自動車
顧客にパーソナライズした営業でディーラーの業績を大幅アップ
- ディーラーとD2C（直販）の従業員に、販売につながるインサイトと行動情報を可視化します。
- パーソナライズされたコミュニケーションを提供し、適切な営業活動を可能にします。
- OEM、金融機関、販売代理店パートナー間の、チームの枠を越えたインサイトにより、取引におけるコラボレーションおよび成約率を改善し、収益の増加につなげます。
使用するデータソース
プロファイルデータ
テレマティック
ウェブサイト/モバイル
販売金融データ
購入データ
サービス対応
車両に関する好み
試乗履歴
ローン/リース履歴と支払い情報
インサイトと予測を活用
本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測的モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。
| インサイトの割り出し | 購入データ、サービス履歴、ローン/リース履歴と支払い情報を組み合わせて、ドライバー一人ひとりの総合価値を把握します。調査、ウェブ閲覧データ、購入履歴を集約し、顧客の好みや行動に関するインサイトを営業チームに提供します。 |
| 予測的モデル | 顧客の好みのメーカーと車種について予測を行います。推奨される次に取るべきベストアクションを提供して、営業における会話をファネルのさらに下層へと進めます。 |
もたらされる効果
顧客エンゲージメントの向上
顧客満足度（CSAT）の向上
ディーラーの生産性向上
より効率的なサービスコスト
顧客によるセルフサービスの増加
従業員の生産性向上
ITコストの削減
市場投入までの時間を短縮
