『マーケティング最新事情』レポート第9版:世界中の約5,000人のマーケターからのインサイト。

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Marketing Cloudのロゴを持ち、Marketing Cloud Intelligenceのインターフェースのコラージュの前に立つAstro。
Marketing Cloud Intelligence

マーケティング分析ソフトウェア

インテリジェントなマーケティング分析プラットフォームで、経費とカスタマーエンゲージメントを最適化しましょう。AIインサイトを活用することで、パフォーマンスデータを統合し、レポート作成を自動化し、コスト削減とパフォーマンス最適化の機会を特定します。

マーケティングデータの品質に関する処理を自動化。

アクティブな分析システムを構築します。あらゆる主要な広告、コマース、CRM、データベースベンダーからデータを取り込む170以上のコネクターライブラリとともに、新たな洞察を引き出しましょう。常時更新されるコネクターのメンテナンスとターンキーインストールにより、ITチームの効率を高めます。資格情報を入力するだけで、クロスチャネルマーケティングのパフォーマンスを数分で統合できます。

APIライブラリのインターフェース。

あらゆるデータストリームを数分で接続します。AIを搭載した独自のユニバーサルコネクターを使用することで、新旧を問わず、APIで接続されていないファイル、フォルダ、システムも含めて、あらゆるソースからデータを集約できます。機械学習により、新たなデータを自動的に特定して準備し、マーケティングデータモデルにマッピングし、スケジュールに合わせて継続的に更新できます。

デバイスカテゴリーの異なるデータソースをつなぐEinstein。

マーケティングデータはあらゆる場所に存在しますが、一貫性はほぼ期待できません。マーケターは、インパクトのあるインサイトを明らかにするために、データを統一データモデルとして正規化する必要があります。ただし、こうした作業は、プロセスの中でもっとも時間がかかり、エラーが発生しやすい部分と言えます。そこで、すぐに使えるマーケティングデータモデルを活用すれば、明確で一貫性のある分類法でデータを整理できます。命名規則パターン、データ分類、自動メンテナンス通知でデータを準備して強化することで、理解しやすく信頼できるデータで意思決定を進めることができます。

ソーシャルメディアの購買パターンの分析軸の内訳を示すデータマップ。
APIライブラリのインターフェース。
デバイスカテゴリーの異なるデータソースをつなぐEinstein。
ソーシャルメディアの購買パターンの分析軸の内訳を示すデータマップ。

顧客のスピードに合わせて最適化。

レポートとダッシュボードは、全体像をもたらします。しかし、実践的なインサイトについてはどうでしょうか?Einsteinがあれば、改善したいKPIを選択し、AIインサイトの常時稼働パイプラインを作成できます。CPMを下げて費用を削減する方法や、最近のキャンペーンで外れ値の影響がもっとも大きかったクリエイティブを詳しく調べる方法など、大局的な質問に答えることができます。Einsteinは、あらゆるデータを参照してインサイトをランク付けし、何がもっとも高いエンゲージメントを引き出しているのか明らかにします。

コンバージョンとインプレッションのデータグラフについて考えるEinstein。

メディアプランを作成し、メディア購入を取得し、一連の有料メディアツールでROIを高めます。AIは、過去のパフォーマンスデータを使用してメディアプランの改善を提案し、シナリオシミュレーションを実行できるため、予算をより適切に割り当てて、パフォーマンスを予測できます。また、進行中のキャンペーンのペースを計算し、パフォーマンスを追跡できるため、数週間後まで待つことなく、キャンペーンを実行しながら調整できます。

月間プランのインターフェース。

エキスパートが作成したアプリ、コネクター、ウィジェットをご用意しているため、初日からすぐに導入できます。アプリは、属性、メディアミックスのモデリング、段階的な取り組みなど、特定のマーケティングユースケース向けにデータの取り込み、可視化、自動化をパッケージ化しているため、簡単にパフォーマンスの最適化を開始できます。パートナーが作成したAppExchange承認済みのアプリライブラリから選択するか、インストール可能なウィジェットとコネクターを使用して、既存のダッシュボードを強化しましょう。

アプリとウィジェットのカラフルなライブラリ。
コンバージョンとインプレッションのデータグラフについて考えるEinstein。
月間プランのインターフェース。
アプリとウィジェットのカラフルなライブラリ。

キャンペーンのビジネスインパクトを証明。

詳細なパフォーマンスデータを集計してデータにもとづいて一元化し、経営幹部からアナリストまで、あらゆる役職に適切な詳細レベルで情報を提示します。構築済みのウィジェットライブラリから選択するか、独自のカスタムウィジェットを作成するか、InstaBrandでブランドに適したダッシュボードを自動的に作成できます。

収益、週ごとのコスト傾向、週ごとの販売数のデータを示すグラフのコラージュ。

シンプルなエクスポート機能で、統合されたマーケティングデータの可能性を拡大します。「コード不要のマウス操作」のネイティブ統合でTableauのデータを視覚化して掘り下げます。あるいは、Snowflake、PostgreSQL、Google BigQueryにデータを送り込み、企業のデータレイクやウェアハウスに組み込むこともできます。

データベースのエクスポートフォームページ。

必要とするデータを誰もが必要なときに入手できるようにします。ネイティブのSlackにより、チームや部門間で、リアルタイムのマーケティングインサイトを共有できます。さらに、単発または定期的な更新をスケジュールしたり、ダッシュボードを埋め込んだり、ウィジェットをダウンロードしたりすることが、どこからでも可能です。

Einsteinマーケティングインサイトインターフェース
収益、週ごとのコスト傾向、週ごとの販売数のデータを示すグラフのコラージュ。
データベースのエクスポートフォームページ。
Einsteinマーケティングインサイトインターフェース

パートナーアプリの導入やエキスパートとの連携を通じて、マーケティングインテリジェンスツールの活用を進めませんか?

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Marketing Cloud Intelligenceに関するよくある質問

マーケティングインテリジェンスツールを使用すると、マーケティングチームは、収益や支出などのビジネスデータを含むすべてのマーケティングパフォーマンスデータを取り込んで統合し、マーケティング活動のビジネス成果を分析し、最適化することができます。

トップマーケターがデータを有効活用する方法

適切なマーケティングインテリジェンスツールは、ビジネスニーズによって異なります。マーケティングチームが使用するデータの量や種類、データの取り込みと準備に必要なチームのリソースやスキル、データから明らかになったインサイトをどのように活用するかなど、いずれも重要な検討事項です。

マーケティングインテリジェンスツールは、マーケティング特有のデータに関する課題の解決に役立ちます。マーケティングデータを100%取り込み、そのデータを実用的なインサイトに変えることができるため、マーケティングチームは時間を大幅に節約し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、最終的には活動の有効性を高め立証することができます。

2018年にSalesforceに買収されたDatoramaは、Marketing Cloud Intelligenceの旧製品名です。どちらも同じ製品です。