第九版行銷現況報告:來自全球將近 5,000 名行銷人員的深入見解。

深入瞭解

Marketing AI

使用直接內建於平台中的 Agentforce 和 AI 行銷工具,提高團隊生產力和客戶參與度。建立端對端宣傳活動,即時個人化客戶關係中的每個接觸點,並利用 AI 洞察主動優化效能。

Agentforce行銷活動

Marketing Cloud 成長與進階版

基於 Data Cloud 中的情境結構化和非結構化數據,Agentforce 可以更快地建置和啟動 AI 行銷活動,協助建立包括目標區段和關鍵信息的簡報。

使用廣告活動簡介,在 Agentforce 的幫助下,自動為每個目標受眾生成品牌內容主題行、正文和 SMS 消息來擴展內容個人化。相信所有內容均以廣告活動目標和品牌準則為基礎。

使用 Agentforce 將單向促銷轉換為通過短信的動態雙向對話。例如,自動將客戶連接到 AI 代理商,以進行服務請求,例如預約預約和優惠兌換。

使用 Agentforce 和 AI 採取行動客戶洞察

Data Cloud

使用正確的數據使 Agentforce 更有效。通過在 Data Cloud 中連接和協調所有結構化和非結構化數據,它將可供 Agentforce 使用,以便代理程序可以分析該數據並確定最佳動作,同時保持您的數據在 Einstein Trust Layer 上的安全和安全。

使用代理程式協助您在幾分鐘內建立目標受眾細分。Data Cloud 和 Agentforce 共同合作,您可以簡單地描述所需的目標受眾,代理程序將您的自然語言提示翻譯為適當的區段屬性-無需 SQL!

內容創建儀表板的圖像。

使用點擊而非編碼,從頭開始創建自定義的預測性 AI 模型,也可以從您的數據科學團隊中引入現有模型。您可以使用 Data Cloud 與 Amazon SageMaker、Google Vertex AI 和 Databricks 等外部工具之間的直接整合來執行此操作,以利用自訂 AI/ML 模型產生的預測和分數(例如購買傾向或退貨可能性)。

愛因斯坦消息洞察儀表板的圖像。
內容創建儀表板的圖像。
愛因斯坦消息洞察儀表板的圖像。

自動化智能旅程。

Marketing Cloud Engagement

利用內建的預測人工智慧建立、測試和最佳化個人化廣告活動變體。透過自動化和自訂客戶互動的各個方面,包括渠道、內容、時間和傳送頻率,讓每一刻都有意義。使用 AI 擴展動態旅程並提高生產力。

解決個人化中的內容瓶頸。使用基於第一方、品牌和廣告活動資料的產生性 AI,您可以立即建立品牌內容和視覺化內容,以擴展個人化和測試,同時保護信任。

內容創建儀表板的圖像。

營銷可能是不可預測的,但有了愛因斯坦,您總是領先一步。顯示即時宣傳活動異常,例如參與率下降,讓您的團隊可以立即解決績效問題。不再有驚喜,只是可行動的見解。

愛因斯坦消息洞察儀表板的圖像。

使用單一 WhatsApp 號碼將單程促銷轉換為動態雙向對話。將行銷和服務團隊之間的客戶互動連接,並透過 AI 支援的 Agentforce 代理商啟用自助交易,例如預約預約和優惠兌換。

內容創建儀表板的圖像。
愛因斯坦消息洞察儀表板的圖像。

擴展潛在客戶產生和基於帳戶的行銷。

Marketing Cloud Account Engagement

透過 Agentforce 建立行銷活動,更快觸及客戶。透過值得信賴的 AI 代理程式,協助您在幾分鐘內建立簡介、受眾細分、內容和客戶旅程,為基於 Data Cloud 中的客戶資料為基礎的新宣傳活動,同時保持行銷人員掌握目標設定和核准。

使用 Einstein AI 評分來促進行銷和銷售之間的合作,自動識別頂尖潛在客戶和潛在客戶。透過基於歷史資料的自動化帳戶排名來強化 ABM 策略,並通過數據驅動洞察來調整團隊並提高更多轉化率。

愛因斯坦站著一個儀表板用於識別關鍵帳戶的圖像。

透過 AI 支援的多點觸控歸因,獲得完整的渠道行銷和銷售見解。從多種原生歸因模式中進行選擇,例如 Einstein Attribution,以衡量渠道、事件和銷售團隊活動對您的管道的影響。利用 AI 驅動的洞察來提升廣告活動效率和投資報酬率

愛因斯坦的圖像,搭配管道價值和頂級銷售部門活動的數據圖表。
愛因斯坦站著一個儀表板用於識別關鍵帳戶的圖像。
愛因斯坦的圖像,搭配管道價值和頂級銷售部門活動的數據圖表。

在自動駕駛中放置 Personalization。

銷售部隊 Personalization 和 Marketing Cloud Personalization

設定您的業務目標,並讓 AI 產生產品和內容建議,以將客戶體驗最佳化,以達到這些目標。

將您的即時客戶資料轉換為高轉換體驗。AI 將即時客戶意圖和行為數據與您所述的業務目標結合,在任何接觸點為每個個人客戶提供個人化每個優惠,從而提高您的客戶滿意度和轉化率。

愛因斯坦走向客戶提供 " 下一個最佳行動 " 優惠的圖片。

使用 AI 有效地分析當前的意圖資料和過去的業務參與,以找到客戶親情、興趣和偏好。利用這些洞察,在您的網站、應用程式和渠道上傳遞個人化訊息、個人化優惠以及更高的轉化率。

愛因斯坦走向客戶提供 " 下一個最佳行動 " 優惠的圖片。

最佳化您的支出、計劃和績效。

Marketing Cloud Intelligence

跨通道分析的速度和質量始於資料管理。忘記 Excel 工作表、損壞的公式和資料維護,現在您可以透過一個工具自動化資料管理、統一和 KPI 標準化。使用我們的動態現成資料模型和 AI 驅動的連接器,節省資料更新和指標標準化的時間,讓您可以花更多時間專注於提高行銷效率。

使用互動式視覺化和 AI 產生的洞察,查看您可以在哪裡根據您的機內行銷活動調整支出和優惠,以最佳化效能並提高投資報酬率。

用於轉換和曝光的兩個圖表之間的愛因斯坦圖像。

使用預測性 AI 建議,更有效地分配跨平台支出,以提高 ROAS。將支出節奏連接到媒體購買和交付數據,並啟動即時警報,以捕捉當前的過量和不足的預算,以減少浪費。

愛因斯坦站在內容規劃儀表板前伸展手臂的圖像。
用於轉換和曝光的兩個圖表之間的愛因斯坦圖像。
愛因斯坦站在內容規劃儀表板前伸展手臂的圖像。

透過成千上萬的合作夥伴應用程式和專家,充分利用您的 AI 行銷工具。

AWS 標誌
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Deloitte 標誌
印花徽標
短語標誌
康弗西卡,有限責任公司徽標
阿斯特羅站著伸手在 Marketing Cloud 電子報前。

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Marketing AI常見問題

Agentforce 行銷活動通過自動構建端到端活動來幫助營銷人員節省時間

透過值得信賴的AI服務專員,根據您的目標與指引,協助生成行銷活動簡介、目標受眾群組、內容以及客戶互動歷程,從而節省時間。

由於代理程式需要正確的資料基礎,因此 Data Cloud 會連接並協調您的所有企業資料,並使其在 Agentforce 中可用於搜尋和接地 (RAG)。通過客戶中繼資料和語義數據,代理人可以分析該數據並確定最佳行動,同時在 Einstein Trust Layer 上保持您的數據安全和安全。Agentforce 廣告活動今天可透過 Marketing Cloud 成長版和 Data Cloud 開箱即開啟。

AI 工具可以通過提供寶貴的見解、簡化流程並提供個人化體驗來徹底改變您的數位行銷工作。使用 AI 行銷進行受眾細分、內容創建和優化。實施聊天機器人和虛擬助理,以提供 24/7 客戶支持和個性化建議。利用預測行銷分析來優化廣告活動,而推薦引擎則提供個人化的產品建議。使用 AI 進行廣告最佳化和定位、情緒分析客戶反饋,以及行銷自動化來簡化工作流程。透過採用 AI 工具,您可以提高效率、改善廣告活動效能,並提供客製化的體驗,讓您在數位環境中引起受眾共鳴。

AI 行銷軟體為企業提供多項好處,包括可根據資料推導深度見解、提供可因應需求擴展規模的個人化服務、將手動作業自動化、增強客戶互動、改善活動績效、鎖定客群、提供即時和預測性分析,以及高度靈活性。透過先進的演算法和機器學習,AI 行銷軟體使企業能夠從資料中獲得有價值的深度見解、大規模提供個人化體驗、將耗時的作業自動化、有效與客戶互動、優化行銷活動、鎖定特定客群,並即時做出以資料為基準的決策。企業從而能夠加強行銷工作、提高客戶滿意度,並在不斷變化的數位環境中取得更好的成果。

AI 營銷軟件利用人工智能技術,例如機器學習,自然語言處理和數據分析來增強營銷流程。它收集和分析來自各種來源的數據,根據屬性和行為對象進行細分,並實現個性化的營銷體驗。該軟件可自動化重複性任務,提供預測分析以預測客戶行為和促銷活動效能,提供實時優化,並持續從數據和反饋中學習和改進。通過利用 AI 功能,營銷人員可以做出數據驅動的決策,有效地吸引客戶,並優化他們的營銷策略,以獲得更好的成果。

如今,每個企業都可以從 AI 中受益,尤其是如果您重視客戶體驗的個性化以及行銷部門提高生產力和效率。對資料驅動的決策、自動化和效率,以及提高資源可用性的渴望,都是採用 AI 的主要驅動力。AI 行銷工具可協助管理大規模宣傳活動、提供個人化體驗、從資料提供寶貴的見解、自動執行重複性任務,並為您提供競爭優勢。評估您的特定業務目標和挑戰將有助於確定哪些 AI 行銷工具對您的組織最有益。

在選擇合適的 AI 軟體時,優先考慮信任承諾至關重要,這應該是第一要素。尋找在資料隱私、安全性和道德實踐方面享有良好聲譽的供應商。確保軟體符合產業標準和法規,以保護客戶資料。

此外,應考慮軟體使用的 AI 演算法的透明度和可解釋性。尋找能夠清晰說明演算法如何做出決策,並對建議提供解釋的供應商。評估該軟體的過往紀錄、客戶評價和個案研究,以衡量其有效性和可靠性。

最後,考慮該軟體的可擴展性、整合能力和易用性,以確保符合您的業務需求,且您的團隊能夠輕鬆採用。透過將信任作為首要價值,您可以選擇一款不僅能提供成果,還能遵循道德標準並保護客戶資料的 AI 行銷軟體。