업계에 특화된 Sunshine Trails 샘플 앱으로 Salesforce Data Cloud와 Agentforce의 잠재력을 실현해 보세요. 통합 게스트 프로필, AI 기반 인사이트, 지능형 자동화를 통해 호스피탈리티 부문에서 고객 경험을 어떻게 혁신할 수 있는지 직접 확인할 수 있습니다.
Sunshine Trails 애플리케이션을 사용하면 Salesforce Data Cloud와 Agentforce의 기능을 자체 Salesforce 조직에 원활하게 설치할 수 있습니다. Sunshine Trails 애플리케이션은 각 구성 요소를 개별적으로 구축하지 않고도 바로 사용할 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 이 애플리케이션은 사전 구성된 데이터 세트, 지능형 자동화, AI 기반 인사이트를 통해 해당 산업에서 Data Cloud와 Agentforce가 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다. Data Cloud와 Agentforce의 강력한 기능을 직접 경험할 준비가 되었다면, 아래 주요 기능을 확인하고 Data Cloud에서 Github에서 코드를 다운로드 하거나 회원으로 가입하여 Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱에 액세스한 후 조직에서 바로 시작하세요.
Sunshine Trails Hospitality는 Salesforce Data Cloud를 활용하여 모든 게스트에 대해 완벽한 숙소 검색부터 예약, 체크인까지 모든 단계에서 맞춤형 경험을 제공하는 가상의 호텔 체인입니다.
Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱을 사용하면 Agentforce와 Data Cloud를 탐색하고 직접 상호작용할 수 있습니다. Sunshine Trails 앱은 완전히 실행 가능하며 재배포 가능한 코드로 구축되었고, 실제 환경과 동일한 경험을 제공하기 위해 Data Cloud 모범 사례를 적용했습니다. 제공된 데이터 키트를 사용하여 Data Cloud 메타데이터를 배포할 수 있습니다. Github 설치 안내 를 참조하거나 여기에서 가입하여 Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱에 액세스하세요.
Data Cloud(을)를 통해 각 게스트의 여러 분산 데이터 소스를 집계하고 조화시켜 풍부한 통합 프로필을 구축할 수 있습니다. 통합 게스트 프로필은 에이전트 작업을 촉진하여 예약 가능성을 높이고, 고객 상향 판매를 늘리며, 고객 충성도를 강화하는 데 활용됩니다. 이제 Marje Croley의 통합 게스트 프로필을 구성하는 요소들을 자세히 살펴보겠습니다.
Data Cloud은(는) Sunshine Trails Hospitality 앱에서 백그라운드로 작동하며 게스트 경험을 향상시킵니다. 게스트 경험은 네 가지 주요 단계로 나눌 수 있으며, 통합 게스트 프로필은 각 단계에서 Agentforce 에이전트 작업을 유도하여 Marje의 경험을 지원합니다.
Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱을 사용하면 Agentforce와 Data Cloud를 탐색하고 직접 상호작용할 수 있습니다. Sunshine Trails 앱은 완전히 실행 가능하며 재배포 가능한 코드로 구축되었고, 실제 환경과 동일한 경험을 제공하기 위해 Data Cloud 모범 사례를 적용했습니다. 제공된 데이터 키트를 사용하여 Data Cloud 메타데이터를 배포할 수 있습니다. Github 설치 안내 를 참조하거나 여기에서 가입하여 Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱에 액세스하세요.
완벽한 숙소를 찾는 과정에서 에이전트는 통합 게스트 프로필의 환경설정을 기반으로 Marje에게 맞춤형 제안을 제공합니다.
위 이미지에서 에이전트는 자연어 처리와 비정형 데이터를 활용하여 Marje가 호텔에서 원하는 조건을 파악하며 원활한 고객 경험을 제공합니다. 이미지 우측에서는 에이전트가 Lightning 웹 구성 요소를 통해 이용 가능한 호텔 목록을 제공하여 Marje가 직접 호텔과 상호작용할 수 있도록 합니다. 에이전트는 Marje의 모호한 요청도 이해하고, Data Cloud에 호스팅된 데이터 자산과 리소스를 활용한 LLM을 통해 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
Marje가 당장 예약할 준비가 되어 있지 않다면, 에이전트는 예약을 유도하기 위해 이용 가능한 호텔 목록을 요약한 이메일을 발송할 수 있습니다. Data Cloud는 Amadeus Hotel API에서 가져온 제3자 데이터를 MuleSoft와 연동하여 리조트 가격을 비교하고, Sunshine Trails가 향후 숙박에서 최적의 가격을 제공함을 보여줍니다.
Marje가 앞으로의 숙박 예약을 준비하는 과정에서 마지막으로 확인하고 싶은 사항은 취소 정책입니다. 에이전트는 Data Cloud에 수집된 비정형 데이터를 읽고 해당 정보를 조회할 수 있습니다. 요청이 있을 경우, 에이전트는 통합 게스트 프로필에 저장된 신용 카드 정보를 사용해 예약을 진행하고 Salesforce에 기록을 생성하여 Marje가 예약에 사용하는 시간을 줄여줍니다.
Marje는 휴대폰과 에이전트만으로 체크인할 수 있습니다. 에이전트는 Service Cloud에서 정보를 불러와 예약 내역을 확인하고 체크인 절차를 시작합니다.
에이전트는 Marje의 통합 게스트 프로필에서 그녀가 오션 뷰 또는 씨뷰가 있는 객실을 선호함을 확인하고, 이용 가능한 오션 뷰 객실로 상향 판매할 기회를 포착합니다. Marje는 디지털 방식으로 새로운 객실에 체크인하고, Agentforce 에이전트를 통해 선호 객실 유형으로 업그레이드를 받을 수 있습니다. 이것이 바로 Agentforce의 실제 활용 사례입니다!
체크인 후, Marje는 이번 여행을 특별하게 만들 수 있는 액티비티에 대해 문의합니다. 에이전트는 통합 게스트 프로필을 계속 활용하며 Marje의 과거 예약 내역과 경험 선호도를 포함한 다양한 데이터를 검토합니다. 에이전트는 이 정보를 바탕으로 Marje가 좋아할 가능성이 높은 맞춤형 체험을 권장합니다. Marje가 개인화된 권장 사항 중 하나를 예약하고 싶다면, 에이전트는 구조화된 데이터를 사용하여 그녀의 향후 여행 기간에 맞고 가족이 참여할 수 있는 래프팅 세션만 표시합니다. Marje는 가족 전체를 위해 손쉽게 예약할 수 있습니다!
Agentforce은(는) 백그라운드에서 비정형 데이터를 분석하여 래프팅에 필요한 아이템 목록을 제공합니다. 그런 다음 에이전트는 Marje가 선택한 세션 날짜의 실시간 현지 날씨 정보를 제공합니다.
Marje는 객실에 체크인한 후 리조트 내 호텔 객실로 이동하여 디지털 도어키를 사용해 입장할 수 있습니다. 통합 게스트 프로필에서는 게스트가 객실에 들어갈 때의 카드 스와이프 내역 등의 사물 인터넷(IoT) 데이터를 확인할 수 있습니다. 카드 스와이프 정보가 Data Cloud로 전송되면, 게스트에게 자동 SMS가 발송되어 객실 입장을 환영하고 쿠폰 코드를 제공합니다. 이 개인화된 경험은 Sunshine Trials Hospitality의 모든 게스트에게 확장할 수 있습니다.
지금까지 Data Cloud의 강력한 기능을 살펴보았습니다. 이제 Sunshine Trails Hospitality 앱을 시작해 직접 체험해 보세요! 샘플 앱에서 가능한 기능을 충분히 탐색하고, 필요에 따라 GitHub에서 모든 자료에 액세스 하거나 회원 가입을 통해 여기에서 Sunshine Trails Hospitality 샘플 앱에 액세스할 수 있습니다.
다음은 Sunshine Hospitality 앱에서 탐색한 Data Cloud의 기능과 활용 방법을 더 깊이 이해하는 데 도움이 되는 관련 문서와 동영상 목록입니다.
