Agentic AI AIエージェントのデータ分析精度と、誤回答の防ぎ方 Julia Kosheleva-Coats Johnson Ton 2026年8月13日 AIエージェントは、自信満々に間違った回答を生成することがあります。正確なデータ分析を行うため、なぜ検証済みのデータセットやAIスキル、Tableau MCPが必要なのかを、社内の実践例とともに解説します。 Datablazer AI(人工知能) 生成AI CRM HubSpotの無料版でできること完全ガイド|有料版との違いや、他社製品との比較と合わせて解説 Miho Akitsu 2026年8月12日 HubSpot無料版の限界とは?機能別の制限や有料プランへ移行する目安、Salesforceなど他社製品との違いを解説。 生成AI Agentforce 営業戦略 CRM SalesforceとHubSpotを徹底比較|AI機能・乗り換えタイミング・選び方まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 SalesforceとHubSpotの機能や料金、最新AI機能の違いを徹底比較!自社に最適なCRMの選び方を解説します。 Agentforce Marketing マーケティング AI(人工知能) AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 CEO CIO 経営幹部 Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 Agentforce 360 Platform Digital 360 AI(人工知能) 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 CEO Data Cloud 保険 AI(人工知能) SaaS業界の「転換点」とは?職種や注目の背景、PaaSとの違いを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 大きな変革期(転換点)にあるSaaS業界を徹底解剖!マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。 エンジニア・デベロッパー マーケティング AI(人工知能) AI(人工知能) LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2026年7月17日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI 営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Agentforce Service AI(人工知能) CRM AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング 営業
Agentic AI AIエージェントのデータ分析精度と、誤回答の防ぎ方 Julia Kosheleva-Coats Johnson Ton 2026年8月13日 AIエージェントは、自信満々に間違った回答を生成することがあります。正確なデータ分析を行うため、なぜ検証済みのデータセットやAIスキル、Tableau MCPが必要なのかを、社内の実践例とともに解説します。 Datablazer AI(人工知能) 生成AI
CRM HubSpotの無料版でできること完全ガイド|有料版との違いや、他社製品との比較と合わせて解説 Miho Akitsu 2026年8月12日 HubSpot無料版の限界とは?機能別の制限や有料プランへ移行する目安、Salesforceなど他社製品との違いを解説。 生成AI Agentforce 営業戦略
CRM SalesforceとHubSpotを徹底比較|AI機能・乗り換えタイミング・選び方まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 SalesforceとHubSpotの機能や料金、最新AI機能の違いを徹底比較!自社に最適なCRMの選び方を解説します。 Agentforce Marketing マーケティング AI(人工知能)
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 CEO CIO 経営幹部
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 Agentforce 360 Platform Digital 360 AI(人工知能)
保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 CEO Data Cloud 保険
AI(人工知能) SaaS業界の「転換点」とは?職種や注目の背景、PaaSとの違いを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 大きな変革期(転換点)にあるSaaS業界を徹底解剖!マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。 エンジニア・デベロッパー マーケティング AI(人工知能)
AI(人工知能) LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2026年7月17日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI
営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Agentforce Service AI(人工知能) CRM
AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング 営業