สินค้าอุปโภคบริโภค

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดประเภทสินค้าและโปรโมชั่นภายในร้านค้า

  • เพิ่มรายได้ด้วยการขยายช่องทางที่มีอยู่และเปิดช่องทางพันธมิตรใหม่
  • ส่งมอบกลุ่มที่มีอัตรากำไรสูงขึ้นผ่านการปรับแต่งแบบเฉพาะเป้าหมายเพื่อให้ได้โปรโมชันที่มีอัตรากำไรสูงขึ้น
  • รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ซื้อเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงานและประสบการณ์ในร้านค้าที่ดีขึ้น

สรุปกรณีการใช้งาน

ใช้ข้อมูลประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และบัญชีเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และ AI เพื่อให้แน่ใจว่าโปรโมชันจะสร้างกำไร

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

การส่งเสริมการค้า
ข้อมูลความภักดี
นีลเส็น
ERP และแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์
ข้อมูลจุดขายปลีก
การดำเนินการค้าปลีก
ไออาร์ไอ

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ แจ้งให้ลูกค้าของคุณทราบถึงแนวโน้มผู้บริโภคโดยรวมโดยให้การเข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพการขายตามภูมิภาค แนวโน้มการขายผลิตภัณฑ์ทั่วโลกหรือระดับประเทศ
แบบจำลองเชิงทำนาย สร้างแบบจำลองการทำนายเพื่อพิจารณาแนวโน้มในการซื้อของผู้บริโภค เพื่อให้คุณสามารถจับคู่พวกเขาเข้ากับโปรโมชั่นที่มีอัตรากำไรสูงสุดตามแนวโน้มที่จะตอบสนอง ใช้โมเดลเหล่านี้ในการทดสอบตามภูมิภาค เป็นต้น และแจ้งการวางแผนและการดำเนินการส่งเสริมการขายที่ระดับร้านค้าในพื้นที่

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

เพิ่ม LTV
ปรับปรุงแนวโน้มในการซื้อคะแนน
เพิ่มคะแนนการมีส่วนร่วม
ปรับปรุง NPS