在這篇內容中，我們會說明行銷中使用AI的挑戰與優點，包括您可以如何運用它來贏得客戶、追蹤分析，以及讓您的投資發揮最大效益。我們會談到最佳實務並指出幾項未來趨勢，也會分享兩個企業成功運用AI進行行銷的實際案例。
讓我們開始吧。
什麼是AI行銷？
行銷AI透過使用演算法與模式辨識來處理資料，以模擬人類智慧。它運用機器學習與深度學習來辨識趨勢、進行預測，並執行通常需要人類智慧與決策能力才能完成的數位工作。
就像您練習得越多，在某件事上就會變得越厲害一樣，AI在學到越多之後也會變得越聰明。它可以根據收集到的資料，快速判斷一個人可能想看什麼、想讀什麼或想買什麼。這就是機器學習。
在行銷中，有兩種類型的AI對您來說特別重要：預測式AI和生成式AI。預測式AI會分析資料中的模式，以預測接下來可能發生的結果。例如，它可以根據客戶過去的購買行為，告訴您他們最有可能購買哪些產品。
生成式AI則是根據訓練資料中學到的模式，產生新的文字與圖片，幫助行銷人員創作全新的內容。例如，生成式AI可以依照行銷人員的輸入，產生逼真的圖片，或寫出類似人類撰寫的內容。 這兩者在多種不同方式上彼此相輔相成。
預測式AI會根據歷史資料提供洞察，而生成式AI則能運用這些資訊，快速且大規模地打造新的相關內容或解決方案，並針對特定使用者需求加以客製化。
行銷人員可以同時運用這兩者來自動化重複性工作，區隔受眾，並依照消費者的偏好與行為傳遞個人化訊息。
近來關於行銷人員如何運用AI來提升客戶體驗與生產力的討論相當熱烈。但要讓行銷中的AI充分發揮潛力，我們必須真正瞭解它的運作方式以及如何導入。
把AI想成一台車，它載著您所需要與想要的所有客戶洞察。您可以更有效率地進行行銷，並打造讓客戶喜愛的個人化內容。這台車絕對是高速前進的，但別緊張—我們會在這裡教您如何能自信地坐在駕駛座上。
生成式AI與行銷的下一步是什麼？
瞭解這項新技術未來的發展，以及您可以如何以全新的方式運用它與客戶建立連結。我們最新的研究為您整理出所有您需要知道的重點。
行銷中的AI如何幫助我觸及客戶並個人化他們的體驗？
AI是行銷人員的一項強大工具。在一種稱為類似受眾建模的流程中，這項技術會辨識出您最重要客戶所共有的特徵與屬性。這代表您離鎖定那些具有類似特徵、且可能對您的產品或服務感興趣的客戶又更進一步。
如果您尚未擁有所需的資料，AI可以透過最佳化您的資料收集方法，從大量資訊中加以解析，找出關鍵洞察與趨勢，協助您收集這些資料。這些能力能幫助您的團隊量身打造真正有效的行銷策略。
由於AI系統被設計得易於使用，行銷團隊與自然語言提示詞互動得越多，就越能清楚表達具體需求或提示詞。提示詞產出的成效越好，潛在能觸及的受眾就越多。隨著客製化內容愈趨精準，您將能觸及的客戶族群範圍也會不斷擴大。
此外，生成式AI還能幫助您接觸具有不同背景與興趣的消費者。例如，在行銷中運用AI可以協助您打造反映不同文化觀點的內容，讓您的訊息對更多元的受眾而言既具包容性又更容易理解。善用生成式AI，您就更有機會瞭解並呈現各個獨特客群的偏好。
AI也能協助您進行再行銷，即以最佳化後的訊息多次與同一位客戶互動。透過AI自動化再行銷，您可以持續從每一次的客戶互動或轉換中學習，並根據這些洞察來最佳化未來的內容與行銷策略。這種不斷學習與調整的過程，能確保內容始終貼近需求並具吸引力。
預期未來生成式AI將能產出更細膩多元的內容，包括影片、音樂與圖片。這種內容創作方式的轉變將有助於強化客戶參與度，因為產出的內容會更能引起目標受眾的共鳴。
有哪些值得追蹤的AI行銷分析指標？
由AI驅動的演算法與機器學習技術能協助行銷人員快速處理與分析資料集。與傳統分析不同，AI分析可以即時處理與整理更大規模的資料集。它也能找出資料中複雜的模式與關聯性，挖掘出有價值的連結與趨勢。
使用內建於軟體平台中的AI工具 的行銷人員，可以追蹤歸因模型、效能洞察與客戶洞察。
- AI歸因模型會將貢獻於目標成果的各個行銷接觸點加以歸功，並提供不同行銷管道與活動成效的洞察。
- AI效能洞察則提供關於您行銷策略與活動成效的全面且可付諸行動的資訊。
- AI客戶洞察會分析客戶資料，預測例如流失傾向、購買傾向等行為，並建議下一個最佳行動，以支援個人化互動與留客策略。
能夠處理大量資料集的能力，有助於行銷人員做出以資料為基礎的決策，進而最佳化策略、提升成效與投資報酬率。
在行銷中使用AI如何提升投資報酬率
我們知道，企業可以藉由AI驅動的洞察與精準鎖定能力來擴大受眾規模與觸及範圍。我們也瞭解，在行銷中運用AI，透過提供個人化內容與產品推薦，可以提升轉換率。在受眾再行銷方面亦然，AI能透過客製化訊息來培養與客戶之間的關係。
此外，AI進階的報表與分析能力，讓您能夠深入且即時掌握活動成效的洞察。因此，您可以根據更優質的資料做出決策。借重自動化工作與精簡流程的能力，您可以在不增加額外營運負擔的情況下處理更多工作量。
自動化也為行銷人員釋出時間，得以專注於下列創新工作：
- 沉浸式技術，例如擴增實境(AR)與虛擬實境(VR)
- 語音搜尋最佳化與以語音為基礎的行銷策略
- 永續且合乎倫理的行銷做法
- 影響者行銷，以及為利基受眾打造的精準內容
當行銷人員有時間專注於策略時，企業就更有機會帶來回頭客並提升投資報酬率。
AI行銷的最佳實務
當您在公司為AI行銷鋪路時，請謹記以下6大重點：
- 建立兼具倫理、策略與技術的基礎。這代表要採用透明的資料使用作法、確保符合資料隱私規範，並培養合乎倫理的AI使用文化。例如，您可以建立清楚的加入/退出機制，並清楚說明完整的資料使用政策。
- 善用AI的能力來統一、開放並分析您的資料。透過運用AI驅動的工具整合資料，您可以更深入瞭解客戶的偏好。這種全方位的客戶行為視角，有助於打造更有效的行銷。
- 規劃如何運用AI來最佳化受眾區隔與客戶個人化。當您在電商平台上使用AI驅動的推薦引擎時，產品推薦會根據個別偏好與購買歷史而定。如此一來，客戶體驗將大幅提升。
- 訓練團隊運用進階的提示工程來產製內容。針對AI驅動的自然語言產生工具提供教育訓練，能啟發您在大規模內容製作上創作更具吸引力的內容。您就能產生個人化的電子郵件行銷活動、產品說明與社群貼文，引起目標受眾的共鳴。
- 自動化單調工作，加速工作流程。使用由AI驅動的自動化工具處理資料輸入、報告產生與排程寄送電子郵件等工作，讓您的團隊能專注在更具策略性的專案與創意活動發想上。
- 發想AI可以如何持續追蹤並改善活動成效的各種做法。AI驅動的分析平台可以提供關於客戶互動與轉換率的即時資料。這表示您可以做出以資料為依據的決策，並在需要時調整，以最佳化活動成效與投資報酬率。
實現一對一個人化的願景
要向眾多客戶提供對他們而言高度相關且獨特的內容，需要成熟的策略與對AI的深刻掌握。來看看實際是如何做到的。
什麼是AI協作助理？
AI協作助理是一種原生建置在技術平台上的協助型對話體驗。它將生成式AI(類似聊天機器人)的能力帶入軟體之中，引導使用者完成各種工作。
例如，Einstein Copilot 會運用您的CRM 資料，提供建議，以及內容、行動計畫與客製程式碼的草稿。對行銷人員來說，這是一種提升效率、並彷彿將領域專家隨身帶在身邊的方式。
AI在行銷領域的未來發展
未來兩年，AI在行銷領域蘊藏著巨大的發展潛力。 儘管無庸置疑仍然存在各種挑戰，AI仍將幫助企業同時滿足客戶對客製化內容的期待，以及企業自身對效率的追求。
行銷人員可以預期，會有越來越多AI被用來從尚未整理的資料中進行各種預測。他們也會學會倚賴第一方資料，來引導生成式AI產出以客戶為中心、並與自家品牌高度一致的結果。
隨著技術不斷演進，對安全性的重視也會同步提升。在有68%的客戶表示AI的進步讓「企業是否值得信任」變得更加重要的情況下，行銷人員也迎來一個機會，確保自家的隱私與資安防護滴水不漏。
品牌將會運用信任層，確保用來作為基礎的第一方資料是安全的、能減輕偏誤，且不會將機密資料外洩到任何人都可存取的開放平台中。
我們也有可能見證端到端行銷流程被徹底重新想像。隨著技術持續進步，AI解決方案 將能自動建立活動簡報並產生內容與旅程設計，同步提供成效透明度與可付諸行動的洞察—並由人類持續掌握主導權。
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AI行銷常見問答集
其優點包括提升工作效率、改善決策品質、提高行銷活動的投資報酬率、強化客戶關係管理(CRM)能力，以及從客戶資料中獲得更具洞察力的分析結果。
挑戰包括行銷人員在知識上的落差、技術限制、法律議題、社會層面的疑慮，以及資料偏誤與隱私等倫理考量。
不會。AI的目的在於強化人類能力，而非取代人類。它是一項用來自動化工作、提供洞察並提升效率的工具，讓行銷人員可以專注在策略規劃與創意發想上。
生成式AI能產出高品質的文字與圖片，加速內容製作。它能協助撰寫部落格文章、社群貼文與廣告文案，但仍需要人為審查，以確保內容正確無誤並符合品牌定位。