お客様事例 【三瓶雅夫CDO】三井化学が挑む「数字を共通語にする」企業変革 Tsuyoshi Kimura 2026年8月26日 三井化学が長期経営計画「VISION 2030」で掲げるパーパス「グローバル・スペシャリティ・カンパニー」を実現するため、全社データ活用基盤「Tableau(タブロー)」による「数字を共通語にする」企業変革について常務執行役員 CDOの三瓶雅夫氏に聞きました。 データ CIO データアナリスト 公共機関 【山口県知事・村岡嗣政】自らCIOを兼務。戦略のカギは「オープン」 Tsuyoshi Kimura 2026年8月21日 人口減少に挑む山口県。村岡嗣政知事は自らCIOを兼ね、「やまぐちデジタル改革」を主導する。県・市町・企業・市民をつなぐ戦略のカギは「オープン」。1500人のシビックテック、やまぐちDX推進拠点「Y-BASE」、生成AIによる暗黙知継承まで、外へ開く県政の実像を知事自身が語る。 Agentic AI AI(人工知能) CEO ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud 信頼 Agentic AI AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Data Cloud CEO CIO Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO AI 研究 AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Data Cloud CEO CIO データの可視化 データで未来を切り拓け。世界最大のデータ可視化コンテスト「Viz Games 2026」、日本で3回目の開催へ Mei Yamaguchi 2026年8月3日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」。2026年も開催します。応募要項を紹介しますので、Tableauユーザーの皆さま、ご応募お待ちしております! データインテグレーション データアクティベーション AI(人工知能) データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 Agentforce Agentic AI AI 研究 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 医療・ライフサイエンス 保険 Data Cloud
お客様事例 【三瓶雅夫CDO】三井化学が挑む「数字を共通語にする」企業変革 Tsuyoshi Kimura 2026年8月26日 三井化学が長期経営計画「VISION 2030」で掲げるパーパス「グローバル・スペシャリティ・カンパニー」を実現するため、全社データ活用基盤「Tableau(タブロー)」による「数字を共通語にする」企業変革について常務執行役員 CDOの三瓶雅夫氏に聞きました。 データ CIO データアナリスト
公共機関 【山口県知事・村岡嗣政】自らCIOを兼務。戦略のカギは「オープン」 Tsuyoshi Kimura 2026年8月21日 人口減少に挑む山口県。村岡嗣政知事は自らCIOを兼ね、「やまぐちデジタル改革」を主導する。県・市町・企業・市民をつなぐ戦略のカギは「オープン」。1500人のシビックテック、やまぐちDX推進拠点「Y-BASE」、生成AIによる暗黙知継承まで、外へ開く県政の実像を知事自身が語る。 Agentic AI AI(人工知能) CEO
ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce
Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud 信頼 Agentic AI
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Data Cloud CEO CIO
Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Data Cloud CEO CIO
AI 研究 AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Data Cloud CEO CIO
データの可視化 データで未来を切り拓け。世界最大のデータ可視化コンテスト「Viz Games 2026」、日本で3回目の開催へ Mei Yamaguchi 2026年8月3日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」。2026年も開催します。応募要項を紹介しますので、Tableauユーザーの皆さま、ご応募お待ちしております! データインテグレーション データアクティベーション AI(人工知能)
データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 Agentforce Agentic AI AI 研究
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