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博報堂ＤＹホールディングスでCAIO（最高AI責任者）を務める森正弥氏に、今改めてシンギュラリティを考察してもらいました。連載でお届けする本企画の最終回は、筆者が描くシンギュラリティの「3つのシナリオ」を紹介します。

フレームワークとは、目標や課題達成のために必要な思考の枠組みです。この記事では、フレームワークの基本からAI活用法まで解説します。課題解決と成長を支える実践的な知識としてぜひ参考にしてください。

ビジネスにおけるインサイトとは、顧客の深層心理を捉える視点です。この記事では、インサイトについて詳しく解説します。インサイトを活用して顧客の消費行動を促し、他社との差別化を図りましょう。

KSFは、KGIを達成するために不可欠な成功要因です。KGI達成までの道筋を明らかにするために設定します。本記事では、KSFの概要や具体例、設定方法などを解説します。

顧客対応の基本を電話・メール・クレーム対応の3つの視点で解説。スムーズな対応を行うためのポイントを具体的に紹介します。自社の顧客対応の質を向上させたい企業担当者はぜひ確認してください。

AI時代の営業には、トップセールスの暗黙知を型化し、「組織で売る仕組み」づくりが重要です。株式会社カクシン代表の田尻望氏に、これからの営業組織のあり方とスキルの磨き方を聞きました。

予測AIとは、AIが大量のデータを学習し「将来起こりうる出来事」や「過去の事象が再発する可能性」を予測することです。この記事では、予測AIのアルゴリズムやできること、生成AIとの違いについて解説します。

ベンチマークは指標という意味で、ビジネス分野では、競合他社の成功要因を分析し自社の事業や経営を改善することを指します。本記事では、ビジネス分野におけるベンチマークの意味と種類、調査の流れを解説します。

受注確度とは、顧客が自社商品やサービスを購入する可能性を表した指標のことです。限られた時間で成果を上げるには受注確度を管理して営業活動することが欠かせません。本記事では受注確度の概要や管理するメリットなどを解説します。

データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。