แรงงานดิจิทัลคืออะไร

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1960 เป็นต้นมา เทคโนโลยีทางธุรกิจมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่เมนเฟรมและพีซีไปจนถึงสเปรดชีตและการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) นวัตกรรมแต่ละอย่างทำให้การทำงานเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเชื่อมต่อกันมากขึ้น แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงเครื่องมือที่ต้องใช้การป้อนข้อมูล การตีความ และความพยายามของมนุษย์เท่านั้น ตัวแทน AI เป็นสิ่งที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง พวกมันไม่เพียงแต่ช่วยเหลือ แต่ยังลงมือทำด้วย ตัวแทน AI วิเคราะห์ ตัดสินใจ และดำเนินงานต่างๆ อย่างอิสระ ทำงานด้วยความเร็วและขนาดที่พนักงานที่เป็นมนุษย์ไม่สามารถทำได้

ตัวแทนเหล่านี้เป็นตัวแทนของโลกใหม่ของแรงงานดิจิทัลที่ไม่เพียงแต่จัดการกับงานมูลค่าต่ำที่ซ้ำซากจำเจเท่านั้น แต่ยังจัดการและดำเนินงานที่มีมูลค่าสูงและหลายขั้นตอนอีกด้วย นี่ไม่ใช่แค่การก้าวไปข้างหน้าอีกก้าว แต่เป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่จะกำหนดนิยามใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำงานและความเป็นไปได้ต่างๆ ในองค์กร

พูดเกินจริงเหรอ เราไม่คิดอย่างนั้น ลองยกตัวอย่างผลกระทบที่บริษัทที่เน้นตัวแทนเป็นหลักจะมีต่อเศรษฐกิจ คาดการณ์ว่า GDP ทั่วโลกจะ สูงขึ้น 14% ในปี 2030 หรือเทียบเท่ากับ 15.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากการเพิ่มผลิตภาพจากการใช้แรงงานมนุษย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) แรงงานดิจิทัลจะช่วยให้บริษัทปรับงบประมาณให้เหมาะสมและทำอะไรได้มากกว่านั้นโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนการดำเนินงานจำนวนมาก

ตามที่ Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ ตัวแทนและแรงงานดิจิทัลนั้น "แตกต่างอย่างมากจากทุกสิ่งที่เคยเกิดขึ้น"

ประเด็นที่เราจะกล่าวถึง:

• แรงงานดิจิทัลคืออะไร
• ทำไมแรงงานดิจิทัลจึงมีความสำคัญ และทำไมถึงเป็นตอนนี้
• เหตุใดคุณจึงต้องการพนักงานดิจิทัล
• ตัวอย่างแรงงานดิจิทัลมีอะไรบ้าง
• แรงงานดิจิทัล กับ พนักงานดิจิทัล มีความแตกต่างกันอย่างไร
• แรงงานดิจิทัลมีข้อดีข้อเสียอย่างไรบ้าง
• AI และระบบอัตโนมัติช่วยคุณนำแรงงานดิจิทัลไปใช้ได้อย่างไร
• การสร้างเคสทางธุรกิจสำหรับแรงงานดิจิทัล

แรงงานดิจิทัลหมายถึงเทคโนโลยี (เช่น ระบบอัตโนมัติของ AI และตัวแทน AI) ที่เลียนแบบการตัดสินใจและความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ แรงงานดิจิทัลขยายศักยภาพของมนุษย์ให้สามารถทำงานให้สำเร็จด้วยความเร็วและขนาดที่แรงงานที่เป็นคนเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้

ลองนึกภาพบริษัทบริการทางการเงินในช่วงฤดูเก็บภาษีดูสิ โดยทั่วไปที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์หรือซอฟต์แวร์พื้นฐานจะช่วยเหลือลูกค้าในการยื่นเอกสาร สอบถามบัญชี หรือทำเครื่องหมายความคลาดเคลื่อน แรงงานดิจิทัลสามารถวิเคราะห์เอกสารทางการเงิน ระบุการหักเงิน ทำเครื่องหมายความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนด และแม้แต่เสนอคำแนะนำทางการเงินที่เหมาะกับความต้องการได้แบบเรียลไทม์และโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ตัวแทนเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดการกับปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อนพร้อมทั้งมอบประสบการณ์ที่ดีกว่าให้แก่ลูกค้า

ตัวแทน AI วิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจ และไม่เหมือนกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบดั้งเดิม (เช่น ชุดโปรแกรมสำนักงาน) ตัวแทน AI จะเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง และตัวแทน AI ไม่ได้แค่รับมือกับงานซ้ำซากน่าเบื่อเท่านั้น แต่รวมไปถึงงานที่ต้องอาศัยความคิดและสร้างสรรค์ด้วย

ปริมาณข้อมูลมหาศาลที่เราสร้างนั้นเกินขีดความสามารถของมนุษย์ในการประมวลผลมานานแล้ว ในปีนี้ เราจะสร้าง ข้อมูลทั่วโลกจำนวน 463 เอ็กซาไบต์ (นั่นคือเลข 1 ตามด้วยศูนย์ 18 ตัว) ทุกวัน ตัวแทน AI ต้องการข้อมูลนี้ และเติบโตในระดับนี้ โดยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ ยิ่งตัวแทน AI บริโภคข้อมูลมากเท่าไหร่ พวกมันก็จะยิ่งฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น โดยปรับปรุงการตัดสินใจและการกระทำอย่างต่อเนื่องเพื่อผลักดันให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ ยังไม่มีพนักงานเพียงพอที่จะเติมเต็มตำแหน่งงานว่างทั้งหมด ตามรายงานของหอการค้าสหรัฐอเมริกา ในเดือนธันวาคม 2024 ระบุว่า "หากผู้ว่างงานทุกคนในประเทศหางานได้ เราก็ยังคงมีงานว่างนับล้านตำแหน่ง"

แรงงานดิจิทัลมีความสำคัญต่อธุรกิจ เนื่องจากสามารถช่วยแก้ไขปัญหาท้าทายเหล่านี้ได้

ระบบอัตโนมัติทางดิจิทัลมีมานานหลายทศวรรษแล้ว ช่วยให้องค์กรต่างๆ ทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การรวมกันของข้อมูล เทคโนโลยี และความต้องการได้มาถึงจุดเปลี่ยนที่ตัวแทน AI สามารถขับเคลื่อนพนักงานดิจิทัลได้อย่างแท้จริง

ความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้ของกลไก (ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และระบบอัตโนมัติได้ย้าย AI จากแนวคิดเชิงทฤษฎีไปเป็นแนวคิดเชิงปฏิบัติ โดยปัจจุบันตัวแทนสามารถตัดสินใจและใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและอัตโนมัติได้

แรงงานดิจิทัลเป็นรูปแบบธุรกิจที่ให้บริษัทต่างๆ ได้เปรียบทางการแข่งขัน และสร้างผู้นำรุ่นใหม่ ในลักษณะเดียวกับsoftware-as-a-service (SaaS) ซึ่ง Salesforce เป็นผู้บุกเบิก SaaS ถูกสร้างขึ้นในปี 1999 แต่ใช้เวลาหลายปีจึงจะกลายที่นิยมทั่วไป เมื่อเป็นที่นิยมแล้ว บริษัทต่างๆ ที่ยังคงใช้เทคโนโลยีภายในองค์กรจะขาดการปรับขนาด ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของบริษัทที่ย้ายไปยังระบบคลาวด์ จึงล้าหลังไป

สิ่งเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับบริษัทที่ช้าในการนำ AI และพนักงานดิจิทัลมาใช้ แต่จะเกิดขึ้นเร็วขึ้นแบบทวีคูณ

ต้องการหลักฐานไหม AI โดยเฉพาะ Generative AI นั้นแตกต่างอย่างมากจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอื่นๆ ตรงที่การพัฒนาและการนำมาใช้นั้นเกิดขึ้นเกือบจะควบคู่กันไป ผลสำรวจ McKinsey Global Survey เมื่อเดือนมีนาคม 2025 พบว่าผู้ตอบแบบสำรวจ 71% ใช้ Generative AI เป็นประจำ

ผลการสำรวจยังพบว่าบริษัทต่างๆ พบว่า Generative AI สามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้ได้แล้ว จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้นำทางธุรกิจมีมุมมองบวก การสำรวจของ Ernst & Young พบว่า 97% ของผู้นำที่องค์กรของตนลงทุนใน AI รายงานผลตอบแทน จากการลงทุนในเชิงบวกจากการลงทุนเหล่านั้น โดย 34% วางแผนที่จะลงทุน 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐหรือมากกว่านั้นใน AI ในปีนี้

บริษัทต่างๆ มักคาดหวังเสมอว่าจะทำงานมากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง บุคลากรดิจิทัลไม่เพียงแต่เพิ่มศักยภาพและผลงานของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรปรับกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากพนักงานดิจิทัลสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และตลอดเวลา

แรงงานดิจิทัลยังช่วยให้บริษัทขยายกำลังคนและขีดความสามารถโดยไม่ต้องจ้างพนักงานจำนวนมาก ไม่เหมือนกับการจ้างคน ตัวแทนดิจิทัลสามารถถูกปรับใช้ได้ในทันที และปรับตัวให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจได้โดยไม่ซับซ้อนในการผสานการทำงานและฝึกอบรมพนักงานที่เป็นมนุษย์ การเพิ่มตัวแทน AI ให้กับทีมงานมนุษย์ช่วยให้บริษัทต่างๆ เติบโตได้เร็วขึ้นและทำอะไรๆ ได้มากขึ้น พร้อมทั้งมีพนักงานไปทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ผลผลิตที่ขับเคลื่อนโดยแรงงานดิจิทัลมีความสำคัญต่อการเติบโตของ GDP ตัวแทนจะขยายการใช้แรงงานคน ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่ ในกระบวนการนี้ งานเกือบทุกงานจะมีการเปลี่ยนแปลง และใช่ งานบางส่วนจะถูกสร้างขึ้น และบางงานก็จะหายไป

ลูกค้า Salesforce กำลังเปิดตัวแพลตฟอร์มแรงงานดิจิทัลสำหรับ การขาย การบริการ และแผนกอื่นๆ แล้ว ที่ Adecco Group ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทโซลูชันด้านบุคลากรที่ใหญ่ที่สุดในโลก Agentforce ( ชั้นตัวแทนของแพลตฟอร์ม Salesforce) คัดกรองประวัติการทำงานนับร้อยล้านฉบับโดยอัตโนมัติ และรวบรวมรายชื่อผู้ผ่านการคัดเลือกเพื่อให้ผู้รับสมัครงานพิจารณา

ที่บริษัทเทคโนโลยีสำหรับร้านอาหาร OpenTable Agentforce จัดการงานประจำวันต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงการจองและการแลกรับคะแนนสะสมโดยอัตโนมัติ และที่บริษัทการจัดพิมพ์ Wiley Agentforce กำลังจัดการกับปัญหาการเข้าถึงบัญชี การรีเซ็ตรหัสผ่าน และการคัดกรองปัญหาการลงทะเบียนและการชำระเงิน สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจเช่น Wiley ที่ตัวแทนดิจิทัลช่วยให้ปรับขนาดพนักงานได้ง่ายยิ่งขึ้นในช่วงที่มีพนักงานจำนวนมากตามฤดูกาล

Benioff กล่าวในพอดแคสต์ ว่า Salesforce กำลังถกเถียงถึงความจำเป็นในการจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในปีนี้ เนื่องจากวิศวกรที่มีอยู่ได้รับประโยชน์จากการใช้ตัวแทน ในเวลาเดียวกัน Agentforce สามารถแก้ไขปัญหาของลูกค้าบนไซต์ความช่วยเหลือของ Salesforce ได้ถึง 83% โดยไม่ต้องส่งปัญหาให้กับมนุษย์อีกต่อไป เนื่องจากความต้องการตัวแทนฝ่ายบริการลดลง พนักงานบางคนจึงสามารถรับการฝึกอบรมใหม่ สำหรับบทบาทต่างๆ เช่น การพัฒนาการขาย

แม้จะมักใช้แทนกันได้ แต่แรงงานดิจิทัลและพนักงานดิจิทัลก็เป็นแนวคิดที่แตกต่างกัน แรงงานดิจิทัลหมายถึงแนวคิดครอบคลุมของงานที่ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยเทคโนโลยีดิจิทัล ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การทำงานประจำวันแบบอัตโนมัติไปจนถึงเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มดิจิทัล ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนรูปแบบและกระบวนการทำงานแบบเดิม ในทางตรงกันข้าม พนักงานดิจิทัลเป็นองค์กรเฉพาะภายในแรงงานดิจิทัล ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ขั้นสูงที่เลียนแบบความสามารถของมนุษย์และจัดการงานที่ซับซ้อน

พนักงานดิจิทัลทำหน้าที่เสมือนพนักงานที่สามารถแสดงบทบาทต่างๆ ได้หลากหลาย ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นหน้าที่ของพนักงานมนุษย์เท่านั้น ระบบอันซับซ้อนเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และแม้แต่โต้ตอบกับลูกค้าได้ ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานมนุษย์ การเพิ่มขึ้นของพนักงานดิจิทัลก่อให้เกิดแรงงานแบบผสมผสานที่พนักงานมนุษย์และระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของแรงงานดิจิทัลคือความสามารถในการทำให้ภารกิจที่ซ้ำซากและน่าเบื่อกลายเป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานมีเวลามุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องใช้กลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มความพึงพอใจในงานด้วยการให้พนักงานมีส่วนร่วมในงานที่สำคัญมากขึ้น แรงงานดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน AI ถือเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศแรงงานดิจิทัลที่กว้างขึ้น ซึ่งช่วยขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและผลผลิต

ความงดงามของตัวแทน AI อยู่ที่ความสามารถในการใช้งานที่ไร้ขีดจำกัด สามารถปรับแต่งเพื่อจัดการกับงานที่หลากหลายได้:

• ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า: ปรับเปลี่ยนตามความต้องการและความชอบของลูกค้าแบบเรียลไทม์อย่างไดนามิก
• เร่งการวิจัยและพัฒนา: คัดกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม
• เพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน: คาดการณ์ความผันผวนของอุปสงค์ จัดการสินค้าคงคลังเชิงรุก และปรับปรุงเส้นทางการจัดส่งให้มีประสิทธิภาพ
• ทำให้การตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นระบบอัตโนมัติ: วิเคราะห์ปัจจัยความเสี่ยงและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นเพื่อชี้นำการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น การประยุกต์ใช้ตัวแทน AI ที่มีศักยภาพในแรงงานดิจิทัลนั้นไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งเป็นสัญญาณแห่งอนาคตที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จะได้รับการขยายผลโดยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ การรวมพนักงานดิจิทัลไม่เพียงแต่เป็นเรื่องของการทดแทนแรงงานมนุษย์เท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันโดยที่จุดแข็งของทั้งสองฝ่ายจะเติบโตสูงสุด พนักงานดิจิทัลมีความโดดเด่นในงานที่ต้องใช้ความเร็ว ความแม่นยำ และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่พนักงานมนุษย์มีความคิดสร้างสรรค์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และความฉลาดทางอารมณ์ ความสัมพันธ์ที่เสริมกันนี้ส่งเสริมให้มีสภาพแวดล้อมการทำงานที่สามารถปรับตัวได้ มีประสิทธิภาพ และสร้างสรรค์มากขึ้น

แม้ว่าแรงงานดิจิทัลจะมีประโยชน์ในการเปลี่ยนแปลง แต่ก็ไม่สามารถนำมาใช้ได้ในทุกสถานการณ์

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการงานซ้ำๆ และงานประจำด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลใบแจ้งหนี้ และการจัดการสินค้าคงคลัง แรงงานดิจิทัลสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้ม คาดการณ์ผลลัพธ์ และแม้แต่แนะนำและดำเนินการกระบวนการหลายขั้นตอน นอกจากนี้ยังดำเนินการตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่หยุดพัก เพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานที่ชาญฉลาดและต่อเนื่อง และสามารถตอบสนองต่อคำถามของลูกค้าได้ทันที สิ่งนี้ส่งผลเชิงบวกต่อเวลาตอบสนองและความพึงพอใจของลูกค้า

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่แรงงานดิจิทัลขาดคือความฉลาดทางอารมณ์ ซึ่งขาดความเห็นอกเห็นใจที่จำเป็นในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ ดังนั้นจึงไม่เหมาะกับงานด้านการให้คำปรึกษาหรืองานบริการลูกค้าที่มีความละเอียดอ่อน เช่น ปัญหาด้านสุขภาพที่ร้ายแรง

ทั้งยังตามหลังมนุษย์ในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์อีกด้วย แม้ว่า AI จะสามารถสร้างโซลูชันต่างๆ ได้โดยอาศัยข้อมูลที่มีอยู่ แต่ก็ยังประสบปัญหาในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ที่ต้องใช้สัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและแนะนำกลยุทธ์การลงทุน แต่ก็อาจไม่สามารถสร้างสรรค์รูปแบบธุรกิจใหม่ที่ก้าวล้ำหรือการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ปฏิวัติวงการที่ผู้ประกอบการมนุษย์อาจจินตนาการได้

ในที่สุด อย่างน้อยในตอนนี้ แรงงานดิจิทัลไม่สามารถคาดการณ์และคำนึงถึงผลที่ตามมาในระยะยาวจากการกระทำของตนได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับกระบวนการผลิตให้เหมาะสมเพื่อลดต้นทุน แต่ก็อาจไม่สามารถคาดการณ์ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่อาจเกิดขึ้นหรือผลกระทบในระยะยาวต่อการจ้างงานในท้องถิ่นและความเป็นอยู่ที่ดีของชุมชนได้ ในกรณีนี้ มนุษย์สามารถตรวจสอบ AI ได้โดยการประเมินผลที่ตามมาในวงกว้าง

แรงงานดิจิทัลถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในธุรกิจ ดังนั้นคุณจึงต้องมีพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสมเพื่อช่วยสร้างพนักงานดิจิทัลของคุณ Salesforce อยู่ในตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับสิ่งนี้ สำหรับผู้เริ่มต้น เราคือลูกค้าเป้าหมายในการใช้ Agentforce ของเราเอง และสามารถแบ่งปันประสบการณ์ของเรากับผู้นำทางธุรกิจได้

ตามที่ระบุไว้ Agentforce แก้ไขปัญหาของลูกค้าทางออนไลน์โดยอัตโนมัติ และยังถูกนำไปใช้ทั่วทั้งไซต์ของเรา โดยตอบคำถามในภาษาธรรมดาและแสดงข้อมูลเพื่อตอบสนอง

ประการที่สอง AI ต้องเข้าถึงข้อมูลที่ดีที่สุดให้ได้มากที่สุดเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ดีที่สุด แพลตฟอร์ม Salesforce ถือเป็นกระดูกสันหลังของ CRM ซึ่งทำให้เป็นศูนย์กลางที่เหมาะสมสำหรับการใช้แรงงานดิจิทัล Data Cloud เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการรวมและประสานข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับตัวแทน AI ด้วยการป้อนข้อมูลคุณภาพสูงแบบเรียลไทม์จากแหล่งใดก็ได้และทุกประเภท ซึ่งหมายความว่า AI สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและแม่นยำยิ่งขึ้น และเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับบริบทและเป็นปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ ด้วยการเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ตัวแทน AI จึงมีความโดดเด่นในงานต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า การคาดการณ์การขาย และอื่นๆ อีกมากมาย

ประการที่สาม ทุกสิ่งทุกอย่าง — แอป, Data Cloud, Agentforce — อยู่บนฐานโค้ดเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าไม่มีเวิร์กโฟลว์ที่แยกจากกัน เหมือนกับว่ามีเครื่องมือทั้งหมดของคุณอยู่ในกล่องเครื่องมือเดียว ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่น ไม่มีปัญหาความเข้ากันได้ใดๆ การอัปเดตและการปรับปรุงจะดำเนินการอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ใช้งานและนำทางเครื่องมือ Salesforce ทั้งหมดได้ง่ายยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดความยุ่งยากในการบำรุงรักษา ดังนั้นแพลตฟอร์มจึงเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ

Benioff กล่าวในพอดแคสต์เมื่อเร็วๆ นี้ ว่า "เราเป็นเพียงบริษัทซอฟต์แวร์มาโดยตลอด" “เราไม่ได้แค่จัดหาเครื่องมือการจัดการข้อมูลเพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราจัดการและแบ่งปันข้อมูลอีกต่อไป ตอนนี้เรากำลังมอบพนักงานดิจิทัล”

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่ธุรกิจต่างพึ่งพาแรงงานมนุษย์ในการขับเคลื่อนผลผลิต โดยได้รับการสนับสนุนจากเครื่องมือเชิงตอบสนองแบบทำด้วยตนเอง แต่ในปัจจุบัน ตัวแทน AI เชิงรุกสามารถจัดการงานซ้ำๆ ที่ใช้เวลานานและงานที่ซับซ้อนมากขึ้นควบคู่ไปกับมนุษย์ได้

เคสทางธุรกิจสำหรับแรงงานดิจิทัลชัดเจน: บริษัทต่างๆ สามารถบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงแต่ช่วยในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

SaaS ลดอุปสรรคต่อเทคโนโลยี สร้างผู้นำและผู้ตามใหม่ ๆ และเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงด้วยแรงงานดิจิทัลนั้นมีความล้ำลึกยิ่งกว่า โดยเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของผลผลิต ความคล่องตัว และความสามารถในการปรับขนาด

นี่คือยุคทองของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ซึ่งพลังของเทคโนโลยีสามารถปลดล็อคศักยภาพทั้งหมดของพนักงานทุกคนพร้อมเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของคุณ

OpenAI ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้าน Generative AI เขียนไว้เมื่อเร็วๆ นี้ ว่า "ประโยชน์ทางเศรษฐกิจในวงกว้างของเทคโนโลยี [AI] จะเป็นตัวเร่งให้เกิดการฟื้นฟูอุตสาหกรรมทั่วประเทศ"

Lisa Lee เป็นบรรณาธิการร่วมของ Salesforce เธอเขียนเกี่ยวกับเทคโนโลยีและผลกระทบต่อธุรกิจมานานกว่า 25 ปี ก่อนที่จะมาทำงานที่ Salesforce เธอเคยเป็นนักข่าวที่ได้รับรางวัลจาก Forbes.com และสื่อสิ่งพิมพ์อื่นๆ

Graham Hardt ผู้อำนวยการอาวุโสของ Salesforce มีส่วนสนับสนุนในการเขียนบทความนี้