ระบบอัตโนมัติ AI คืออะไร

มนุษย์นั้นกระจายตัวกันอย่างกว้างขวาง ซึ่งอธิบายถึงการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างแพร่หลาย AI และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้ปฏิวัติสถานที่ทำงาน ช่วยให้ผู้คนและธุรกิจที่ตนทำงานให้สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ระบบอัตโนมัติของ AI ทำให้ธุรกิจต่างๆ ลดความซับซ้อนของกระบวนการและทำงานได้มากขึ้นด้วยการดำเนินการชุดหนึ่งโดยอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติ AI ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการจัดการงานและกระบวนการต่างๆ โดยการเขียนโปรแกรมระบบคอมพิวเตอร์ให้ตรวจสอบข้อมูล จดจำรูปแบบ และทำการตัดสินใจอย่างมีเหตุผล สามารถรับมือกับงานที่ทำซ้ำๆ หรือใช้เวลานาน ซึ่งปกติแล้วจะต้องใช้ความพยายามของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการป้อนข้อมูลง่ายๆ และการออกใบแจ้งหนี้ลูกค้า หรือการจัดการสินค้าคงคลังที่ซับซ้อนและการกำหนดราคาแบบไดนามิก การโอนหน้าที่เหล่านี้ไปยังตัวแทน AI จะทำให้ผู้คนมีเวลาเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่ามากขึ้น

แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะยังไม่สามารถให้เหตุผลเชิงนามธรรมหรือตัดสินใจทางศีลธรรม แต่ Agentic AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถฝึกให้เลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์และดำเนินการโดยอัตโนมัติได้ ต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดิมที่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ตายตัวชุดหนึ่งเพื่อทำงานซ้ำๆ โดยระบบอัตโนมัติ AI อนุญาตให้ระบบเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงได้เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงหรือการฝึกฝนโมเดลใหม่ด้วยข้อเสนอแนะแบบมีมนุษย์อยู่ในลูป (HITL) ทำให้ Agentic AI สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับการดำเนินการเพื่อให้ผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นได้

ระบบอัตโนมัติ AI ใช้ทั้งการเรียนรู้ของกลไกและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การเรียนรู้ของกลไก (ML) ช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจดจำและคาดการณ์รูปแบบ เพื่อให้สามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลในอดีตได้

การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้ทำให้เทคนิคเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ การเพิ่ม AI การสร้างลงในการผสมผสานนี้แสดงถึงโอกาสอันไม่มีที่สิ้นสุดในการใช้ระบบ AI เพื่อสร้างเนื้อหาและโต้ตอบกับมนุษย์แทนที่จะแค่คาดการณ์หรือวิเคราะห์เท่านั้น

ตัวอย่างการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงของ AI และระบบอัตโนมัติ คือเมื่อลูกค้าถามคำถามกับตัวแทนเสมือนบนเว็บไซต์ของบริษัท ด้วย แชทบอทแบบดั้งเดิม ลูกค้าจะได้รับคำตอบที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า แต่โมเดลระบบอัตโนมัติ AI จะให้คำตอบที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เนื่องจากโมเดลนี้เป็นตัวแทน AI ที่ได้รับการฝึกฝนให้วิเคราะห์ภาษาเพื่อประเมินว่าปัญหาคืออะไร จึงสามารถตอบสนองด้วยโซลูชันที่เกี่ยวข้องมากขึ้นได้

ต้องการโต้ตอบกับตัวแทน AI หรือไม่ คุณสามารถลองใช้ได้ในกล่องแชทที่ด้านล่างของหน้านี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดย Agentforce ของ Salesforce

ระบบอัตโนมัติ AI ทำงานโดยการผสมผสานเทคนิคปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกระบวนการอัตโนมัติเพื่อดำเนินงานและทำการตัดสินใจที่ใช้ได้จริง เช่นเดียวกับที่มนุษย์อาจทำ ใช้อัลกอริทึมเป็นพื้นฐานสำหรับกระบวนการต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและการดำเนินการ อัลกอริทึมเหล่านี้ประกอบด้วยชุดกฎและการคำนวณ ช่วยให้ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้รูปแบบ และตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

ในขณะที่พนักงานดิจิทัลรับภาระที่ใหญ่มากในการทำให้งานที่ซับซ้อนเป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI แต่มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญ โดยคอยให้ข้อเสนอแนะ ตรวจสอบการคาดการณ์ และแก้ไขด้วยตนเองเมื่อจำเป็น การเรียนรู้ด้วยตนเองจะทำให้ AI ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ความรู้และความแม่นยำเพิ่มมากขึ้นตามกาลเวลา

เทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และเครื่องมือและแนวคิดสำคัญหลายประการมีความจำเป็นต่อการทำความเข้าใจว่าระบบอัตโนมัติ AI ทำงานอย่างไร

นี่คือตัวอย่างเบื้องต้น:

เทคโนโลยีอัตโนมัติเหล่านี้เป็นส่วนประกอบสำคัญของระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำได้ทุกอย่าง ตั้งแต่การดำเนินงานประจำไปจนถึงการตัดสินใจที่ซับซ้อน แต่เพื่อให้ระบบอัตโนมัติ AI สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กร จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ทั้งในแง่ของความชาญฉลาดและการส่งมอบ นี่คือจุดที่โมเดลพื้นฐานและบริการคลาวด์เข้ามามีบทบาท

หากต้องการให้ระบบอัตโนมัติ AI สามารถปรับขนาดได้ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานหลักของโมเดลพื้นฐานและบริการระบบคลาวด์ที่ทำงานร่วมกัน ให้ลองนึกถึงโมเดลพื้นฐานเป็นสมองของระบบ AI ในขณะที่ระบบคลาวด์ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการส่งมอบที่ทำให้สมองเหล่านั้นเข้าถึงได้และเป็นประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง

โมเดลพื้นฐานเป็นโมเดลการเรียนรู้ของกลไกขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่ได้หลายอย่าง รวมถึง:

• การทำความเข้าใจและการสร้างภาษาที่เป็นธรรมชาติ
• การเพิ่มศักยภาพตัวแทนด้านการสนทนาและการแปลภาษา
• การสร้างภาพและสื่ออื่นๆ จากพร้อมท์ข้อความ

การรวบรวมข้อมูลในระบบอัตโนมัติ AI หมายถึงกระบวนการรวบรวม จัดระเบียบ และจัดเตรียมข้อมูลที่ระบบ AI ใช้เพื่อเรียนรู้ ทำการคาดการณ์ หรือดำเนินการงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ

การเตรียมข้อมูลถือเป็นขั้นตอนสำคัญในระบบอัตโนมัติ AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นรูปแบบข้อมูลที่สะอาด มีโครงสร้าง และอ่านได้ เพื่อให้โมเดล AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลดังกล่าวหรือคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ ในระบบที่เป็นอัตโนมัติ กระบวนการส่วนใหญ่จะได้รับการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เครื่องมือ สคริปต์ และเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยลดความพยายามด้วยตนเอง

กระบวนการอัตโนมัติ AI เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงาน ข้อมูลเหล่านี้อาจมาจากแหล่งที่มีโครงสร้าง เช่น ฐานข้อมูล หรือแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารข้อความ รูปภาพ และไฟล์เสียง AI จะลบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือผิดพลาด จากนั้นแปลงข้อมูลดิบเป็นรูปแบบใหม่ เช่น ข้อมูลตารางสำหรับอัลกอริทึม ML หรือข้อความโทเค็นสำหรับ NLP

เมื่อเตรียมข้อมูลเสร็จแล้ว ก็นำมาใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ประเภทของการเรียนรู้ของกลไกมีดังต่อไปนี้:

• การเรียนรู้ที่มีการควบคุม: ข้อมูลที่มีป้ายกำกับจะถูกใช้ในการฝึกฝนโมเดล กล่าวอีกนัยหนึ่งคืออินพุตแต่ละรายการในชุดข้อมูลการฝึกฝนจะจับคู่กับเอาต์พุตที่ทราบ ตัวอย่างชองประเภทนี้คือการกรองอีเมลขยะ โดยอีเมลจะถูกทำเครื่องหมายว่า "สแปม" หรือ "ไม่ใช่สแปม"
• การเรียนรู้ที่ไม่มีการควบคุม: ข้อมูลที่ไม่มีผลลัพธ์ที่ติดป้ายกำกับใดๆ ไว้ถือเป็นพื้นฐานสำหรับการฝึกฝน โมเดล AI ระบุรูปแบบ โครงสร้าง และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลด้วยตัวเอง การแบ่งกลุ่มลูกค้าในการทำการตลาดเป็นตัวอย่างหนึ่งของการเรียนรู้ที่ไม่มีการควบคุมเนื่องจากข้อมูลลูกค้าได้รับการวิเคราะห์โดยไม่มีป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• การเรียนรู้แบบเสริมแรง: โมเดล AI เรียนรู้โดยการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและรับข้อเสนอแนะในรูปแบบของรางวัลหรือบทลงโทษตามการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ไร้คนขับสามารถได้รับการฝึกฝนให้ขับรถได้

การเรียนรู้เชิงลึกคือการใช้ระบบที่เป็นอัตโนมัติในการสร้าง ฝึกฝน และใช้งานเครือข่ายประสาทเชิงลึก ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่เรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูลปริมาณมาก ระบบอัตโนมัติช่วยเร่งความเร็วและปรับปรุงงานต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อมูล การเลือกโมเดล การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และการปรับใช้ ซึ่งช่วยให้ปรับขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายยิ่งขึ้น

NLP สำหรับระบบอัตโนมัติ AI คือการใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษาของมนุษย์โดยอัตโนมัติ

เมื่อผ่านการฝึกฝนแล้ว โมเดล AI จะได้รับการปรับใช้ในระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ :

• กลไกการอนุมาน: โมเดลจะทำการคาดการณ์แบบเรียลไทม์โดยอิงจากข้อมูลที่เข้ามา ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เชิงสนทนาช่วยให้โมเดลในการสนับสนุนลูกค้าสามารถระบุจุดประสงค์ของคำถามของลูกค้าได้ทันที
• การตัดสินใจ: การคาดการณ์จะช่วยกำหนดขั้นตอนถัดไปในเวิร์กโฟลว์ ตัวอย่างหนึ่งคือ หากระบบ AI ตรวจพบธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกง ระบบอาจบล็อกธุรกรรมนั้นโดยอัตโนมัติและส่งต่อปัญหาไปยังมนุษย์เพื่อตรวจสอบ

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องในโมเดล AI หรือที่เรียกว่าการเรียนรู้ออนไลน์ การเรียนรู้แบบเพิ่มหน่วย หรือการเรียนรู้ตลอดชีวิต หมายถึงความสามารถของโมเดลในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อให้ดีขึ้นตามกาลเวลาเมื่อมีข้อมูลใหม่ๆ เข้ามา

มีข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI และระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิม ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมนั้นมีประโยชน์สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ ตามกฎเกณฑ์ในสภาพแวดล้อมที่คงที่ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติของ AI นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับงานที่มีเป็นแบบไดนามิกและเต็มไปด้วยข้อมูลซึ่งต้องมีการตัดสินใจ โดยสรุปแล้ว ตัวแทน AI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้มากกว่าเครื่องมืออัตโนมัติแบบเดิมมาก

แทนที่จะพึ่งพาคีย์เวิร์ดแบบเฉพาะเจาะจงเช่นเดียวกับแชทบอท ตัวแทน AI จะใช้ ML และ NLP เพื่อฝึกฝนโมเดลโดยอิงจากข้อมูลลูกค้าในอดีตและการโต้ตอบ จึงทำให้สามารถตีความความหมายและบริบทของเนื้อหาได้ ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สามารถสแกนข้อความของลูกค้าที่ระบุว่า "ฉันไม่แน่ใจว่าจะชำระเงินบนแอปได้อย่างไร" และใช้การฝึกฝนตามโมเดลเพื่อเสนอการตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์ที่เหมาะสม

ตัวแทน AI ยังสามารถจัดลำดับความสำคัญของตั๋วตามความเร่งด่วนที่ตรวจพบผ่านการวิเคราะห์ความคิดเห็น ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบ RPA ไม่สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มีข้อได้เปรียบเหนือระบบอัตโนมัติแบบเดิมอย่างมาก ช่วยปรับปรุงงานที่ทำซ้ำๆ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น เวลาที่ประหยัดได้ด้วย AI และระบบอัตโนมัติช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ที่มีผลกระทบสูงซึ่งช่วยขับเคลื่อนการเติบโต ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประหยัดเงิน และสามารถแข่งขันได้ โดยการทำงานที่เร็วขึ้นและชาญฉลาดมากขึ้น

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่นี้ก่อให้เกิดสิ่งที่มักเรียกว่าแรงงานดิจิทัล ซึ่งเป็นพนักงานเสมือนที่มีความสามารถในการจัดการงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลเอกสาร และการโต้ตอบกับลูกค้าในทุกระดับ ต่างจากซอฟต์แวร์บอทแบบเดิม ตรงที่แรงงานดิจิทัลเหล่านี้สามารถเข้าใจบริบท เรียนรู้จากรูปแบบ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทำให้เป็นส่วนขยายที่มีประสิทธิภาพของบุคลากรที่เป็นมนุษย์

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วน:

• ความสามารถในการปรับขนาด: การเรียนรู้ของกลไกและการประมวลผลแบบคลาวด์ ทำให้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับขนาดได้ตามข้อมูลและความต้องการที่เพิ่มขึ้น
• ความเร็ว: ตัวแทนอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ตอบสนองในการโต้ตอบกับลูกค้าได้เร็วขึ้น
• ความแม่นยำ: ระบบ AI มีความแม่นยำเป็นพิเศษ โดยเฉพาะในงานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การควบคุมคุณภาพ และการจดจำภาพ
• งานที่ซับซ้อน: AI สามารถรับมือกับงานหลายเลเยอร์ที่ต้องมีการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และการจดจำรูปแบบ

การประหยัดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และลดต้นทุนเป็นวิธีการบางส่วนที่ระบบอัตโนมัติ AI ได้ปฏิวัติในแทบทุกอุตสาหกรรม พนักงานใช้เวลาประมาณ 41% ไปกับงานซ้ำๆ ที่สร้างผลลัพธ์ได้น้อย และพนักงานออฟฟิศ 65% เชื่อว่า AI การสร้างจะช่วยให้ตนมีเวลาเหลือมากขึ้นและสามารถวางแผนกลยุทธ์ได้มากขึ้นตามรายงาน Salesforce Trends in AI for CRM

ต่อไปนี้เป็นอุตสาหกรรมบางส่วนที่ระบบอัตโนมัติ AI ได้สร้างผลกระทบไว้แล้ว:

ระบบอัตโนมัติของ AI ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายไม่จำเป็นต้องทุ่มเทเวลาในแต่ละวันไปกับงานซ้ำๆ เช่น การป้อนข้อมูลและติดตามลูกค้าเป้าหมายอีกต่อไป AI สำหรับการขายระบุลูกค้าเป้าหมายที่ดีที่สุดได้อย่างรวดเร็ว เสนอการคาดการณ์การขายที่ชาญฉลาด และปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า เนื่องจาก AI ทำงานอย่างเช่นระบบอัตโนมัติของ CRM ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายจึงมีเวลาและพลังงานมากขึ้นในการทุ่มเทให้กับส่วนที่สำคัญที่สุดของธุรกิจ นั่นคือการสร้างความสัมพันธ์และการปิดการขาย

ต้องการหลักฐานเพิ่มเติมใช่ไหม บริษัทด้านการเขียน AI แห่งหนึ่งเพิ่มคอนเวอร์ชันแผนอัปเกรดได้ถึง 80% ด้วยการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยใช้ AI

AI สำหรับอุตสาหกรรมการบริการ ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของทุกคน ไม่ว่าจะเป็นลูกค้า ทีมบริการ และตัวแทนฝ่ายสนับสนุน ลูกค้าได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การบริการที่เป็นแบบเฉพาะบุคคลที่มักจะรวดเร็วและแม่นยำขึ้น เมื่อทีมบริการใช้เครื่องมือ เช่น Agentforce จะทำให้งานประจำ เช่น การออกตั๋ว การกำหนดเส้นทางเคส และการสร้างการตอบกลับจะเป็นระบบอัตโนมัติ แพลตฟอร์มยังให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำอันมีค่า ช่วยให้ทีมแก้ไขเคสต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และด้วยการบริการลูกค้าอัตโนมัติ เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนจะมีเวลาเพิ่มมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจและทักษะในการแก้ปัญหาของมนุษย์

AI มีประสิทธิภาพแค่ไหน ตัวแทนฝ่ายบริการของบริษัทโทรคมนาคมแห่งหนึ่ง ปรับปรุงเวลาตอบสนองในการแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้ดีขึ้นถึง 67%

AI สำหรับการตลาด กำลังปฏิวัติการตลาดด้วยการปรับปรุงกระบวนการทำงานและเสริมการปรับให้เป็นแบบเฉพาะบุคคล การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าช่วยให้ AI สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าแบบเรียลไทม์และวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ ช่วยให้แคมเปญมีเป้าหมายชัดเจนยิ่งขึ้น การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI สำหรับระบบอัตโนมัติทางการตลาดช่วยลดเวลาในการทำงานซ้ำๆ เช่น การกำหนดเวลาอีเมล การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาได้อย่างมาก ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า นำไปสู่กลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลมากขึ้นและ ROI ที่ดีขึ้น ปฏิทินที่ล้างให้เรียบร้อยใหม่ด้วย AI ทำให้ทีมการตลาดมีเวลาในตารางเวลาเพื่อมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ที่สร้างสรรค์ได้

สนใจผลลัพธ์หรือไม่ บริษัทนายหน้าประกันภัยเอกชนรายใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของประเทศ ได้ใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติ AI ช่วยให้บริษัทประหยัดเวลาได้ประมาณ 44,000 ชั่วโมง และประหยัดเงินได้ 6.9 ล้านดอลลาร์

AI เพื่อการค้า เป็นประโยชน์ต่อทั้งลูกค้าและผู้ค้า ทำให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งมีความเป็นส่วนตัวและราบรื่นมากขึ้น โดยเสนอการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามการซื้อในอดีตและประวัติการค้นหาของลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเหลือผู้ค้าโดยทำให้การตัดสินใจเร็วขึ้นและส่วนใหญ่จะดีขึ้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้ม ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างในชีวิตจริง: แพลตฟอร์มจัดหาพนักงานออนไลน์ลดเวลาในการจัดการลง 20% ด้วยการตอบกลับที่สร้างโดย AI

AI สำหรับไอทีช่วยปรับปรุงการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพ งานประจำ เช่น การตรวจสอบระบบและการจัดการข้อมูลจะเป็นระบบโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมีเวลาไปมุ่งเน้นที่การริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะ ช่วยให้ทีมไอทีสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ลดระยะเวลาหยุดทำงานและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ AI ยังช่วยในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกและตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

AI ทำงานเพื่อทีมไอที: หลังจากนำ AI การสร้างมาใช้ บริษัทผู้ให้บริการจัดการข้อมูลระดับโลก พบว่าอัตราการละทิ้งการแชทลดลง 70%

AI ยานยนต์ใช้ข้อมูลจากทั้งยานพาหนะและผู้ขับขี่เพื่อเสนอบริการใหม่ๆ ที่น่าสนใจให้กับลูกค้า ผู้ผลิตและตัวแทนจำหน่ายยานยนต์สามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AI ที่อิงตามบริบททางธุรกิจที่เกี่ยวข้องได้ ทั้งหมดนี้หมายความว่าอุตสาหกรรมยานยนต์สามารถเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นและให้บริการลูกค้าปลายทาง ซึ่งก็คือผู้ขับขี่ได้ดียิ่งขึ้น

AI เข้ามาควบคุมพวงมาลัย: หนึ่งในสิ่งที่ขึ้นชื่อที่สุดในการแข่งรถ ได้ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเชื่อมต่อกับแฟนๆ ในระดับที่ลึกซึ้งและเป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยส่งการแจ้งเตือนแบบพุชเฉพาะบุคคลไปยังแฟนๆ หลายล้านคนทั่วโลกแบบเรียลไทม์

ไม่ว่าจะเป็นผู้ชำระเงิน ผู้ให้บริการ หรือหน่วยงานสาธารณสุข AI ด้านการดูแลสุขภาพก็มีศักยภาพมหาศาล AI การดูแลสุขภาพ สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านการบริหารจัดการ เช่น การเรียกเก็บเงินและการกำหนดตารางเวลาได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพมีเวลาดูแลผู้ป่วยมากขึ้น ด้วยข้อมูลผู้ป่วยที่เชื่อมโยงกับบริบทที่เกี่ยวข้องและข้อมูลสุขภาพในที่เดียว ทำให้ AI สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพตรวจพบโรคในระยะเริ่มแรกและแนะนำมาตรการป้องกันได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ประหยัดอย่างมีสุขภาพดีด้วย AI: หลังจากเปิดตัว Agentforce ของ Salesforce พยาบาลในบริษัทด้านการดูแลสุขภาพ ใช้เวลาในการจัดทำชาร์ตคนไข้ด้วยตนเองน้อยลง 75% ส่งผลให้ประหยัดเงินได้ 799,000 ดอลลาร์ต่อปี

AI การผลิตสามารถช่วยควบคุมค่าใช้จ่ายได้ด้วยการค้นหาการเปลี่ยนแปลงต้นทุนในสัญญาที่มีจำนวนมาก ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดต้นทุนแรงงาน ระบบอัตโนมัติ AI ยังช่วยปรับขนาดการพาณิชย์ได้ โดยรวมการโต้ตอบของลูกค้าผ่านช่องทางดิจิทัลและช่องทางจริง และสร้างคำแนะนำการขายโดยอิงจากข้อมูลในอดีต นอกจากนี้ ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องจักรเพื่อหลีกเลี่ยงการซ่อมแซมราคาแพง ใช้การจดจำภาพเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์และอุปกรณ์ และรับรองความปลอดภัยโดยให้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดำเนินการในงานที่อันตรายที่สุด

AI ในการใช้งานจริง: บริษัทการผลิตทางอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของยุโรป เปิดตัวแอปที่ใช้ AI และปรับปรุงการแก้ไขปัญหาฮาร์ดแวร์ตั้งแต่ครั้งแรกให้ดีขึ้นถึง 100%

มาเจาะลึกความท้าทายบางประการกัน:

• คุณภาพข้อมูล: ข้อมูลที่ไม่สอดคล้อง ไม่สมบูรณ์ หรือล้าสมัยอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของระบบ AI
• การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่: บริษัทต่างๆ จำนวนมากมีระบบเก่าที่ไม่สามารถเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ความคลาดเคลื่อนของอัลกอริทึม: ระบบ AI สามารถเรียนรู้ความคลาดเคลื่อนที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกฝนโดยไม่ได้ตั้งใจ ส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ยุติธรรมหรือไม่แม่นยำ
• ต้นทุน: การพัฒนาและปรับใช้โซลูชันระบบอัตโนมัติ AI อาจมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

ตัวแทน AI อัตโนมัติได้ปฏิวัติซอฟต์แวร์ การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ทำงานในด้านการบริการ การขาย การตลาด และการค้า ผู้นำธุรกิจที่ใช้ AI มองเห็นประโยชน์ โดย 90% รายงานว่า สามารถประหยัดต้นทุนและเวลาได้

ตัวแทน AI สามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น ตอบคำถามด้านการบริการลูกค้า คัดกรองผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า และปรับแต่งแคมเปญการตลาดให้เหมาะสม นอกจากนี้ยังสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องยุ่งยากและเสียค่าใช้จ่ายในการฝึกฝนโมเดล AI ตัวแทน AI อัตโนมัติเหล่านี้สามารถทำงานได้ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง และธุรกิจต่างๆ สามารถปรับขนาดพนักงานเสมือนนี้ตามความต้องการได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

คาดการณ์กันว่าอนาคตของระบบอัตโนมัติ AI จะมีความก้าวหน้ามากยิ่งขึ้น ระบบ AI มีความสามารถในการจัดการกับงานที่ต้องใช้การรับรู้ การใช้เหตุผล และแม้แต่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้มากขึ้น ซึ่งครั้งหนึ่งความสามารถเหล่านี้เคยมีอยู่เฉพาะกับมนุษย์เท่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นรูปแบบเชิงทฤษฎีของ AI ที่มีความสามารถทางสติปัญญาทั่วไปเทียบเท่ากับมนุษย์ ถือเป็นสาขาหนึ่งของการวิจัยที่ดำเนินการอยู่ แม้ในขณะนี้ยังอยู่ในขั้นสำรวจ แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะสามารถเข้าใจ ให้เหตุผล วางแผน และนำความรู้ไปใช้ได้ นอกจากนี้ยังสามารถถ่ายโอนความรู้ที่เรียนรู้จากโดเมนหนึ่งไปยังอีกโดเมนหนึ่งได้ ซึ่งอาจทำได้ในระดับเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ AGI อาจจะสามารถพัฒนาตัวแทน AI ในขณะเดียวกันระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปสำหรับองค์กร (EGI) ก็เป็นแนวคิดที่คล้ายคลึงกัน โดยมุ่งเน้นไปที่ระบบ AI สำหรับธุรกิจ

ในขณะที่บทบาทการทำงานต่างๆ จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ โอกาสสำหรับมนุษย์ในบทบาทที่มีความคิดสร้างสรรค์ มีกลยุทธ์มากขึ้น และมีทักษะสูงขึ้นก็จะเพิ่มมากขึ้นด้วย แทนที่จะแข่งขันกับโมเดล AI ที่ทรงพลังเหล่านี้ มนุษย์จะคอยแนะนำโมเดลเหล่านี้เพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

อนาคตที่มนุษย์สามารถใช้เครื่องจักรให้ทำงานได้ฉลาดขึ้นแทนที่จะทำงานหนัก ใกล้เป็นความจริงแล้ว ระบบอัตโนมัติ AI จะช่วยปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่างๆ ในระดับโลก จากการที่ยังคงมีการปรับให้เข้ากับสถานการณ์ทางธุรกิจต่างๆ เพิ่มเติม ส่งผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้บริษัทแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของตัวแทน AI