เทคโนโลยีการขายคืออะไร

กิจวัตรส่วนใหญ่ของพนักงานขายถูกผูกไว้กับกิจกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ เช่น งานป้อนข้อมูล การจัดตารางเวลา และการค้นคว้า สิ่งนี้ไม่ใช่ทางเลือกที่เหมาะสมต่อธุรกิจ และยังเป็นเรื่องที่น่าเบื่อสำหรับพนักงานขายด้วย รายงาน State of Sales ของ Salesforce พบว่าปริมาณเวลาที่ใช้ไปกับการขายลดลงเหลือเพียง 28% จาก 34% ในปี 2018 ซึ่งเป็นแนวโน้มที่ผิดทิศทาง

เมื่อเวลาส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับการขาย ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีด้านการขายจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย แต่คำถามคือ มีเทคโนโลยีการขายใดบ้างที่พร้อมใช้งาน และคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าอะไรคือสิ่งที่เหมาะกับทีมขายของคุณ มาดูกันให้ละเอียดยิ่งขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

• เทคโนโลยีการขายคืออะไร
• ทำไมเทคโนโลยีการขายจึงมีความสำคัญ
• ประโยชน์ของเทคโนโลยีการขาย
• เทคโนโลยีการขายที่พบบ่อย 5 ประเภท และวิธีที่ช่วยประหยัดเวลา
• AI มีผลกระทบต่อเทคโนโลยีการขายอย่างไร
• วิธีการเลือกเทคโนโลยีการขายที่ดีที่สุด

เทคโนโลยีการขายหมายถึงเครื่องมือ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์มที่ทีมขายใช้เพื่อทำให้กระบวนการขายเป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ติดตามการมีปฏิสัมพันธ์ และวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าหรือลูกค้า เพื่อเพิ่มโอกาสในการปิดการขายให้สำเร็จ เทคโนโลยีการขายครอบคลุมถึงระบบบริหารจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) ซอฟต์แวร์อัตโนมัติด้านการขาย เครื่องมือการวิเคราะห์ และแพลตฟอร์มการสื่อสาร — ซึ่งทั้งหมดมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้

ชุดเทคโนโลยีการขายประกอบด้วยซอฟต์แวร์การขายทั้งหมดที่องค์กรการขายใช้เพื่อสนับสนุนวงจรการขาย เมื่อมีการนำเครื่องมือเทคโนโลยีการขายหนึ่งอย่างหรือมากกว่านั้นมาใช้งาน คุณก็ได้สร้างชุดเทคโนโลยีการขายขึ้นมาแล้ว เครื่องมือบางอย่างอาจรองรับเพียงบางส่วนของช่องทางการขาย ขณะที่ซอฟต์แวร์อื่นๆ เช่น CRM จะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำคัญ

ชุดเทคโนโลยีการขายถือเป็นองค์ประกอบหนึ่งของชุดเทคโนโลยีโดยรวมของบริษัท ซึ่งประกอบไปด้วยเครื่องมือและซอฟต์แวร์ดิจิทัลทั้งหมดที่บริษัทใช้ในการดำเนินธุรกิจ

เทคโนโลยีการขายช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการขาย และมอบความถูกต้องแม่นยำในการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีบางอย่างช่วยให้พนักงานขายสามารถเห็นได้อย่างง่ายดายว่าพวกเขาได้พูดคุยกับผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าครั้งล่าสุดเมื่อใด ผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์ของบริษัทอย่างไร หรือพวกเขาเคยมีการติดต่อกับฝ่ายบริการลูกค้าหรือไม่ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยลดภาระทางความคิดของพนักงานขายได้อย่างมาก ทำให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การรับฟังผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า ความต้องการของพวกเขา และการนำเสนอโซลูชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เทคโนโลยีการขายช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นโดยรวม ทั้งสำหรับพนักงานขาย ลูกค้า และธุรกิจของคุณ ทำอย่างไร ทุกอย่างเริ่มต้นจากการทำให้พนักงานขายมีศักยภาพและความมั่นใจมากขึ้นในการเข้าหาลูกค้าในแต่ละครั้ง เทคโนโลยีการขายช่วย:

• ลดภาระในการติดตามการสนทนา ตารางนัดหมาย และรายละเอียดต่างๆอย่างแม่นยำในกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่มีจำนวนหลายร้อยหรือแม้กระทั่งหลายพันราย
• มอบข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้พนักงานขายเข้าใจผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น — โดยเฉพาะการระบุว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดมีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุด หรือช่วงเวลาใดที่เหมาะสมที่สุดในการติดต่อ
• ทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้นและทำให้ช่วงเวลาของการหาลูกค้าเป้าหมายสั้นลง เพื่อให้พนักงานขายสามารถจัดสรรเวลาในแต่ละวันได้ดีขึ้น และใช้เวลาไปกับการปิดการขายและบรรลุโควตา
• เพิ่มความพึงพอใจในการทำงานด้วยการทำให้งานที่น่าเบื่อและซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติ เพื่อให้พลังงานและสมาธิของพวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งสำคัญ คือ ลูกค้า

การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีการขายและปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มประโยชน์เหล่านี้ได้มากขึ้น รายงาน State of Sales ของ Salesforce พบว่า มีเพียงหนึ่งในสามขององค์กรการขายเท่านั้นที่กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่ด้วยการมุ่งเน้นด้านประสิทธิภาพ คาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

นี่คือเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่พบได้บ่อย 5 ประเภท ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในแต่ละส่วนของวงจรการขาย:

1. ซอฟต์แวร์ CRM: แทบจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกองค์กรการขาย CRM เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับช่วยพนักงานขายบริหารจัดการการติดต่อกับลูกค้าและงานต่าง ๆ ตลอดกระบวนการขาย CRM ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงจัดเก็บข้อมูล แต่ยังรวมศูนย์การเข้าถึงมุมมองแบบครบถ้วนของข้อมูลลูกค้า ที่ครอบคลุมทั้งกิจกรรมบนเว็บไซต์ การโทร อีเมล แชท และอื่นๆ ทุกคนที่อยู่ในฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย หรือฝ่ายบริการลูกค้า สามารถเข้าถึงระเบียนลูกค้าชุดเดียวกันได้
2. ซอฟต์แวร์สำหรับการหาผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและการเสริมข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย: เครื่องมือหาผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าช่วยให้ทีมขายค้นหาและประเมินลูกค้าเป้าหมายได้รวดเร็วขึ้น โดยทั่วไปแล้วเครื่องมือเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณ พร้อมทั้งเน้นย้ำลูกค้าเป้าหมายที่มีการมีส่วนร่วม พร้อมข้อมูลการติดต่อของพวกเขา วิธีนี้ช่วยให้การสร้างรายชื่อผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าทำได้เร็วขึ้นมาก เครื่องมือจำนวนมากยังใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการและปรับแต่งรายชื่อของคุณให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายหรือโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (ICP)
   
   อย่างไรก็ตาม รายชื่อลูกค้าเป้าหมายไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป และนี่คือจุดที่เครื่องมือจัดการและเสริมข้อมูลลูกค้าเป้าหมายเข้ามามีบทบาท เช่น บางครั้งลูกค้าเป้าหมายอาจมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณ แต่ให้ที่อยู่อีเมลทั่วไปหรือหมายเลขโทรศัพท์ที่ไม่ถูกต้อง ซอฟต์แวร์เสริมข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย จะสืบค้นเว็บหรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อค้นหาข้อมูลระบุตัวตนและรายละเอียดการติดต่อ เช่น ตำแหน่งงานของบุคคล เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เห็นบทบาทของผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า (และตรวจสอบว่าพวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่สามารถตัดสินใจซื้อได้หรือไม่) รวมถึงรายละเอียดสำคัญของบัญชี เช่น ขนาด รายได้ แหล่งเงินทุน และอื่นๆ นอกจากนี้ยังช่วยในเรื่องการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและการกำหนดเส้นทางลูกค้าได้ด้วย
3. ซอฟต์แวร์การฝึกอบรมและเสริมศักยภาพด้านการขาย: เทคโนโลยีนี้จัดเตรียมพื้นที่ส่วนกลางให้ทีมการตลาดใช้จัดเก็บและจัดระเบียบเนื้อหาและสื่อประกอบการขาย พนักงานขายไม่มีเวลาไปค้นหาวิกิหรือบล็อกของบริษัทเพื่อหาเอกสารการเรียนรู้และข้อมูลอ้างอิงสำหรับลูกค้า แต่พวกเขาจำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลเดียว (ที่สามารถค้นหาได้) ซึ่งเป็นแหล่งความจริงสำหรับเนื้อหาที่ผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าต้องการมากที่สุด
4. เทคโนโลยีการวิเคราะห์รายได้ (RI): เทคโนโลยีการวิเคราะห์รายได้นี้ช่วยเปิดเผยโอกาสทางการขายพร้อมทั้งวัดความก้าวหน้าเมื่อเทียบกับตัวชี้วัดเป้าหมาย มักจะแสดงภาพรวมของช่องทางการขายและแนวโน้มการคาดการณ์ ตลอดจนประสิทธิภาพของทีมขาย แพลตฟอร์มการวิเคราะห์รายได้ใช้ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง สร้างการคาดการณ์ และมอบการวิเคราะห์ขั้นสูงพร้อมข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ ความต้องการ และเจตนาของผู้ซื้อ
5. ซอฟต์แวร์การรายงานการขาย การคาดการณ์ หรือการวิเคราะห์:เครื่องมือเหล่านี้ใช้ข้อมูลจาก CRM เพื่อช่วยให้เข้าใจว่าทีมของคุณประสบความสำเร็จหรือเผชิญปัญหาในจุดใด และทำการคาดการณ์โดยอิงจากผลการปฏิบัติงานจริง (ไม่ใช่แค่ศักยภาพ) ซอฟต์แวร์นี้ทำให้ผู้นำฝ่ายขายสามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล และปรับกลยุทธ์ การจัดสรรทรัพยากร หรือการวางงบประมาณได้อย่างมั่นใจ

ตามรายงานของ Harvard Business Review ระบุว่า AI การสร้างกำลังจะมาปฏิวัติการขาย แต่ในความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็น AI การสร้าง หรือ AI เชิงคาดการณ์ ก็กำลังสร้างความเปลี่ยนแปลงอยู่แล้ว

• AI เชิงคาดการณ์ สามารถให้การคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับข้อตกลงการขาย และในภาพรวมทั่วทั้งองค์กรการขาย ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยชี้แนะแนวทางให้พนักงานขายและผู้นำฝ่ายขายปรับกลยุทธ์และบรรลุเป้าหมายของตน
• AI การสร้างช่วยร่างข้อความการสื่อสาร สรุปการโทร บทพูด และงานนำเสนอ ช่วยประหยัดเวลาให้พนักงานขาย ขณะเดียวกันยังมั่นใจได้ว่าการสื่อสารนั้นตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า

ความก้าวหน้าที่เห็นได้ชัดที่สุดของ AI สำหรับการขายที่ฉันเคยพบเกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาและบอทสนทนา ซึ่งสามารถช่วยให้บริการตอบคำถามทั่วไปได้ ด้วย AI การสร้าง พนักงานขายสามารถร่างข้อความที่มีความหมายสำหรับลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว โดยผสานข้อมูลจากระบบ CRM และการสื่อสารทางอีเมลที่ผ่านมา รายงาน Trends in Generative AI ของ Salesforce พบว่า 58% ของพนักงานขายระบุว่า AI การสร้างช่วยหรือจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา ยิ่งไปกว่านั้น 61% ระบุว่า AI ช่วยหรือจะช่วยให้พวกเขาบริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

เมื่อ AI พัฒนาไปข้างหน้า มันจะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการให้คำแนะนำ มอบคำปรึกษาเฉพาะบุคคล เสนอการดำเนินการถัดไปที่เหมาะสม และจัดประเภทข้อมูล AI มีศักยภาพสูงที่จะเริ่มชี้แนะแนวทางให้พนักงานขายเกี่ยวกับขั้นตอนถัดไป ไม่ว่าจะเป็นโอกาสที่ดีที่สุด การเลือกว่าจะโทรหาลูกค้าคนใด หรือควรทำอะไรต่อไป อาจไม่จำเป็นต้องพูดมุมนี้ แต่ก็เป็นความจริงว่า ยิ่งงานสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้มากเท่าไร พนักงานขายก็จะยิ่งมีเวลาในการขายมากขึ้น และมุ่งเน้นไปที่รายละเอียดเล็กน้อยของการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์

ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังช่วยในด้านความปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากสามารถตรวจจับกิจกรรมและรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยปูทางไปสู่การดำเนินการเชิงป้องกันล่วงหน้า

ชุดเทคโนโลยีการขายของคุณอาจรวมถึงเครื่องมือสำหรับการจัดตารางนัดหมาย หรือเครื่องมือจัดการโครงการทั่วไปที่ช่วยทำให้ชีวิตประจำวันของพนักงานขายง่ายขึ้น ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม งานที่สำคัญเหล่านี้จะใช้เวลามากขึ้นและมีความเสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์ หากไม่มีเทคโนโลยีเข้ามาช่วย:

• การหาผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและการวิจัยลูกค้า
• การจัดตารางนัดหมายและการทำงานอัตโนมัติในการโทรและ/หรือส่งอีเมล
• การป้อนข้อมูลลงในหลายระบบหรือสเปรดชีต
• การสร้าง จัดการ และจัดลำดับคะแนนลูกค้าเป้าหมาย
• การสร้างใบเสนอราคาหรือข้อเสนอ
• การติดตามหรือการตรวจสอบประสิทธิภาพการขายภายในด้วยตนเอง
• การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพ การคาดการณ์ หรือผลกระทบต่อรายได้

กุญแจสำคัญในการนำเทคโนโลยีการขายมาใช้ คือการประเมินเครื่องมือตามความต้องการของทีมขายและความต้องการทางธุรกิจของคุณ เทคโนโลยีจะแก้ปัญหาสำคัญได้หรือไม่ คุณรู้หรือไม่ว่างานใดกำลังกินเวลาส่วนใหญ่ของพนักงานขาย ไม่ใช่ว่าทุกทีมขายจะต้องใช้เครื่องมือทุกประเภทที่มีอยู่ แต่ควรเริ่มจากซอฟต์แวร์ที่เป็นรากฐาน เช่น CRM แล้วค่อยต่อยอดจากตรงนั้น ยิ่งคุณสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าแต่ละเครื่องมือถูกใช้งานอย่างเต็มที่มากเท่าไหร่ ชุดเทคโนโลยีการขายของคุณก็จะยิ่งมีความคล่องตัวมากขึ้นเท่านั้น เทคโนโลยีการขายใดๆที่คุณนำมาใช้ ควรมาพร้อมกับแผนการใช้งานและการเปิดตัว เพื่อให้มั่นใจว่ามีการนำไปใช้จริงและเกิดประสิทธิผล

เพื่อให้ AI มีประโยชน์จริงในการมอบการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่แม่นยำและการคาดการณ์ยอดขาย ข้อมูลพื้นฐานจะต้องมีความน่าเชื่อถือและมีการจัดการอย่างเป็นระบบ หากข้อมูลไม่เป็นระบบหรือไม่ถูกต้อง AI จะไม่สามารถสร้างคำแนะนำหรือเนื้อหาที่น่าเชื่อถือได้ นอกจากนี้ ข้อมูลของคุณยังจำเป็นต้องมีการรักษาความปลอดภัยและป้องกันการรั่วไหลอย่างรัดกุม เมื่อคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าที่อ่อนไหวได้ คุณมีหน้าที่ในการปกป้องข้อมูลเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทกลับไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสมในการรองรับเรื่องนี้

AI มีศักยภาพในการช่วยให้พนักงานขายนำเสนอการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้และสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยเร่งวงจรการขายและทำให้พนักงานขายมุ่งเน้นไปที่โอกาสในช่องทางการขายที่มีแนวโน้มปิดการขายได้มากที่สุด — แต่ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อบริษัททำงานเพื่อปรับปรุงและทำให้คุณภาพข้อมูลมีความปลอดภัย

ทีมขายส่วนใหญ่ให้คุณค่ากับเทคโนโลยีที่สามารถให้ข้อมูลกลับมาได้มากกว่าข้อมูลที่พวกเขาต้องกรอกเข้าไป สิ่งนี้ยิ่งมีคุณค่ามากขึ้นหากเทคโนโลยีนั้นสามารถทำการค้นคว้าแทนพวกเขา มอบข้อมูลที่พวกเขาไม่มี หรือผสานรวมข้อมูลที่อาจต้องค้นหาในระบบอื่น พนักงานขายมักจะทำงานนอกสถานที่ ดังนั้นเครื่องมือใดๆ ก็ควรมีองค์ประกอบที่รองรับการใช้งานบนมือถืออย่างแข็งแกร่ง

การเลือกเทคโนโลยีการขายที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของทีมคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้พิจารณาวิธีการขายของทีม เพื่อที่จะรู้ว่าคุณสมบัติการทำงานใดเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ควรพิจารณา:

• ฟังก์ชันการทำงานและคุณสมบัติ: พิจารณาว่าเครื่องมือนั้นตอบสนองความต้องการหลักของคุณได้ตั้งแต่แรกหรือไม่ หรือจำเป็นต้องปรับแต่ง (และสามารถปรับแต่งได้) หากต้องผสานรวมกับระบบและกระบวนการเฉพาะ เครื่องมือนี้ต้องการการสนับสนุนด้านการจัดการในระดับใด สิ่งนั้นจำเป็นต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญหรือทรัพยากรจากภายนอกทีมด้วยหรือไม่
• ความสะดวกในการใช้งาน: ควรพิจารณาเครื่องมือร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการขายที่มีประสบการณ์ซึ่งจะเป็นผู้ใช้งานซอฟต์แวร์จริง เครื่องมือนี้ต้องการการฝึกอบรมแบบใดบ้างเพื่อให้สามารถใช้งานได้ทันทีและคงความยั่งยืนในระยะยาว พนักงานขายของคุณควรสามารถเริ่มใช้งานได้ทันทีโดยต้องการการฝึกอบรมและการบำรุงรักษาเพียงเล็กน้อย ผู้ใช้งานจริงคือคนที่เหมาะสมที่สุดในการบอกคุณว่าเครื่องมือนี้ช่วยพวกเขาหรือสร้างปัญหาคอขวดใหม่ขึ้นมา
• การผสานรวม: มีเครื่องมืออื่นใดบ้างที่เป็นส่วนหนึ่งของชุดเทคโนโลยีการขายในปัจจุบันของคุณ มี API ที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือไม่ เพื่อให้คุณเชื่อมต่อระบบใหม่เข้ากับเครื่องมือเหล่านั้นได้
• ความสามารถในการปรับขนาด: เครื่องมือนี้ควรมีศักยภาพในการขยายและเติบโตได้ตามกาลเวลา รวมถึงเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น
• ระยะเวลาการทำงานที่มีประสิทธิภาพ: สิ่งนี้ถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญเสมอเมื่อต้องนำซอฟต์แวร์ใหม่มาใช้ ทุกช่วงเวลาที่ระบบหยุดทำงานหมายถึงเวลาที่ทีมขายไม่สามารถใช้เครื่องมือได้ ซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพและรายได้
• AI และระบบอัตโนมัติ: วิธีที่ชัดเจนที่สุดวิธีหนึ่งในการประหยัดเวลาหรือ "ซื้อเวลาคืนมา" คือการทำให้งานเป็นอัตโนมัติหรือใช้ AI ประเมินระดับความสมบูรณ์และความปลอดภัยของ AI ในทุกเครื่องมือที่มีศักยภาพ และทำความเข้าใจให้ชัดเจนถึงความง่ายหรือความยากในการตั้งค่าระบบอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดเวลา
• การอ้างอิงและรีวิวจากลูกค้า: ศึกษาข้อมูลให้รอบคอบ ข้อมูลจากผู้บริหารฝ่ายขายและพนักงานขายมีคุณค่า แต่ควรอ่านรีวิวจากลูกค้าออนไลน์ และขอให้ผู้ขายที่เป็นไปได้เชื่อมต่อคุณกับลูกค้ารายอื่นในอุตสาหกรรมเดียวกัน
• การบริการลูกค้า: มีระดับการสนับสนุนการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ในระดับใด หากเส้นโค้งการเรียนรู้สูงชัน และการนำไปใช้ต้องการการสนับสนุนจากทีมภายนอก สิ่งสำคัญคือการทำให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีนี้เชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายหลักของบริษัท ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง และทำงานร่วมกับชุดเทคโนโลยีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
• การวิเคราะห์และการรายงาน ทุกเครื่องมือที่มีศักยภาพควรมอบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ได้รับมาได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าการรายงานจะเป็นคุณสมบัติพื้นฐานทั่วไป แต่ควรพิจารณาว่าเครื่องมือช่วยเติมเต็มช่องว่างในการรายงานหรือไม่ หรือสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือการวิเคราะห์อื่นที่ทีมใช้อยู่แล้วได้หรือไม่ อย่างน้อยที่สุด เครื่องมือต้องสามารถมอบตัวชี้วัดหลักที่สำคัญที่สุดให้กับทีมขายของคุณได้

ช่วยให้ทีมขายของคุณใช้เวลาที่มีอยู่ได้อย่างคุ้มค่าที่สุด เทคโนโลยีการขายช่วยให้บรรลุเป้าหมายยอดขายและรับค่าคอมมิชชันได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งสร้างรายได้ให้กับธุรกิจในภาพรวม ที่สำคัญที่สุด ทุกข้อตกลงการขายที่ปิดได้หมายถึงลูกค้าใหม่ที่ปัญหาสำคัญของพวกเขาได้รับการแก้ไขด้วยผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ทุกฝ่ายได้รับประโยชน์ร่วมกัน