최고의 커머스 팀은 Data Cloud을 사용합니다.
전자상거래의 성공은 실행 가능한 데이터를 기반으로 이루어집니다.
데이터 통합은 시작에 불과합니다. 커머스 팀이 인스토어, 마케팅, 타사 앱 인사이트에 대한 조치를 취할 수 있다면 매출을 더욱 빠르게 성장시킬 수 있습니다. 커머스 팀을 위한 데이터 활성화 가이드를 읽고 갇혀 있는 데이터를 해제하고 매출을 높이는 방법을 알아보세요.
커머스 팀이 Data Cloud을 사용하는 방법
맥락에 맞는 프로모션과 맞춤형 가격 책정을 통해 참여도를 높이고 장바구니 가치를 높이며 생애 가치를 극대화하는 고유한 개인화된 쇼핑 여정으로 디지털을 우선시하는 오늘날의 쇼핑객에게 만족감을 선사하세요.
옴니채널 데이터와 연결된 AI 강화 분석을 활용하여 전환율을 높이고 반품률을 낮추며 재고 최적화를 간소화하는 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
실시간 분석, 자동화, 통합된 구매자 프로필을 통해 고객 충성도를 높이고 전환율을 높여 고객 생애 가치를 높일 수 있습니다.
데이터 팁과 요령 그리고 모범 사례를 활용하여 성공적으로 시작하세요.
자주 묻는 질문
주요 목표는 커머스 팀이 수익을 증대하고 온라인, 매장, 모바일 등 여러 채널에서 일관되고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 것입니다.
Data Cloud은(는) 매장 내 구매, 마케팅 상호 작용 및 타사 앱 등 다양한 소스의 데이터를 통합하여 지원합니다. 이 통합 데이터를 통해 팀은 여정에 대한 전체 보기를 기반으로 쇼핑객의 모든 경험을 개인화할 수 있습니다.
예, Data Cloud은(는) 판매 및 고객 충성도를 높이는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 이를 위해 실시간 분석과 통합된 쇼핑객 프로필을 제공하여 보다 타겟팅되고 효과적인 판매 및 충성도 이니셔티브를 지원합니다.
주요 사용 사례에는 쇼핑객의 경험 개인화, AI 강화된 분석으로 머천다이저 생산성 향상, 실시간 데이터 인사이트를 통한 매출 및 충성도 증대 등이 있습니다.
예, 이 웹페이지에서는 커머스 분야에서 성공적인 Data Cloud 사용자의 예로 Heathrow, L'Oréal 및 FedEx와 같은 기업을 소개하고 있습니다.
Salesforce는 Trailhead를 통해 학습 리소스를 제공합니다.
