OpenTable ออกแบบตรรกะการยกระดับการช่วยเหลือให้มีความยืดหยุ่น
ในระหว่างการสร้างตัวแทน AI ของ OpenTable ด้วย Agentforce ทาง RoseTree และ OpenTable ได้เผชิญกับความท้าทายที่ยากที่สุดอย่างหนึ่งในการออกแบบบริการ AI นั่นคือ การรู้ว่าเมื่อใดควรส่งต่อการสนทนาไปยังมนุษย์ จึงได้สร้างคะแนนการเบี่ยงเบน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ที่ติดตามความรู้สึกและจุดประสงค์ตลอดการสนทนา
ทุกเซสชันแชท เริ่มต้นด้วยคะแนนพื้นฐาน จากนั้นกลไกการใช้เหตุผล Atlas จะปรับคะแนนแบบไดนามิกตามอินพุตของผู้รับประทานอาหาร เช่น การขอความช่วยเหลือจะได้ 5 คะแนน และการขอคุยกับเจ้าหน้าที่จะได้ 10 คะแนน การพิมพ์ด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดและการแสดงความหงุดหงิดอย่างมากจะทำให้คะแนนพุ่งสูงถึง 20 โดย Agentforce จะใช้คะแนนแบบเรียลไทม์นี้ในการพิจารณาว่าจะให้ความช่วยเหลือต่อไป สร้างเคส หรือส่งต่อไปยังมนุษย์
ส่วนที่ดีที่สุดคือคะแนนการเบี่ยงเบนเป็นตัวชี้วัดที่มีการเคลื่อนไหว ทีมของ OpenTable สามารถปรับเกณฑ์การยกระดับได้ตลอดเวลา หากการจัดหาพนักงานมีจำนวนจำกัดพวกเขาสามารถเพิ่มเกณฑ์เพื่อลดการยกระดับ และในช่วงเวลาที่มีความเครียดสูง เช่น วันหยุดพวกเขาสามารถลดเกณฑ์เพื่อให้การสนับสนุนจากมนุษย์ได้มากขึ้น คะแนนประกอบช่วยติดตามการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ความรู้สึกตลอดการสนทนา ทำให้เห็นภาพรวมทั้งหมดว่าอะไรได้ผลและส่วนไหนที่ควรปรับปรุง
ประเด็นสำคัญ
สร้างความยืดหยุ่นให้กับตรรกะการยกระดับของคุณ เพื่อให้ตรงกับระดับของจำนวนพนักงาน ความรู้สึกของลูกค้าและฤดูกาลของคุณ โบนัสคือสิ่งนี้จะช่วยให้ตัวแทน AI ของคุณปรับปรุงให้ดีขึ้นในทุกการแชท
ดูเคล็ดลับเพิ่มเติมจาก OpenTable:
เรื่องราวการนำไปใช้งานของ OpenTable