如何打造 AI 智慧代理

透過這份逐步指南學習如何建立和訓練 AI 智慧代理,內容涵蓋從資料收集到部署的關鍵步驟。

Caylin White,編輯主管

試想一下一股沒有極限的勞動力。

利用自主式的 AI 智慧代理來翻轉各個角色、工作流程和產業的作業方式。

畫面中有五個機器人角色和一個數位螢幕,螢幕中有「Agentforce」與幾個代理選項:銷售開發代表代理、服務代理與銷售指導代理。

準備好要建立自己的代理了嗎?

一起來瞭解該如何建立並部署輔助性質的 AI 體驗,好快速解決眼前的問題並提升工作的效率。

現成的自訂 AI 使用案例

您的企業可以如何使用 AI 呢?

從這些現成的自訂 AI 使用案例中汲取靈感。

AI智慧代理常見問題

建立AI智慧代理包括定義其目標、提供相關資料和工具的存取權限、設計其推理和規劃能力,並透過測試與改進不斷迭代。

基礎元件包括用於推理的大型語言模型(LLM)、記憶系統、動作介面(工具使用),以及感知環境的機制。

LLM是「大腦」,讓AI智慧代理能夠理解自然語言提示詞、推理問題,並生成計畫或行動。

工具使用可讓AI智慧代理與外部系統、資料庫或API互動,將能力從純語言處理延伸到執行真實世界的動作。

記憶系統(短期與長期)讓代理能保留語境、從過往互動中學習,並在未來決策時存取相關資訊。

關鍵步驟包括定義代理的角色和目標、選擇工具、設計提示詞、測試代理行為、分析結果,並持續改進其功能。

挑戰包括確保可靠效能、管理複雜的多步驟任務、偵錯自主行為,以及解決潛在的安全和道德問題。