ソートリーダーシップ 【講演者募集】「Agentforce World Tour Tokyo」で、あなたの知見をシェアしませんか? Tsuyoshi Kimura 2025年7月10日 セールスフォース・ジャパンが開催する国内最大イベント「Agentforce World Tour Tokyo 」では、複数のセッションの登壇者を募集しています。セールスフォースのお客様やパートナー、コミュニティメンバーなど、幅広い皆さまからのご提案をお待ちしています。 ソートリーダーシップ CEO CIO ソーシャルメディアマーケティング 「ソーシャルセリング」とは。アポ率10倍も不可能じゃない「LinkedIn」最新活用術 Tsuyoshi Kimura 2025年7月10日 BtoB営業におけるSNSの活用、特に「LinkedIn」が注目されています。ソーシャルセリングの専門家、藤澤諒一氏が、日本市場における「LinkedIn」活用の現在とこれから、成果を生み出すための実践的なヒントを解説します。 マーケティング 営業 営業リーダー AI(人工知能) セールスフォースが描く持続可能なAI開発戦略。AIを社会のために活用する「AI for Impact」 とは Anna Iso 2025年7月9日 セールスフォースの環境と社会貢献の専門チーム「ソーシャルインパクトチーム(旧ESGインパクトチーム)」がその具体的な内容をシリーズでご紹介する第3回。今回はサステナビリティを考慮したセールスフォースの先進的なAI開発戦略を解説します。 エネルギーと公益事業 CIO AI(人工知能) お客様事例 3人から2000人に超拡大。パナソニックグループの社内「Tableau(タブロー)コミュニティ」はなぜキャズムを超えたのか Tsuyoshi Kimura 2025年7月8日 パナソニックグループ内の「Tableau(タブロー)」ユーザーコミュニティ「PTUG(Tableau User Group)」は3人からスタートし、2000人が参加する巨大コミュニティへと変貌しました。秘訣を主要メンバーに聞きました。 データガバナンス データの可視化 データ管理 製造 「2025年版 ものづくり白書」解説。製造業の6つの課題とセールスフォースの「提言」 Dai Matoba 2025年7月7日 2025年5月、「2025年版 ものづくり白書」が発表されました。セールスフォースでインダストリーアドバイザーを務める的場大が分析。見えてきた6つの課題と、それを解決するためのセールスフォースのソリューションを紹介します。 製造 Experience Cloud CRM Analytics AI(人工知能) 有識者に聞く。AIエージェント時代に求められるヒューマンスキル(対人関係能力)とは? Shiho Nishizuka 2025年7月1日 AIエージェントの自動化で業務効率が向上する中、私たちはどのように個性を発揮し、「人間にしかできない領域」を磨くべきでしょうか? ビジネスの最前線で活躍する5人の有識者に、これからの時代に求められる「ヒューマンスキル(対人関係能力)」を伺いました。 AI(人工知能) 生成AI AI(人工知能) AI(人工知能)のメリット・デメリットは?種類や活用事例をわかりやすく解説 Shohei Nagata 2025年6月30日 人工知能(AI)とは簡単にいうと人間の知能を持ったシステムのことです。この記事では、人工知能(AI)の種類やできること、メリット・デメリット、ビジネスに活用した事例などを詳しく解説します。 AI(人工知能) 生成AI 営業 売上分析とは?やり方やフレームワーク、メリットを初心者向けに解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 売上分析は、売上データから現状の課題を把握して、売上を向上させるために必要な活動です。この記事では、売上分析の基本的なやり方から、7種類のフレームワークや成功事例まで詳しく解説します。 マーケティング 営業 営業戦略 マーケティング ポジショニングとは?具体例や手順、成功のポイントを簡単に解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 ポジショニングとは、ターゲット市場における企業や製品・サービスの立ち位置を決める戦略です。他社と差別化して価値を提供するための重要なプロセスです。ポジショニングの概要や手順、成功のコツを解説します。 マーケティング B2Bマーケティングオートメーション 営業 【専門家解説】なぜデータを集めても営業は進化しないのか。データを宝に変える「セールスアナリティクス」とは Tsuyoshi Kimura 2025年6月30日 営業現場でのデータ活用は進むものの、思うように成果につながらないケースがあります。データドリブンセールスの専門家、高橋威知郎氏が日本企業におけるデータ活用の課題と成果を生み出すためのヒントを解説します。 データ Agentforce Sales Salesforceコンサルタント
ソートリーダーシップ 【講演者募集】「Agentforce World Tour Tokyo」で、あなたの知見をシェアしませんか? Tsuyoshi Kimura 2025年7月10日 セールスフォース・ジャパンが開催する国内最大イベント「Agentforce World Tour Tokyo 」では、複数のセッションの登壇者を募集しています。セールスフォースのお客様やパートナー、コミュニティメンバーなど、幅広い皆さまからのご提案をお待ちしています。 ソートリーダーシップ CEO CIO
ソーシャルメディアマーケティング 「ソーシャルセリング」とは。アポ率10倍も不可能じゃない「LinkedIn」最新活用術 Tsuyoshi Kimura 2025年7月10日 BtoB営業におけるSNSの活用、特に「LinkedIn」が注目されています。ソーシャルセリングの専門家、藤澤諒一氏が、日本市場における「LinkedIn」活用の現在とこれから、成果を生み出すための実践的なヒントを解説します。 マーケティング 営業 営業リーダー
AI(人工知能) セールスフォースが描く持続可能なAI開発戦略。AIを社会のために活用する「AI for Impact」 とは Anna Iso 2025年7月9日 セールスフォースの環境と社会貢献の専門チーム「ソーシャルインパクトチーム(旧ESGインパクトチーム)」がその具体的な内容をシリーズでご紹介する第3回。今回はサステナビリティを考慮したセールスフォースの先進的なAI開発戦略を解説します。 エネルギーと公益事業 CIO AI(人工知能)
お客様事例 3人から2000人に超拡大。パナソニックグループの社内「Tableau(タブロー)コミュニティ」はなぜキャズムを超えたのか Tsuyoshi Kimura 2025年7月8日 パナソニックグループ内の「Tableau(タブロー)」ユーザーコミュニティ「PTUG(Tableau User Group)」は3人からスタートし、2000人が参加する巨大コミュニティへと変貌しました。秘訣を主要メンバーに聞きました。 データガバナンス データの可視化 データ管理
製造 「2025年版 ものづくり白書」解説。製造業の6つの課題とセールスフォースの「提言」 Dai Matoba 2025年7月7日 2025年5月、「2025年版 ものづくり白書」が発表されました。セールスフォースでインダストリーアドバイザーを務める的場大が分析。見えてきた6つの課題と、それを解決するためのセールスフォースのソリューションを紹介します。 製造 Experience Cloud CRM Analytics
AI(人工知能) 有識者に聞く。AIエージェント時代に求められるヒューマンスキル(対人関係能力)とは? Shiho Nishizuka 2025年7月1日 AIエージェントの自動化で業務効率が向上する中、私たちはどのように個性を発揮し、「人間にしかできない領域」を磨くべきでしょうか? ビジネスの最前線で活躍する5人の有識者に、これからの時代に求められる「ヒューマンスキル(対人関係能力)」を伺いました。 AI(人工知能) 生成AI
AI(人工知能) AI(人工知能)のメリット・デメリットは?種類や活用事例をわかりやすく解説 Shohei Nagata 2025年6月30日 人工知能(AI)とは簡単にいうと人間の知能を持ったシステムのことです。この記事では、人工知能(AI)の種類やできること、メリット・デメリット、ビジネスに活用した事例などを詳しく解説します。 AI(人工知能) 生成AI
営業 売上分析とは?やり方やフレームワーク、メリットを初心者向けに解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 売上分析は、売上データから現状の課題を把握して、売上を向上させるために必要な活動です。この記事では、売上分析の基本的なやり方から、7種類のフレームワークや成功事例まで詳しく解説します。 マーケティング 営業 営業戦略
マーケティング ポジショニングとは?具体例や手順、成功のポイントを簡単に解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 ポジショニングとは、ターゲット市場における企業や製品・サービスの立ち位置を決める戦略です。他社と差別化して価値を提供するための重要なプロセスです。ポジショニングの概要や手順、成功のコツを解説します。 マーケティング B2Bマーケティングオートメーション
営業 【専門家解説】なぜデータを集めても営業は進化しないのか。データを宝に変える「セールスアナリティクス」とは Tsuyoshi Kimura 2025年6月30日 営業現場でのデータ活用は進むものの、思うように成果につながらないケースがあります。データドリブンセールスの専門家、高橋威知郎氏が日本企業におけるデータ活用の課題と成果を生み出すためのヒントを解説します。 データ Agentforce Sales Salesforceコンサルタント