OpenTable incorporó flexibilidad en su lógica de escalamiento
Mientras creaban agentes de IA de OpenTable con Agentforce, RoseTree y OpenTable abordaron uno de los desafíos más complicados en el diseño de servicios de IA: saber cuándo derivar un chat a una persona. Por eso, crearon la puntuación de desviación, una medición en tiempo real que rastrea el sentimiento y la intención a lo largo de la plática.
Todas las sesiones de chat comienzan con una puntuación de referencia. A partir de ahí, el motor de razonamiento Atlas ajusta la puntuación dinámicamente en función de las entradas del comensal. Por ejemplo, pedir ayuda conlleva una puntuación de 5 y solicitar un representante es una puntuación de 10. Escribir todo en mayúsculas y expresar una frustración extrema llevan la puntuación de 20. Agentforce utiliza la puntuación en vivo para determinar si sigue ayudando, crea un caso o deriva la situación a un humano.
Lo mejor es que la puntuación de desviación es una medición viva. El equipo de OpenTable puede ajustar los umbrales de derivaciones en cualquier momento. Si la dotación de personal es limitada, pueden aumentar el umbral para reducir las derivaciones y, durante momentos de alto estrés, como los días festivos, pueden reducir el umbral para ofrecer más asistencia con personas. Una puntuación de tenor complementaria ayuda a realizar un seguimiento de cómo cambia el sentimiento a lo largo de la plática, lo que brinda un panorama completo de qué funciona y qué se debe mejorar.
La conclusión
Incluye flexibilidad en tu lógica de derivación para que coincida con tus niveles de personal, los sentimientos de los clientes y la estacionalidad. La ventaja es que eso también ayudará a tu agente de IA a mejorar con cada chat.
Consulta más consejos de OpenTable:
La historia de implementación de OpenTable