您可以使用 回饋意見管理 工具做什麼？
利用由 Salesforce Platform 提供支援的團隊工作流程中，即時客戶意見反饋洞察，擴展主動的個人化服務。
使用 AI 無縫建立調查問卷並擷取見解。
透過針對您的受眾、產業、業務目標等量身定制的人工智慧型調查問卷，簡化調查問卷建立並提升 Salesforce Customer 360 見解。
使用 18 種全球語言的生成人工智慧調查問卷翻譯，輕鬆擴展客戶語音 (VoC) 計劃，並提高每個服務區域的團隊績效。
立即彙總調查問卷（只需一個或整個群組），以提取更深入的見解以進行客戶分析和行動。透過可行的調查問卷摘要來更新記錄、報告關鍵趨勢，並將案例自動化，以提高服務生產力和案例解決。
跨管道捕捉豐富的即時客戶反饋並採取行動。
透過每個服務管道上的動態品牌調查，擴展客戶滿意度並提高跨接觸點的 NPS。透過他們偏好的管道即時與客戶互動，並使用進階工作流程自訂調查問卷問題，並根據參與者回覆。
透過統一的實時 CRM 自動化，主動在一個平台上解決低客戶滿意度和 NPS 分數。透過直覺式無程式碼工作流程，無縫自動執行個案跟進，包括升級和高優先處理動作。
透過強大的 CRM 個人化欄位，包括案例編號、服務代表名稱、產品問題等功能，只需點擊幾下即可提升調查問卷參與度和反饋品質。
利用客戶信號資料提升忠誠度。
客戶信號情報
透過可行的反饋和情緒洞察，提供客戶體驗，以提高忠誠度。透過擷取每項服務互動中的客戶信號，您的團隊可以在問題影響您的服務體驗之前發現趨勢、快速解決問題並個人化支援。這是更智慧的服務，由您已經擁有的數據提供支持。
協助團隊更快地採取正確的行動，提高服務生產力和 CSAT。使用 Agentforce 來彙總影響情緒的問題、產生知識文章，並向服務領導和代表提供可行的指導，來填補影響客戶滿意度的知識缺口。
透過客戶信號洞察和客戶旅程中的數據個性化每個服務體驗。透過結合各管道的情緒趨勢、參與歷史記錄和調查問卷回饋，您的團隊可以及早發現問題、了解客戶健康狀況，並在每次互動中採取行動來提升 CSAT。
利用內建儀表板來加快產生價值的時間。
透過功能強大的預先構建 回饋意見管理 報表和儀表板，在單一檢視中加速服務決策、服務代表生產力和客戶滿意度。
透過整個客戶旅程中的 CSAT 和 NPS 趨勢全面檢視，快速識別服務差距並最大限度地提高客戶終身價值。
透過針對參與者參與度量身定制的調查提醒來提高服務生產力，並提高活動後的意見反饋。
建立服務成功的道路。使用 Service Cloud 功能和實施最佳實務來實現業務目標，加快您的價值時間。
利用這些相關產品擴展 Salesforce 回饋意見管理 工具的強大功能。
Self-Service
讓您的客戶有能力先自己找到答案，達成轉介個案、降低成本，並且提高效率。
Service Cloud
透過Service Cloud大規模提升生產力、降低成本並提高客戶滿意度。
Service Intelligence
透過可行動的見解和 AI 支援的建議，為服務提供優勢。
Digital Engagement
在各種管道上大規模提供順暢、個人化的對話體驗。
回饋意見管理定價
首先選擇您的 Service Cloud 版本。然後，在這些價格點添加 回饋意見管理 功能。
調查回應套件
利用情境式回饋意見深化關係。
$
300
USD/每 1,000 筆回應
(按年計費)
- Salesforce 調查 (1,000 筆回應)
- 客戶生命週期 Analytics (附加服務)
回饋意見管理 - 成長
在客戶互動歷程的每一個階段自動化並分析回饋意見。
$
46,000
USD/組織/月
(按年計費)
- 無限制的回應和聊天後調查
- 合併欄位和資料對應
- 客戶生命週期 Analytics 與地圖
加入Serviceblazer社群。
與其他服務與現場服務專業人員一起學習、交流與成長。即時建立人脈並獲得解答。
透過Trailhead的免費指導學習新技能。
透過客戶服務提示、技巧和最佳做法開始運作。
回饋意見管理 工具常見問題
客戶反饋管理是客戶服務策略的核心部分，通常與客戶之聲（VoC）和/或客戶體驗（CX）計劃和計劃一致。這是系統地收集，分析和回應客戶的反饋的過程。反饋管理旨在透過了解和解決用戶的意見，需求和疑慮來改善產品、服務和整體客戶體驗。反饋可以來自各種來源，包括調查、客戶支援互動、社交媒體、線上評論或面對話。更廣泛的反饋管理計劃可包括其他業務利益相關者，例如業務合作夥伴和員工，Salesforce 的解決方案將支持這些措施。
有效的反饋管理可以提高客戶滿意度，提高品牌忠誠度，並推動持續改善流程，藉此使客戶聲音成為決策的核心。透過統一的客戶反饋資料、CRM 自動化和 AI 支援的協助，組織可以確保其組織分析持續的客戶反饋迴圈並採取行動，以提高長期業務和客戶價值。
情緒分析是一種分析文本的方法，以確定單詞背後的情感音調。它通常應用於客戶反饋，通話記錄和其他書面內容，它使用自然語言處理（NLP）和機器學習算法將文本分類為正面，負面，中性。實際上，情緒分析可以幫助企業更好地了解客戶意見、客戶滿意度細節和反饋趨勢，以便更快、更準確地以客戶為中心的決策。
回饋意見管理 定價旨在支援組織在客戶服務管道、業務合作夥伴、員工等各方面收集、分析和採取行動的所有反饋資料。根據組織的需求和目標，企業可以投資 回饋意見管理 Starter 或 回饋意見管理 Growth，並包括客戶體驗智慧等附加元件。定價透過服務團隊的生產力、營運效率、客戶滿意度和業務收入增長，為組織提供投資回報。