ตัวแทนฝ่ายขาย AI: คู่มือฉบับสมบูรณ์

ถ้าคุณถามตัวแทนขายว่าทำไมพวกเขาถึงเลือกทำงานด้านการขาย พวกเขาอาจตอบคุณประมาณว่า “ฉันชอบคุยกับผู้คน ฉันมีความทะเยอทะยานและมุ่งเน้นเป้าหมาย และไม่มีวันไหนที่เหมือนกันเลย”

ความจริงก็คือเวลาจำนวนมากอาจเป็นช่วงที่ไม่ได้ขายจริง ข้อมูลล่าสุดชี้ว่าตัวแทนขายใช้เวลาเพียง 28% ไปกับการขายจริง ส่วนเวลาที่เหลือหมดไปกับงานเอกสารและงานที่ไม่สร้างรายได้ เพื่อบรรเทาความกดดันและงานที่ยุ่งยาก ทีมขายจึงหันมาใช้ตัวแทน AI ด้านการขาย ซึ่งช่วยให้พวกเขาโฟกัสกับการขายจริงได้มากขึ้น

ด้านล่างนี้ เราได้แจกแจงประเภทต่างๆ ของตัวแทน AI ด้านการขาย และแบ่งปันว่าธุรกิจกำลังใช้งานพวกมันอย่างไรเพื่อเสริมทีมขาย เพิ่มประสิทธิภาพทีม และสร้างรายได้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

• ตัวแทนฝ่ายขาย AI คืออะไร
• ประเภทของตัวแทน AI ด้านการขาย
• คุณสมบัติหลักของตัวแทน AI ด้านการขาย
• ประโยชน์ของตัวแทน AI ด้านการขาย
• กรณีการใช้งานของตัวแทน AI ด้านการขาย
• วิธีการทำงานของตัวแทน AI ด้านการขาย: การตั้งค่าและการปรับใช้งาน
• ตัวอย่างของตัวแทน AI ด้านการขายในทางปฏิบัติ
• แนวโน้มในอนาคตของตัวแทน AI ด้านการขาย
• คำถามที่พบบ่อย

ตัวแทน AI ด้านการขายเป็นแอปพลิเคชันอัตโนมัติที่วิเคราะห์และเรียนรู้จากข้อมูลการขายและข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่อทำงานโดยใช้การป้อนข้อมูลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือแทบไม่มีเลย ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำหน้าที่ได้หลากหลาย ตั้งแต่งานในขั้นต้นของกระบวนการขาย เช่น การบ่มเพาะลูกค้าเป้าหมายด้วยการส่งอีเมล การตอบคำถาม การจองการประชุมกับผู้ขาย และการสร้างใบเสนอราคา ไปจนถึงงานที่บูรณาการลึกเข้าไปในทีมขาย เช่น การจำลองบทบาทผู้ซื้อเชิงรุกและการโค้ช สิ่งที่ทำให้ตัวแทนเหล่านี้แตกต่างจากระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ทั่วไปคือ ตัวแทนสามารถเรียนรู้ได้ ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลงมือปฏิบัติได้ด้วยตนเอง

ตัวแทนมักถูกสร้างไว้ล่วงหน้า สามารถเชื่อมต่อเข้ากับ CRM ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย แต่ก็สามารถปรับแต่งได้เต็มรูปแบบสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

(กลับขึ้นด้านบน)

ตัวแทน AI ด้านการขายมีอยู่ 2 ประเภทหลัก:

ตัวแทนอัตโนมัติ: ตัวแทนที่ทำงานอย่างอิสระโดยไม่ต้องพึ่งการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ อ้างอิงตามข้อมูลที่มีอยู่ เวิร์กโฟลว์ และการให้เหตุผลอัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนการพัฒนาการขาย (SDR) อาจช่วยสนับสนุนตัวแทนขายโดยการติดต่อกับลูกค้าเป้าหมายขาเข้าผ่านอีเมลหรือแชทโดยอัตโนมัติ ตอบคำถาม และจัดกำหนดการประชุมการขายให้กับตัวแทนขาย

ตัวแทนช่วยเหลือ: ตัวแทนที่ช่วยมนุษย์ทำงานบางอย่าง พร้อมทั้งดำเนินการให้เหตุผลและการกระทำโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนผู้ฝึกสอนการขายที่สามารถจำลองสถานการณ์กับผู้ขายและมอบคำแนะนำแบบเรียลไทม์

การค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแผน และการลงมือปฏิบัติตามแผนนั้น คือสิ่งที่ทำให้ตัวแทน AI ด้านการขายที่ดีที่สุดแตกต่างจากบอตและเครื่องมือการขาย–อื่นๆ เพราะมีการตั้งกฎและโครงสร้างการตัดสินใจที่ซับซ้อนกว่ามาก

(กลับขึ้นด้านบน)

แม้ว่างานของตัวแทน AI ด้านการขายจะแตกต่างกัน แต่คุณสมบัติหลักก็ยังคงเหมือนเดิมเป็นส่วนใหญ่:

ขึ้นอยู่กับข้อมูล: Agentforce ตัวแทน AI ด้านการขายถูกสร้างขึ้นบนข้อมูล CRM และข้อมูลธุรกิจที่เชื่อถือได้ เฉพาะเมื่อทำการประมวลผลระบบองค์กร รายละเอียดลูกค้า และรายละเอียดข้อตกลงอย่างครบถ้วนเท่านั้น ตัวแทน AI จึงจะสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวได้

พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน: ตัวแทนอัตโนมัติจะมีส่วนร่วมกับลูกค้าเป้าหมายและตอบคำถามได้ตลอดเวลา ทำให้มั่นใจว่าไม่มีโอกาสใดพลาดไป ตัวแทนผู้ช่วยก็พร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเช่นกัน แต่พวกเขาอาจไม่สามารถทำบางงานได้หาก/จนกว่าจะมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง

ปรับแต่งได้: ตัวแทน AI ด้านการขายบางตัวสามารถใช้งานได้ทันที ในขณะที่บางตัวถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นโดยใช้เครื่องมือสร้างแบบเขียนโค้ดน้อยที่สุด เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งเอง และ API ที่เชื่อมเครื่องมือต่างๆ ในชุดเทคโนโลยีการขายเข้าด้วยกัน

ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด: เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้ายังคงปลอดภัย ตัวแทนจะอาศัยกรอบควบคุมเพื่อทำงานภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า กรอบควบคุมเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหมายในกระบวนการสร้างใบเสนอราคา ไปจนถึงกฎที่กำหนดว่าตัวแทนสามารถส่งอีเมลได้อย่างไรหรือเมื่อใด ภายใต้กรอบควบคุม คำตอบของตัวแทนจะถูกประมวลผลผ่านชั้นความเชื่อถือ เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย

ปรับขนาดได้: ตัวแทน AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานในปริมาณมากโดยไม่ต้องใช้ตัวแทนขายมนุษย์เพิ่ม​​ เมื่อถูกนำมาใช้งานแล้ว ตัวแทนเหล่านี้ถูกออกแบบให้เป็นอิสระทั้งหมดหรือบางส่วน โดยไม่ต้องพึ่งพาการป้อนข้อมูลด้วยตนเองมากเท่ากับบอทหรือเครื่องมืออัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์บางประเภท

การบูรณาการ: วัตถุประสงค์ของตัวแทน AI ด้านการขายคือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทีมทั่วทั้งองค์กรฝ่ายขาย เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ ตัวแทนมักถูกเชื่อมต่อกับ CRM และเครื่องมืออัตโนมัติด้านการขาย ทำให้พวกเขาสามารถเข้ากับกระบวนการทำงานได้อย่างราบรื่น

(กลับขึ้นด้านบน)

• พร้อมทำงานตลอดเวลา: ในขณะที่ทีมขายถูกจำกัดด้วยชั่วโมงการทำงาน ตัวแทนสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยเฉพาะตัวแทนอัตโนมัติที่ไม่ต้องพึ่งพาการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ แต่ยึดโยงกับข้อมูลจาก CRM ส่งผลให้การตอบสนองรวดเร็วขึ้น พร้อมคำตอบที่เป็นส่วนตัวตลอดเวลา
• เพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทนขาย: เนื่องจากตัวแทน AI ด้านการขายดูแลงานประจำ เช่น การสื่อสารกับลูกค้าเป้าหมายใหม่ ตัวแทนขายจึงมีเวลาไปมุ่งเน้นกิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เช่น การสร้างความสัมพันธ์และการเจรจาข้อตกลง สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความเร็วของข้อตกลง ทำให้ตัวแทนขายสามารถบรรลุโควต้าได้เร็วขึ้น ตัวแทนบางรายยังสามารถช่วยเตรียมตัวแทนขายเข้าสู่การประชุมด้วยการฝึกอบรมแบบเฉพาะบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับข้อตกลงเฉพาะ
• ความแม่นยำ: เมื่อตัวแทน AI ด้านการขายขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและครอบคลุม พวกเขาจะส่งมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำสม่ำเสมอ ปราศจากข้อผิดพลาดจากงานของมนุษย์
• ความพึงพอใจของลูกค้า: เนื่องจากความรวดเร็วและความแม่นยำ ตัวแทน AI ด้านการขายสามารถเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและการแก้ปัญหาได้อย่างมาก
• ปรับขนาดได้: ตัวแทนสามารถจัดการกับลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องจ้างตัวแทนขายเพิ่ม และยังรับงาน เช่น การโค้ชที่บ่อยขึ้นซึ่งไม่เช่นนั้นจะต้องใช้ผู้จัดการมากขึ้น
• ปรับแต่งและใช้งานง่าย: ตัวแทน AI ด้านการขายบางรายสามารถทำงานได้ทันทีโดยมีการปรับแต่งแบบไม่ใช้โค้ดหรือใช้โค้ดน้อย ทำให้ทีมเห็นผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว ส่วนตัวแทนอื่นๆ สามารถสร้างขึ้นเพื่อให้ตรงกับความต้องการและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

(กลับขึ้นด้านบน)

กรณีการใช้งานระหว่างตัวแทนต่างๆ จะแตกต่างกันออกไปตามบทบาทที่พวกเขาเข้ามาเสริมในทีมขาย ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างทั่วไปบางส่วน:

• การเข้าถึงลูกค้าในวงกว้าง: ด้วย CRM และข้อมูลภายนอกที่มีอยู่ ตัวแทนสามารถสื่อสารแบบเฉพาะบุคคลในวงกว้างได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเก็บข้อมูลจากผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้าและตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เชิงลึก
• การบ่มเพาะลูกค้าเป้าหมายขาเข้า: ตัวแทนที่ถูกปรับใช้อย่างเหมาะสมสามารถเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายขาเข้าทุกคน –แม้แต่คนที่ทีมของคุณไม่มีเวลาให้ โดยดึงพวกเขาเข้าสู่กระบวนการบ่มเพาะด้วยการตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะจองการประชุมกับตัวแทนขายมนุษย์
• การฝึกอบรมการขาย: ตัวแทน AI ด้านการขายที่สร้างมาเพื่อให้ตัวแทนขายทำงานได้ดีที่สุด เช่น Agentforce ผู้ฝึกสอนการขาย ทำให้ตัวแทนสามารถฝึกการนำเสนอผ่านการจำลองสถานการณ์ที่ปรับตามข้อตกลงเฉพาะ และได้รับคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริง
• การเตรียมตัวแทนขาย: ตัวแทนขายใหม่และ AE สามารถทำงานร่วมกับตัวแทนโค้ชส่วนตัวเพื่อรับคำแนะนำตลอดเส้นทางการปฐมนิเทศ พร้อมด้วยข้อเสนอแนะที่สม่ำเสมอและเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการโทรขายของพวกเขา
• การจัดการใบเสนอราคา การเรียกเก็บเงิน และใบแจ้งหนี้: ด้วยข้อกำหนดและขอบเขตที่ตั้งไว้ล่วงหน้า รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าและข้อตกลง ตัวแทน AI ด้านการขายสามารถสร้างใบเสนอราคาที่ปรับแต่ง ส่งใบแจ้งหนี้ และจัดเก็บการชำระเงินได้
• การเตรียมตัวพาร์ทเนอร์: ตัวแทน AI ด้านการขายสามารถถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการการเตรียมตัวพาร์ทเนอร์ที่ดูแลผลิตภัณฑ์เฉพาะได้ ทำให้ผู้จัดการไม่จำเป็นต้องสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมเฉพาะกิจเอง

(กลับขึ้นด้านบน)

ดังที่กล่าวไปข้างต้น ตัวแทน AI ด้านการขายอาจมาในรูปแบบสำเร็จรูป หรือสามารถปรับแต่งได้โดยใช้เครื่องมือสร้างแบบใช้การเขียนโค้ดน้อยและเวิร์กโฟลว์ เมื่อเชื่อมต่อเข้ากับ CRM และซอฟต์แวร์การขายของคุณแล้ว คุณจำเป็นต้องป้อนกฎและทรัพยากรเพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนจะทำงานที่คุณต้องการได้อย่างถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีตั้งค่าตัวแทนขายอัตโนมัติใน Agentforce Agent Builder:

1. เลือกตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือสร้างตัวแทนแบบกำหนดเองแม้ว่าคุณจะใช้ตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้า แต่คุณอาจจำเป็นต้องปรับแต่งคุณสมบัติที่มีมาให้ให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจ ดังนั้นควรทำขั้นตอนการตั้งค่าให้ครบถ้วน
2. กำหนดตัวแทนพร้อมบทบาทและข้อมูล: โดยใช้ช่องกรอกแบบฟอร์มที่เรียบง่าย มอบหมายและตั้งชื่อตัวแทนของคุณตามหน้าที่เฉพาะ Agentforce จะเสนอการดำเนินการที่ตัวแทนของคุณสามารถทำได้ตามข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วใน CRM จากนั้นเลือกสิ่งที่คุณต้องการ และปรับแต่งคำสั่งของตัวแทนด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
3. ตั้งค่าขอบเขตการทำงาน: ขอบเขตเหล่านี้ทำให้มั่นใจถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างปลอดภัย​​ ใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายเพื่อกำหนดกฎให้ตัวแทนปฏิบัติตาม ซึ่งไม่เพียงสำคัญต่อการใช้งานภายในเท่านั้น แต่ยังสอนให้ตัวแทนเรียนรู้วิธีการสื่อสารกับลูกค้าและผู้ที่คาดว่าจะเป็นลูกค้า
4. เพิ่มแหล่งข้อมูลเมื่อเลือกการกระทำของตัวแทนแล้ว ให้อัปโหลดหรือเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก CRM ของคุณเพื่อให้ตัวแทนใช้ประกอบการทำงาน ลองนึกถึงเอกสารผลิตภัณฑ์ คำถามที่พบบ่อย และเอกสารข้อมูลอุตสาหกรรมแบบหน้าเดียว
5. ทดสอบ ปรับใช้ และเริ่มใช้งานจริง: เมื่อคุณตรวจสอบข้อมูลป้อนเข้าทั้งหมดว่าแม่นยำ และยืนยันแล้วว่าผลลัพธ์จากตัวแทนถูกส่งไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม คุณก็สามารถทดสอบตัวแทนหรือเปิดใช้งานได้เลย

หนึ่งในข้อได้เปรียบที่โดดเด่นของการใช้ตัวแทนขายอัตโนมัติ เช่น ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย Agentforce คือความสามารถในการใช้ภาษาธรรมชาติสื่อสารสิ่งที่คุณต้องการให้ตัวแทนทำ ซึ่งหมายความว่าใครๆ ก็สามารถสร้างตัวแทนขึ้นมาเพื่อแทบทุกกรณีการใช้งานได้

(กลับขึ้นด้านบน)

ตัวแทน AI ด้านการขายทำงานอย่างอิสระเหมือนกับผู้ใช้งานมนุษย์ใน CRM การขายและชุดเทคโนโลยีที่มีอยู่ของคุณ สำหรับลูกค้า ประสบการณ์จะเป็นไปอย่างไร้รอยต่อ—พวกเขารู้ว่ากำลังโต้ตอบกับตัวแทน AI แต่ก็ยังสามารถสนทนาในภาษาธรรมชาติเพื่อให้ข้อมูลหรือจองการประชุมได้

นี่คือตัวอย่างการทำงานในสองสถานการณ์การขายที่พบบ่อย:

การเตรียมตัวแทนขายสำหรับการโทรขาย: ทีมขายส่วนใหญ่เห็นตรงกันว่าพวกเขาจะได้ประโยชน์จากการฝึกอบรมและการสนับสนุนเพิ่มเติม แต่มีเพียง 32% ของผู้ขายที่มีการพบปะตัวต่อตัวกับผู้จัดการอย่างสม่ำเสมอ สิ่งนี้สร้างช่องว่างขนาดใหญ่ที่พลาดโอกาสสำหรับการโค้ชและการพัฒนา โดยเฉพาะในขณะที่ทีมกำลังพยายามทำโควตาให้สำเร็จ

ลองนึกภาพตัวแทนขายใหม่หรือตัวแทนขายระดับเริ่มต้นกำลังเตรียมตัวสำหรับการโทร พวกเขาคลิกที่ตัวแทน ผู้ฝึกสอนการขาย ในแดชบอร์ด เช่น ผู้ฝึกสอนการขาย Agentforce เพื่อช่วยพวกเขาฝึกซ้อมคำถามและการตอบข้อโต้แย้งก่อนที่จะรับสายโทรศัพท์ ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขากำลังนำเสนอขายหรือคาดว่าจะเจรจาในขั้นตอนต่อมาของข้อตกลง พวกเขาสามารถเลือกสวมบทสนทนาแบบสดหรือบันทึกการนำเสนอขายได้ เมื่อได้รับข้อมูลลูกค้า บุคลิกของผู้ซื้อ และข้อมูล CRM ที่มีอยู่ทั้งหมด ผู้ฝึกสอนการขายจะให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะที่สามารถนำไปใช้ได้จริงซึ่งเจาะจงกับข้อตกลงนั้นๆ ข้อเสนอแนะอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ “อย่าลืมพูดถึงตัวเลือกด้านราคา” ไปจนถึง “อย่าพึ่งพาผู้จัดการของคุณมากเกินไปสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม — จงเตรียมคำตอบไว้ล่วงหน้า” ประสบการณ์นี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ขายได้รับการสนับสนุนและสามารถทำผลงานได้ดีที่สุดไม่ว่าจะมีผู้จัดการพร้อมหรือไม่ก็ตาม

การบ่มเพาะลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามา: ความพยายามด้านการตลาดระดับบนสุดของช่องทางการขาย เช่น แบบฟอร์มที่ต้องกรอกเพื่อเข้าถึงเนื้อหา การสาธิต หรือสัมมนาออนไลน์ สามารถสร้างลูกค้าเป้าหมายได้จำนวนมาก—ซึ่งมักจะมากเกินกว่าที่ตัวแทนขายจะจัดการได้ด้วยตนเอง ตัวแทนขายอาจเสียเวลาไปกับการพยายามคัดกรองลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย แต่ลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการคัดกรองจากการตลาด (MQL) จำนวนมากยังไม่พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไป ส่งผลให้เสียเวลาไปโดยเปล่าประโยชน์ ตัวแทน AI ด้านการขายสามารถเข้ามาช่วยเชื่อมต่อกับลูกค้าเหล่านี้เชิงรุกได้ ดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ตัวแทนขายพร้อมจะเข้ามามีส่วนร่วม พวกเขาก็จะสามารถขับเคลื่อนข้อตกลงลงสู่กระบวนการขายได้ดียิ่งขึ้น

Agentforce SDR เป็นตัวอย่างที่ดีของการบ่มเพาะลูกค้าในทางปฏิบัติ สมมติว่าบริษัทของคุณได้รับลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากจากรายงานใหม่ที่คุณเผยแพร่ Agentforce SDR จะเข้ามาติดต่อทันทีเมื่อมีลูกค้าเป้าหมายเข้ามา โดยส่งอีเมลไปถามว่าทำไมพวกเขาถึงดาวน์โหลดรายงาน และมีคำถามใดที่ต้องการคำตอบหรือไม่ เมื่อมีการแลกเปลี่ยนอีเมลต่อเนื่อง Agentforce SDR สามารถหยิบยกปัญหาขึ้นมาและแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นทางออกที่ลูกค้าเป้าหมายอาจยังไม่เคยพิจารณามาก่อน เมื่อเกิดความสนใจขึ้นแล้ว ระบบสามารถจองการประชุมกับตัวแทนขายมนุษย์เพื่อขับเคลื่อนข้อตกลงต่อไปได้

แม้ว่าการตอบสนองของ Agentforce SDR จะละเอียดและเป็นธรรมชาติ แต่ผู้ใช้ปลายทางก็รับรู้เต็มที่ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับตัวแทน AI ด้านการขาย สำหรับผู้ขาย ตัวแทนจะทำงานเหมือนผู้ใช้ปกติใน CRM ของพวกเขา โดยบันทึกการเปลี่ยนแปลงและข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพรวมได้ชัดเจน

(กลับขึ้นด้านบน)

ในช่วงที่ผ่านมา AI ด้านการขาย ทำงานเหมือนผู้ช่วยหรือนักบินผู้ช่วย ซึ่งในกรณีที่ดีที่สุด มันช่วยผู้ขายสรุปข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและทำงาน เช่น การสร้างการคาดการณ์ แต่ในกรณีที่แย่ที่สุด มันต้องอาศัยการแทรกแซงและการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มากมาย ขณะเดียวกันก็สร้างข้อมูลลูกค้าที่แยกออกจากกัน ทุกวันนี้ ตัวแทน AI ทำงานอัตโนมัติควบคู่กับมนุษย์ ซึ่งช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การสร้างความสัมพันธ์

เมื่อความสามารถของตัวแทน AI แข็งแกร่งขึ้น ความสามารถในการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและกระบวนการหลายขั้นตอนอย่างอัตโนมัติ ข้ามช่องทางต่างๆ และด้วยการดำเนินการที่หลากหลายยิ่งขึ้นก็จะเติบโตตามไปด้วย ลองนึกถึงการประมวลผลและแก้ไขคำขอลูกค้าแบบเชิงรุก—ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น หรือการประสานงานการอนุมัติข้อตกลงร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ข้อกำหนด และเส้นตาย ข้ามหลายกลุ่มงาน

ตัวแทน AI ด้านการขายยังมีแนวโน้มที่จะรองรับหลายภาษาในตัว แสดงแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นแบบไดนามิกสำหรับการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ซับซ้อน และเข้าร่วมการจำลองสถานการณ์ที่พัฒนาไปอีกขั้นด้วยการผนวกรวมเพอร์โซน่าผู้ซื้อจริง—หรือแม้กระทั่งเข้าร่วมการโทรขายโดยตรงเพื่อให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์

สรุปก็คือ ตัวแทน AI ด้านการขายจะเปิดประตูสู่กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนมากมายที่ทำให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และตัวเลือกการปรับแต่งที่มีอยู่ในปัจจุบันก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นในวันข้างหน้า—ด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายที่ใครๆ ก็สามารถใช้งานได้

(กลับขึ้นด้านบน)

ตามข้อมูลล่าสุด กลยุทธ์ของผู้นำฝ่ายขายในการปรับปรุงการเติบโตเกี่ยวข้องกับ “การปรับปรุงการสนับสนุนและการฝึกอบรมการขาย การเจาะตลาดใหม่ และการปรับปรุงการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ” พวกเขากังวลเกี่ยวกับการขยายการโต้ตอบแบบเฉพาะบุคคลและการทำโควตาให้สำเร็จ ตัวแทน AI ด้านการขายตอบโจทย์หลายประเด็นเหล่านี้ โดยเปลี่ยนวิธีการทำงานของทีมขายด้วยการช่วยรับงานบางอย่างแทน โดยไม่สูญเสียคุณภาพและความเป็นส่วนตัว

(กลับขึ้นด้านบน)