什麼是代理式 AI？

人工智慧 (AI) 的發展速度之快，讓人彷彿置身於科幻電影之中。最初出現的是預測型 AI，能分析資料並運用機器學習演算法來預測未來結果。接著，我們進入了生成式 AI 時代，能創造文字、圖像與音樂等全新內容。如今，我們已來到代理式 AI 階段 — AI 不僅能生成內容，還具備對話能力，並能自主採取行動與反應。

自主代理與先前技術最大的不同，在於它不僅能根據大量資料所做出的預測進行推理，還能感知周遭環境、採取自主行動，甚至從回饋中學習並進行調整與適應。

代理式 AI 以及協助其執行任務的 AI 智慧代理，預計將成為頂尖的策略性技術趨勢 之一。這項進展強調自主性與適應力。代理式 AI 有望徹底改變醫療、金融與製造等產業，透過無縫整合資料平台，協助處理耗時的工作。想像一下能夠擔任數位勞動力的 AI，它能自主決策並以驚人的效率適應新情境。

我們所要討論的內容：

• 代理式 AI 的定義
• 代理式 AI 如何運作？
• 代理式 AI 的好處
• 代理式 AI 和資料平台：基礎夥伴關係
• 代理式 AI 的下一步是什麼？

代理式 AI 是驅動 AI 智慧代理的技術，使其能在無需人類監督的情況下自主行動。作為一個整合平台，代理式 AI 促進 AI 智慧代理與人類之間的無縫互動，打造一個雙方能協作共事的環境。這個平台包含一系列工具與服務，協助 AI 智慧代理學習、適應與協作，從而快速處理複雜且不斷變化的任務。這是 AI 的下一個前沿技術，具備自主運作的能力，能夠自行決策、適應動態情境、設定目標並進行推理。

代理式 AI 的一大亮點，是它能簡化 AI 智慧代理的開發與部署，讓 AI 融入日常營運不再消耗大量資源。透過這套架構，企業可以根據自身需求客製化 AI 智慧代理，無論是用來自動化重複性工作、強化客戶服務，還是推動策略決策。

傳統 AI 系統較為僵化，難以處理複雜且多步驟的任務，而代理式 AI 則具備更高的靈活性與適應力。這種平台的彈性與適應性，確保 AI 智慧代理能被量身打造，以應用於各種產業與情境。透過自然語言處理 (NLP)，代理式 AI 系統如 Agentforce 能模擬人類行為，使其特別適合應對各種複雜且不斷變化的情境。

代理式 AI 的核心特徵可歸納為三項：

1. 自主性：代理能獨立執行任務，無需人類監督或指示。
2. 適應力：它們能從互動中學習、接受回饋，並根據所學調整決策。
3. 目標導向：它們能針對具體任務進行推理，思考如何達成目標。

代理式 AI 有潛力改變我們與科技互動的方式。儘管目前仍處於早期階段，但現今所奠定的基礎，正引領我們邁向一個未來 — AI 智慧代理將具備如同人類一般的自主性與適應力。這項變革性的潛力，有望提升效率，並在我們生活中的幾乎每個面向帶來嶄新的創新機會。

代理式 AI 是透過一套由「智慧代理」組成的複雜自主軟體網路來運作，這些代理從大量資料中汲取資訊，並根據使用者行為持續學習與優化。每個智慧代理都擁有特定目標與能力，彼此協作以應對複雜任務。這種創新的代理式 AI 方法，結合了機器學習、自然語言處理 (NLP) 與知識表徵等先進技術，使代理能夠有效學習、溝通與推理。

代理式 AI 的底層架構建構於分散式系統平台之上，確保其可擴展性與高效能。這個平台允許多個代理（即多代理系統）在不同伺服器上同時運行，提升整體系統的效率與穩定性。各代理能即時協作，透過資訊共享與行動協調，實現更直觀、無縫的使用者互動體驗。

代理式 AI 採用自主運作的智慧代理 — 這些 AI 模型能透過機器學習、演算法與預測分析來自主完成任務並管理工作流程，進而做出即時決策。

它通常透過五個步驟來解決複雜問題：

1. 感知：AI 智慧代理從感測器、資料庫與介面等來源蒐集並解析資訊，將資料轉化為洞察。它們能識別出有意義的模式，並擷取出環境中最相關的資訊。
2. 推理：大型語言模型 (LLM) 引導推理過程 — 理解任務、制定解決方案，並協調各種專門模型執行如內容生成或圖像分析等工作。
3. 執行：代理透過 API 與外部系統連接，以完成各項任務。內建的安全機制可確保行為合規與安全 — 例如在保險理賠流程中，限制處理金額超過特定數值時必須交由人類審核。
4. 學習：代理透過回饋持續進化，在每次互動中精進決策與流程。這種不斷優化的能力，能隨時間推動更智慧的表現與更高的效率。
5. 協作：代理開發工具的設計旨在降低門檻，讓無論是資深開發者還是新手都能輕鬆部署代理。代理式 AI 開發工具的開源特性，更促進了一個活躍的貢獻者社群，不斷優化平台。這種協作模式不僅加速新功能的開發，也確保該技術始終站在 AI 創新的最前線。

整體而言，代理式 AI 的運作機制旨在促進自主性、適應力與效率。透過先進技術與協作性、開源的發展方式，代理式 AI 將改變各種產業與工作角色，進一步改善我們與科技互動的方式。

例如：在客戶服務領域中，自主智慧代理可以進一步個人化互動、提供主動式服務，並處理多通路支援。在銷售方面，AI 智慧代理能開發潛在客戶、推進銷售流程、安排會議，並全天候回覆詢問。即使在行銷領域，自主代理也能負責整個行銷活動，從企劃到優化。它們可以建立使用者旅程地圖，還能分析績效指標並提出改善行銷策略的建議。

代理式 AI 軟體是一種能夠自主運作的人工智慧 (AI)，可以在無需人類介入的情況下做出決策並執行任務。這些系統能從互動中學習，並適應新情境，隨時間推進而持續提升表現。

代理式軟體特別適用於任務複雜、資料量龐大，且需要即時決策的環境。AI 代理軟體執行中的範例包括可處理客戶服務查詢的 AI 聊天機器人，以及提供個人化內容或產品的推薦系統。

代理式 AI 是人工智慧的一大飛躍，與過去的 AI 系統截然不同。

其一大顯著優勢，是能大幅提升 AI 應用的適應力與運作效率。代理式 AI 能透過自動執行任務與自主決策，顯著加快開發流程。這種自主性不僅節省時間，也能降低營運成本。此外，代理式 AI 所依賴的複雜演算法，能提升整體效能，使其成為各行各業的寶貴資產。

代理式 AI 最引人注目的優勢之一，是其有潛力為使用者打造更個人化且具吸引力的互動體驗。透過模擬人類式的決策過程，代理式 AI 能提供直覺且無縫的互動方式。無論是在客戶服務、醫療保健，或教育領域，提供個人化支援的能力都能有效提升使用者滿意度與忠誠度。

自主 AI 智慧代理能即時處理大量資料流，提供具行動力的洞察，協助做出更聰明的決策。透過辨識模式與預測結果，它們讓使用者能更快速且有信心地做出以數據為依據的選擇。

代理式 AI 能自動化重複性任務並簡化工作流程，讓人類團隊能專注於策略性和高價值的工作。透過即時決策與持續學習，這些智慧代理能更快且更精準地完成任務，進一步提升整體效率。

代理式 AI 的核心在於透過運用、學習並擴充企業知識來推動工作流程自動化，徹底革新各產業與職能領域的工作方式。如今，代理式 AI 擁有更強大的能力，能整合來自不同來源的異質資料，並透過統一的中繼資料架構進行連結與溝通，讓企業能真正發揮所有資料的價值，自動化複雜任務並做出即時、以數據為基礎的決策。這種無縫整合不僅提升效率，也為創新與成長開闢了全新道路。

將代理式 AI 與 Data Cloud 結合，再搭配檢索增強生成 (RAG) 技術，讓企業能同時運用結構化與非結構化資料，更有效地服務使用者。

Data Cloud 的先進資料工具與自主決策能力無縫整合，實現更智慧的成果。這項合作促進智慧應用的誕生，使企業能適應不斷變化的商業環境，取得競爭優勢。

除了能存取多元資料來源之外，這項結合也簡化了部署流程，進一步提升整體使用者體驗。因此，企業可以專注於其核心能力，同時讓這些先進的 AI 技術驅動策略性發展。此外，代理式 AI 層會隨著系統處理的資料量增加而不斷學習與進化。這個持續學習的循環，讓 AI 系統能因應新資料進行調整，提供更精準的洞察，並針對不斷變化的情境與需求做出更聰明的決策。

透過全面運用自身資料並結合 AI 的優勢，金融、醫療、零售與製造等產業的企業能夠簡化營運流程，並在銷售、服務、行銷與商務等領域提升使用者參與度。

代理式 AI 已具備徹底革新世界的條件。它不僅能與既有系統高度相容，還能打造個人化的使用者體驗，加上強大的安全機制，使其成為未來不可或缺的工具。

這些創新將徹底改變銷售、服務、行銷與商務等產業。根據 Gartner 預測 ：「到了 2028 年，15% 的日常工作決策將由代理式 AI 自主完成，而這個比例在 2024 年為 0%。」

想像一個世界，AI 智慧代理能無縫處理複雜的使用者詢問、即時調整行銷策略，並以前所未有的效率優化供應鏈。代理式 AI 在簡化營運流程與強化使用者體驗方面的潛力無限。

代理式 AI 最令人振奮的一點，是它具備隨時間學習與持續進步的能力。隨著這些 AI 智慧代理累積更多資料與經驗，其決策能力將變得愈加成熟與精準。這種持續學習的過程，將幫助企業走在時代前端，快速因應市場變化與使用者需求。代理式 AI 與資料平台的整合將成為改變遊戲規則的關鍵，使企業能無縫存取龐大資訊，進而做出更即時、明智的決策。

此外，代理式 AI 的影響力不僅限於單一產業。它有潛力重塑整個生態系，推動全球規模的協作與創新。隨著越來越多組織導入這項技術，我們預期將會出現全新的商業模式與合作關係，充分發揮代理式 AI 的獨特能力。這種協作式發展將帶動指數型成長，並為企業與使用者創造全新機會。

Agentforce作為代理式 AI 的一個範例，是 Salesforce Platform 的代理層，協助企業提升效率、讓業務代表建立更良好的客戶關係，並作為全天候運作的數位勞動力，推動 AI 成功應用。

代理式 AI 的未來不僅關乎當下的技術實現，更關乎無限的未來可能性。

Sarah Sung 是 Salesforce 的資深撰稿人。她曾擔任生活風格類作家，為《San Francisco Chronicle》和《AFAR》等媒體撰寫關於 AI 與科技、健康與養生，以及美食與飲品等主題的文章。她也曾於 Under Armour、Gap 和 Travelocity 擔任內容行銷工作。