自動車
車両データを用いたサービスアラートとワークフローの自動化
- 顧客とのやり取りやサービス体験に関する包括的なインサイトを早期に提供。センサーからの属性およびマイルストーンの概要にもとづいてレポートを生成します。
- アラートとワークフローを自動化。車両のメンテナンス履歴と今後のサービスニーズの概要を迅速かつ包括的に提供し、お客様により優れたサービスを提供します。
- レコメンデーションを適切なチャネルや従業員、または事業部門にルーティングします。
使用するデータソース
プロファイルデータ
テレマティック
ウェブサイト/モバイル
販売金融データ
購入データ
サービス対応
車両に関する好み
試乗履歴
ローン/リース履歴と支払い情報
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | 車両のメンテナンス履歴とリアルタイムのパフォーマンスデータを組み合わせて、車両の全体的な健全性を正確に評価すると同時に、購入データ、サービス履歴、ローン/リースの支払い情報を統合して、ドライバー一人ひとりの総合価値を把握します。 |
| 予測的モデル | モデルを実装することで、推奨されるアップグレードまたは次に取るべきベストアクションをサービス担当者に提供できます。車両のメンテナンスデータと健全性データにモデルを適用して、サービスに関連する潜在的な問題の予測を作成し、サービス担当者と共有します。 |
もたらされる効果
顧客エンゲージメントの向上
顧客満足度（CSAT）の向上
ディーラーの生産性向上
より効率的なサービスコスト
顧客によるセルフサービスの増加
従業員の生産性向上
ITコストの削減
市場投入までの時間を短縮
