Agentforce Agentforceを有効活用するための7つのスキル Emily Winslow 2025年9月4日 SalesforceのAgentforceチームが活用しているスキルを紹介します。これらのスキルによって、いかにして卓越した顧客体験を提供するのか、ご覧ください。 Agentforce AI(人工知能) データの可視化 マーケティング 4C分析とは?各要素の概要や3C分析との違い、活用方法や事例を解説 Salesforce Japan 2025年9月3日 4C分析とは、顧客価値・コスト・利便性・コミュニケーションの4つの視点を用いた、顧客目線のマーケティング手法のことです。本記事では、4C分析の概要やメリット、成功させるポイント、事例などを解説します。 マーケティング Sales 営業戦略 データカルチャー 【パートナー寄稿】「Tableau 管理 虎の巻 セキュリティ対策編」効果的・効率的な方法、教えます(後編) CTCテクノロジー株式会社 データ分析チーム 2025年9月1日 「Tableau 管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になるような情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、前回と今回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティ対策の実践を紹介します。 AI(人工知能) CIO データアナリスト データ戦略 ベンチマークとは?ビジネスにおける意味やメリット、調査方法をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 ベンチマークは指標という意味で、ビジネス分野では、競合他社の成功要因を分析し自社の事業や経営を改善することを指します。本記事では、ビジネス分野におけるベンチマークの意味と種類、調査の流れを解説します。 Sales データ管理 Data Strategy データカルチャー データクレンジングとは?エクセルでのやり方や具体例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 データ 製造 小売・消費財・食品 AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2025年8月8日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング Sales Customer Data Cloud 【図解】RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 RFM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 データ Customer Data Cloud マーケティング データカルチャー 【パートナー寄稿】「Tableau 管理 虎の巻 セキュリティ対策編」効果的・効率的な方法、教えます CTCテクノロジー株式会社 データ分析チーム 2025年7月17日 「Tableau管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になる情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、第3回と次回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティの概念やコンテンツ管理の全体像を紹介します。 データの可視化 データ管理 データアナリスト AI(人工知能) AIエージェントの未来を体感!2025年版、Salesforce(セールスフォース)イベント徹底ガイド Shiho Nishizuka 2025年7月17日 2025年のSalesforce(セールスフォース)のイベント予定情報です。AIエージェント時代の最前線を体感!最新テクノロジーやビジネス戦略を学び、競争力を高めるチャンスです。詳細をチェックして新しいビジネスの可能性を切り開きましょう。 Agentforce AI(人工知能) Analytics お客様事例 3人から2000人に超拡大。パナソニックグループの社内「Tableau(タブロー)コミュニティ」はなぜキャズムを超えたのか Tsuyoshi Kimura 2025年7月8日 パナソニックグループ内の「Tableau(タブロー)」ユーザーコミュニティ「PTUG(Tableau User Group)」は3人からスタートし、2000人が参加する巨大コミュニティへと変貌しました。秘訣を主要メンバーに聞きました。 データ 製造 データアナリスト
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