ประสิทธิภาพของตัวแทนสำหรับพนักงานทุกคนใน Slack
ตัวแทนจะกลายเป็นเพื่อนร่วมทีมกับ Agentforce ใน Slack ซึ่งขับเคลื่อนโดยการสนทนาที่เกี่ยวข้องใน Slack และข้อมูลองค์กรที่เชื่อถือของคุณ Agentforce จะเสนอแนะและดำเนินการทันทีในโฟลว์ของงาน
ตัวแทนจะกลายเป็นเพื่อนร่วมทีมกับ Agentforce ใน Slack ซึ่งขับเคลื่อนโดยการสนทนาที่เกี่ยวข้องใน Slack และข้อมูลองค์กรที่เชื่อถือของคุณ Agentforce จะเสนอแนะและดำเนินการทันทีในโฟลว์ของงาน
ทำงานร่วมกับตัวแทนใน Slack ขณะที่กำลังเสนอแนะและดำเนินการในนามของคุณ เมื่อพนักงานค้นพบตัวแทนใหม่และชุดทักษะของตัวแทน พนักงานสามารถโต้ตอบกับตัวแทนได้อย่างราบรื่นในช่องทาง, DM และเธรด
Slack เทมเพลตตัวแทนทำให้การปรับใช้โซลูชันแบบกำหนดเองเป็นไปได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยมีการให้คำแนะนำการตั้งค่าเกี่ยวกับหัวข้อและการดำเนินการต่างๆ เช่น การใช้งานเบื้องต้น การสนับสนุน และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ปรับแต่งตามความต้องการ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ และทำให้เพื่อนร่วมทีมดิจิทัลมีชีวิตชีวา
ข้อมูลการสนทนาทำให้ตัวแทนมีความเกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น ใช้ประโยชน์จากข้อมูลการสนทนาสาธารณะขององค์กรของคุณใน Slack และเชื่อมต่อแอปของบริษัทอื่นผ่านการค้นหาระดับองค์กรเพื่อให้ตัวแทนมีความแม่นยำและทรงพลังยิ่งขึ้น
มอบความสามารถให้ตัวแทนของคุณสร้างหรืออัปเดตแคนวาส ช่องทาง ส่ง DM และอื่นๆ อีกมากมายได้ใน Slack! จากนั้นคุณสามารถตั้งกฎเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องดำเนินการและเงื่อนไขของการดำเนินการ ซึ่งหมายความว่าการดำเนินการดังกล่าวจะทำงานตามแนวทางป้องกันที่คุณกำหนดไว้เท่านั้นเพื่อให้เป็นไปตามแผน
มอบบริการและการสนับสนุนพนักงานโดยอัตโนมัติสำหรับการปฐมนิเทศ สวัสดิการ และคำแนะนำด้านอาชีพที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
จัดการปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น การแก้ไขปัญหาตั๋วบริการช่วยเหลือและการดำเนินการสื่อสารเหตุการณ์ต่างๆ
ระบุผู้เชี่ยวชาญ แสดงข้อมูลความรู้ในอดีต และรวมเคสเป็นกลุ่มๆ เพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้า
จัดเตรียมข้อมูลสรุปสำหรับผู้บริหาร สร้างข้อเสนอ และติดต่อกับลูกค้าอย่างมั่นใจ
ทำงานร่วมกับตัวแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ สร้างเนื้อหา สร้างแผน และอื่นๆ อีกมากมาย
ลดความซับซ้อนและทำให้กระบวนการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการอนุมัติเป็นระบบอัตโนมัติโดยการใช้ตัวแทน
ทำให้ทีมงานมีความคล่องตัวมากขึ้น เนื่องจากตัวแทนจะช่วยวางแผน ออกแบบ พัฒนา และรับรองคุณภาพ
จัดการซัพพลายเออร์ ทำให้การดำเนินงานในคลังสินค้าเป็นระบบอัตโนมัติ ปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการ และอื่นๆ อีกมากมาย
"เราได้พัฒนาตัวแทนสนับสนุนไอทีให้กับลูกค้าเพื่อจัดการคำถามระดับหนึ่งในช่องทาง Slack โดยลดปริมาณจุดติดต่อของมนุษย์และเพิ่มความเร็วโดยรวมในการแก้ไขปัญหา"
Stephanie Sadowskiกรรมการผู้จัดการอาวุโสและหัวหน้ากลุ่มธุรกิจ Salesforce, Accenture
ที่ Writer เราเข้าใจดีว่าการฝังตัวแทนไว้ในโฟลว์ของงานจะเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของพนักงาน ข้อมูลการสนทนาของ Slack เมื่อรวมกับข้อมูลองค์กรที่มีโครงสร้างจะเพิ่มบริบทที่ทำให้ตัวแทนมีความชาญฉลาดมากขึ้นและดำเนินการได้ดีขึ้น
Kevin Chungประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์, Writer
คุณเข้าสู่อินเทอร์เฟซการสนทนาเดียวใน Slack และคุณสามารถโต้ตอบกับมนุษย์และ AI ได้ ตัวแทนกำลังทำงาน เราวาดฝันมานานหลายทศวรรษแล้วว่าอยากให้สิ่งนี้เกิดขึ้นในงานประมวลผล และในที่สุดตอนนี้เราก็ได้เห็นกับตาแล้ว
Aaron LevieCEO, Box
หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีต่างๆ ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพได้ด้วย Agentforce ใน Slack คุณสามารถพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการสร้างกลยุทธ์ตัวแทนของคุณ
ตัวแทน AI เป็นระบบอัจฉริยะที่สามารถจัดการกับคำถามของลูกค้าได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ต้องใช้มนุษย์ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อจัดการทุกอย่างตั้งแต่คำถามง่ายๆ ไปจนถึงปัญหาที่ยุ่งยาก และยังสามารถจัดการหลายๆ งานพร้อมกันได้ ตัวแทน AI สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ดีขึ้นตามกาลเวลา ซึ่งแตกต่างจาก AI ดั้งเดิมที่ต้องอาศัยมนุษย์เข้ามาดำเนินการในงานบางอย่าง ตัวแทน AI สามารถดำเนินการในนามของพนักงานได้
Agentforce คือชุดตัวแทนและเครื่องมือที่ปรับแต่งได้ซึ่งรวมเข้ากับข้อมูลและแอปของคุณได้อย่างราบรื่น ตัวแทนเป็นซอฟต์แวร์ประเภทใหม่ที่มีความสามารถในการทำงานที่มีความเป็นอิสระในระดับต่างๆ ตัวแทนดำเนินการงานโดยการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง วิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดแผน และดำเนินการตามแผน กระบวนการนี้อาจดำเนินการอย่างเป็นอิสระโดยสมบูรณ์หรืออาจต้องมีการโต้ตอบและส่งต่อให้กับพนักงาน Agent Builder เป็นโซลูชั่นแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่ใช้สร้าง จัดการ และปรับแต่งตัวแทนสำหรับแผนกธุรกิจใดๆ ได้ภายในไม่กี่นาที
ด้วย Agentforce ใน Slack คุณสามารถแสดงตัวแทนที่กำหนดเองลงในกระแสงานของคุณได้ ใน Slack คุณสามารถโต้ตอบกับ Agentforce ได้เหมือนกับเพื่อนร่วมทีมคนอื่นๆ คำตอบของ Agentforceจะถูกยึดตาม ข้อมูลการสนทนาของคุณจาก Slack และข้อมูล CRM ของคุณจาก Salesforce โดยให้บริบททั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อสนับสนุนพนักงาน ช่วยเหลือลูกค้า ปิดการขาย และดำเนินโครงการให้เสร็จสิ้น
Slack ข้อมูล ทั่วทั้งช่องทาง เธรด แคนวาส และบทสนทนา จะช่วยเสริมและเสริมสร้างแหล่งข้อมูลองค์กรที่เชื่อมต่อของคุณ ส่งผลให้การตอบสนองและการดำเนินการของตัวแทนมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
พื้นที่ทำงาน Slack แต่ละแห่งเต็มไปด้วยองค์ความรู้ระดับสถาบัน ซึ่งเปรียบเสมือนธนาคารความทรงจำระยะยาวของบริษัทคุณ หากต้องการให้ AI มีประโยชน์ จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลได้ ไม่ใช่แค่ข้อมูลในแอปหรือระบบใดระบบหนึ่งเท่านั้น แต่รวมถึงระบบทั้งหมดของคุณด้วย รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในบทสนทนาในทีมด้วย ข้อมูลเชิงบริบทนี้เป็นกุญแจสำคัญสู่ผลลัพธ์ AI ที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูง และการปรับตัวตามเบาะแสเชิงบริบทใหม่แบบเรียลไทม์
ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์และไม่มีโครงสร้างของทุกบริษัท ซึ่งรวมถึงเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ข้อความภาษาธรรมชาติ ไฟล์เสียงและวิดีโอ และอื่นๆ ช่วยเพิ่มการใช้เหตุผลและการตัดสินใจของตัวแทนเพื่อให้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้น เมื่อคุณเพิ่มตัวแทนใน Slack ลูกค้าจะสามารถให้สิทธิ์แก่พวกเขาในการแตะเข้าไปในข้อมูลการสนทนาสาธารณะในอินสแตนซ์ Slack ขององค์กรของคุณ ทำให้พวกเขามีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพ เนื่องจากข้อมูลของคุณไม่เคยเป็นผลิตภัณฑ์ของเรา ลูกค้าจึงควบคุมว่าตัวแทนข้อมูลใดสามารถเข้าถึงได้ใน Slack เราไม่เคยฝึกอบรม LLM เรื่องข้อมูลลูกค้า แต่กลับใช้เทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) ขั้นสูงกับข้อมูลสนทนาที่ไม่มีโครงสร้าง เพื่อให้ตัวแทนได้รับบริบทที่ต้องการในช่วงเวลาที่พวกเขาต้องการ เพื่อรองรับคู่ค้าที่เป็นมนุษย์
คุณสามารถเข้าถึง Agentforce ใน Slack ได้ด้วยทั้งใบอนุญาต Agentforce และ Slack พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
¹ ที่มา: การสำรวจลูกค้า Slack ปี 2024
² แหล่งที่มา: McKinsey, “สถานะของ AI ในช่วงต้นปี 2024: การนำ AI การสร้างมาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและเริ่มสร้างมูลค่าเพิ่ม” 2024
³ แหล่งที่มา: MIT Sloan School of Management, “ใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง” Tam Harbert, 2021
⁴ ที่มา: Deloitte LaborWise, “เลนส์ทรงพลังในการปลดล็อกแหล่งที่มาที่ซ่อนอยู่ของการใช้จ่ายเกินตัวของแรงงาน”
⁵ แหล่งที่มา: Harvard Business School, “หลักฐานการทดลองภาคสนามของผลกระทบของ AI ต่อประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของพนักงานที่มีความรู้” 2024
⁶ ที่มา: McKinsey Global Institute, “ศักยภาพทางเศรษฐกิจของ AI การสร้าง: แนวโน้มด้านผลิตภาพถัดไป” 2023