中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) 中堅・中小企業 Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Data Cloud CEO CIO データの可視化 データで未来を切り拓け。世界最大のデータ可視化コンテスト「Viz Games 2026」、日本で3回目の開催へ Mei Yamaguchi 2026年8月3日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」。2026年も開催します。応募要項を紹介しますので、Tableauユーザーの皆さま、ご応募お待ちしております! データ CIO データアナリスト データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 データ Data Cloud システム管理者 Datablazer 【見逃し配信】国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム) Tokyo」で示した「見る」から「実行する」への次世代BI Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam(データファム)」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。 Digital 360 データアナリスト Datablazer 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 Data Cloud Agentic AI AI 研究 マーケティング SaaS業界の「転換点」とは?職種や注目の背景、PaaSとの違いを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 大きな変革期(転換点)にあるSaaS業界を徹底解剖!マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。 エンジニア・デベロッパー マーケティング AI(人工知能) 生成AI LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2026年7月17日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI 営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Agentforce Service AI(人工知能) CRM
中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) 中堅・中小企業
Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO
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データの可視化 データで未来を切り拓け。世界最大のデータ可視化コンテスト「Viz Games 2026」、日本で3回目の開催へ Mei Yamaguchi 2026年8月3日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」。2026年も開催します。応募要項を紹介しますので、Tableauユーザーの皆さま、ご応募お待ちしております! データ CIO データアナリスト
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