Data Cloudでできることをご紹介
Data Cloudでできることをご紹介します
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動的な価格設定の提示
製品パフォーマンスと価格データからインサイトを取得。パフォーマンスの問題への対応、価格戦略の最適化、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
先を見越したサービスとメンテナンスを提供
IoTデータとAIを活用して、先を見越したエンドツーエンドのパーソナライズされたサービスを提供します。エンゲージメントには顧客にとって好ましいチャネルを使用し、適切なタイミングを逃しません。
車両データを用いたサービスアラートとワークフローの自動化
車両メンテナンスの履歴とドライバーのデータから得られたインサイトとAIによるレコメンデーションを活用することにより、先回りして顧客に連絡し、パーソナライズされたサービスを提供します。
顧客にパーソナライズした営業でディーラーの業績を大幅アップ
車両データとAIを駆使して、顧客一人ひとりに合わせた積極的なエンドツーエンドの営業体験を提供します。顧客が好きなコミュニケーションチャネルを通じて最適なタイミングでアプローチし、エンゲージメントを高めます。
サービスレベル目標に対するパフォーマンス監視でアップセルを達成
帯域幅、レイテンシー、パケット損失、ジッター、稼働時間、エラーレートなど、事前に定義されたサービスレベル目標（SLO）に対し、実際のブロードバンドサービスがどの程度のパフォーマンスなのかを分析します。
現在のサービスレベルが顧客のニーズを満たしているか、アップグレードによって顧客体験が改善される領域があるかを判断することで、アップセルの機会を特定し、レコメンデーションを提示します。
パフォーマンスと未払いデータで回収を最適化
契約のサービスレベル合意（SLA）条項に基づく請求書の未払いが発生した場合、その額を調整して未払い分を減らします。顧客がSLAの違反を主張して未払いが発生した場合でも、実際には契約通りのサービスが提供されていれば、その未払い分を回収します。
会話インテリジェンスを活用したサービスの最適化
あらゆるチャネルにおけるすべてのサービス対応を対象に、会話を詳しく書き起こしたデータを使用して、共通の問い合わせ理由とポリシーを抽出し、共通の問題に適用できそうな類似の解決法を特定します。さらに、その時の顧客センチメントも（理想的にはリアルタイムで）把握します。オペレーター（およびボット）のサービス対応力が向上し、スーパーバイザーによるサービス業務の最適化が可能になります。
買い物客にパーソナライズしたおすすめ商品やオファーを提供
購入ジャーニーのあらゆる段階において、パーソナライズされた関連性の高い情報やオファーを提供し、潜在的な顧客の心をつかみます。
基盤となるビジネスデータインフラを構築
複数のソースから有用なデータを集約し、ビジネス全体の包括的なビューを一元的に提供します。これにより、トレンドを把握し、インサイトを得て、データにもとづいた意思決定を行うことができます。
IoTおよびテレメトリーデータを活用した顧客インサイトの向上
顧客データとコネクテッド製品データを融合させ、パーソナライズされた体験を提供します。
クロスセルおよびアップセルによる収益の増加
顧客のニーズに最適な製品を推奨し、収益の増加に導きます。さらに、補完的な製品を組み合わせて提案することで、製品の採用率と売上を向上させます。製品との親和性を考慮して次のベストオファーを提示し、追加購入を促進します。
エネルギーアドバイザーとして信頼を獲得
顧客のエネルギー料金に関する良きアドバイザーになりましょう。請求書の管理方法、エネルギー効率の改善、住宅や建物への投資に対するROIの算定、エネルギーおよび排出量目標の達成に関するアドバイスができます。
Data CloudについてTrailheadで詳しく学習
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