加すると、お客様は、組織のSlackインスタンス内の公開された会話データにエージェントがアクセスするための権限を付与することができます。これにより、より正確で強力なエージェントを実現できます。

お客様のデータは決して弊社の製品にはなりません。お客様は、Slack内でエージェントがアクセスできるデータを制御します。当社は、お客様のデータを使用してLLMをトレーニングすることは一切ありません。代わりに、高度な検索拡張生成(RAG)技術を使用して、非構造化の会話データを検索し、エージェントが必要なときに必要なコンテキストを提供します。これにより、エージェントは、同僚であるヒトをサポートすることができます。

Slackは、Agentforce、およびSlackのライセンスの両方でSlack in Agentforceにアクセスできます。Agentforce in Slackは、2025年に利用可能となる予定です。詳細については、エキスパートにご相談ください

¹ 出典:『The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generating value』、McKinsey社、2024年
² 出典:『Slack Customer Survey』、2024年
³ 出典:『A powerful lens for unlocking hidden sources of labor overspend』、Deloitte社LaborWise
⁴ 出典:『The economic potential of generative AI: The next productivity frontier』、McKinsey Global Institute、2023年
⁵ 出典:『Field Experimental Evidence of the Effects on AI on Knowledge Worker Productivity and Quality』、ハーバードビジネススクール、2023年