Agentforceを統合したプライバシーセンターが登場。
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プライバシーセンター
データプライバシー管理を簡素化し、顧客の信頼を維持しましょう。プライバシーセンターは、本番環境の機密データの匿名化、余分なデータの削除、忘れられる権利（RTBF）やデータ主体アクセス要求（DSAR）などの顧客プライバシー要求処理の簡素化、顧客の同意の管理を支援します。さらに、プライバシーセンターに統合されたAgentforceを使用することで、データプライバシー管理における問題の可能性を検出して事前に修正し、コンプライアンスを迅速に達成できます。
プライバシーセンターでできること
本番環境のデータを簡単に削除または匿名化して、リスクを軽減できます。リクエストを作成、実行、監視して、コンプライアンスを維持。プリファレンスマネージャーを使用することで、同意要件を満たすことができます。
Agentforceを統合
AIで継続的なコンプライアンス監視を実現。Agentforceは組織のメタデータ、ポリシー、システムコンテキストを法的枠組み（GDPRなど）と照らし合わせて自律的にスキャンすることで、データプライバシーの問題を迅速に特定し、手作業を削減します。
インサイトから決定的アクションへとすばやく移行。Agentforceはデータプライバシーの問題を関連性と重大度に応じてインテリジェントに優先順位付けします。機密性の高いPIIがどこに存在するかといった規制コンテキストを組み込むことで、Agentforceのレコメンデーションは精度が向上し、ビジネスに合わせて微調整されるようになります。
AIを活用したインサイトで問題を迅速に解決。Agentforceは「忘れられる権利（RTBF）ポリシーを作成する」など、明確で実践的な是正を先を見越して提供します。すべてのスキャン、ステータスの変更、ユーザーとのやり取りが詳細な監査ログに記録されるため、完全な透明性が確保されます。
機密データを管理する
本番環境の個人データと機密データを保護して、法的義務を遵守し、リスクを軽減します。特定の長さの一意のデータが必要な場合はランダム化。フラグまたは静的な既知の値を設定する必要がある場合はハードコード。フィールドが必須でない、または必要ない場合は、データを削除します。また、Field History & 項目監査履歴から関連レコードを削除して、個人情報のすべての形跡を確実に削除することもできます。
古いまたは無関係なデータレコードやファイルを自動的に削除してリスクを軽減し、ストレージコストを節約します。レコードレベルでデータを削除し、関連ファイルや添付ファイルをどうするかを選択します。ハード削除をすぐに行い、ごみ箱をバイパスします。また、後で必要になる可能性がある場合は、別の保管場所にデータを保持することもできます。
ポリシーの実行を追跡し、現在、過去、および将来にわたるすべてのポリシー実行のステータスと詳細を表示します。また、実行されたアクションの詳細な内訳、更新が成功したかどうか、および処理されたレコードの数も確認できます。ビジネスルールに起因してブロックされた更新など、ポリシーの実行に関連するエラーを簡単に表示できます。
Agentforceの導入前に、不要または関連性のないデータを難読化、削除、または移動します。これにより、顧客データを保護し、AIエージェントのトレーニングと出力の精度を向上させることができます。
データ要求を自動化する
ポリシーを作成して、さまざまなオブジェクトやフィールドで見つかった関連する顧客情報を取得します。データ主体ファイルをすばやく生成し、顧客に配信します。可搬性ログを介して、簡単に実行の進捗状況を追跡し、過去のDSARの履歴を表示します。
受信リクエストを迅速に追跡して実行します。特定の個人に関連するデータを削除または匿名化します。要求レコードを作成し、自動的に実行されるポリシーを割り当てます。進捗状況を簡単に追跡し、顧客からの要求履歴を確認できます。
データ主体要求を処理するためのエンドツーエンドのフローを自動化します。トリガーとフローを構築して、要求の受信、検証、実行、完了を効率化します。チーム間で要求を簡単に調整できるため、ユーザーはステータスと開始日に基づいて表示と処理を行えます。
プリファレンスマネージャーで顧客の同意を効率化する
ノーコードテンプレートを使って簡単に作成できるプリファレンスフォームで、顧客が希望する連絡方法を選択できるようにします。テンプレートをカスタマイズして、マーケティングの好み、データ共有、Agentforceトレーニングやプロンプトでの使用など、複数の目的で同意を得ることができます。テンプレートを自社のWebサイトまたはExperience Cloudでホストします。応答をSalesforce Consent Data Modelにフィードし、その情報を使用してセグメント化やオーディエンス構築などに必要な処理制限を実施します。
顧客の同意を取得したら、その同意を直接Data 360に保存できます。これにより、連携コストと複雑さが軽減され、Marketing Cloudなどのマーケティングツールにフィードするデータに関連する同意を尊重できます。
設定フォームを介して顧客の好みを自動的に取得できるため、管理者の時間を節約し、スピーディにコンプライアンスに対応できます。トークンを介して顧客をデータに接続すると、安全な匿名のアクセスにより同意を管理できます。
関連製品を活用してプライバシーセンターの能力を拡張
Data Mask & Seed
Sandboxで機密データを保護することで、リリースサイクルを加速し、安全に開発して、コンプライアンスを大規模に推進します。
Backup & Recover
自動バックアップ、損失や破損のプロアクティブな通知、直感的な復元により、データを保護します。
新たなスキルを無料で学べるTrailheadのガイド付きラーニング
プライバシーセンターに関するよくある質問
プライバシーソフトウェアは、インターネットを使用する際の情報の開示を制御または制限することにより、ユーザーのプライバシーを保護するように特別に設計されています。これを実現するため、さまざまなフィルタリングの仕組みを採用しています。
インターネット上で収集および共有される個人データの量が増加していることを考えると、企業はこの情報の倫理的で責任ある使用を維持するための堅牢な保護対策を確立することが重要です。この対策を実現する最善の方法は、構造化されたプライバシーイニシアチブまたはプログラムを作成することです。
企業の規模にかかわらず、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの規制を確実に遵守するために、データプライバシーの統合は不可欠です。
データプライバシープログラムを実装することで、組織は顧客、従業員、およびその他の個人の個人情報を保護することができます。この実装は、組織に対する信頼と信用を維持するために重要です。さらに、お客様の顧客に利益をもたらす倫理的慣行とも一致しています。
プライバシーソフトウェアプログラムを選択する際には、お客様独自の要件を評価し、その要件にもっとも効果的に一致するプログラムを選択することが重要です。主な考慮事項には、保護が必要なデータの量、必要な保護レベル、既存のソフトウェアとの統合などがあります。
Marketing CloudからのデータをコアのConsent Data Modelに手動で統合する方法を説明するソリューションキットをリリースしました。詳しくはこちらの 記事 をご覧ください。
はい。プライバシーセンターを活用すると、本番組織からレコードを自動的に削除またはマスクして、データストレージを開放し、不要になったデータを削除して、識別のリスクを軽減できます。詳細については、こちらのデモ動画をご覧ください。
もう必要ありません。Herokuを使わずに、忘れられる権利のケースのデータを削除または非識別化できます。
プライバシーセンターの費用は、年間のお支払い総額（AOV）の15%です。