Conversational AI คืออะไร

AI เชิงสนทนากำลังเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจด้วยการวิเคราะห์และเลียนแบบบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์ นี่คือสิ่งที่มันดูเหมือนในการดำเนินการ

ในการขาย: หลังจากวิเคราะห์การโทรวิดีโอของทีมของคุณกับลูกค้าแล้ว AI เชิงสนทนาจะตีความความรู้สึกของลูกค้าและแนะนำขั้นตอนต่อไปสำหรับตัวแทนของคุณ

ในการให้บริการ: AI เชิงสนทนาตอบสนองต่อการสอบถามการบริการลูกค้าหลังเวลาทำการ โดยเสนอโซลูชันตามการโต้ตอบที่ผ่านมาด้วยน้ำเสียงที่เป็นมิตร

ในการทำการตลาด: คุณขอให้ AI เชิงสนทนาสร้างหน้า Landing Page ที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าของคุณ โดยดึงเอาความชอบและประวัติของลูกค้ามาใช้

วิธีที่ธุรกิจและลูกค้า โต้ตอบกับ AI ได้พัฒนาจาก แชทบอทแบบดั้งเดิม ไปเป็น ตัวแทน AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถใช้เหตุผล เรียนรู้ และดำเนินการได้ด้วยตนเองภายใต้คำแนะนำและการดูแลของมนุษย์ ต่อไปนี้คือวิธีการทำงานของ AI เชิงสนทนาและสิ่งที่สามารถทำเพื่อองค์กรของคุณได้

สิ่งที่เราจะพูดถึง:

• AI เชิงสนทนาคืออะไร?
• AI เชิงสนทนาทำงานอย่างไร
• ส่วนประกอบหลักของ AI เชิงสนทนา
• ประโยชน์หลักของ AI เชิงสนทนาสำหรับธุรกิจ
• AI เชิงสนทนาเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจอย่างไร
• การเอาชนะความท้าทายของ AI เชิงสนทนา
• อะไรต่อไปสำหรับ AI เชิงสนทนา

Conversational AI เป็นเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประเภทหนึ่งที่สามารถเข้าใจและสนทนากับผู้อื่นได้ในลักษณะเลียนแบบบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ไม่เหมือนกับแชทบอทรุ่นเก่าที่ตอบกลับโดยอาศัยข้อมูลที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า ตัวแทนอัตโนมัติ ที่ใช้ AI ในการสนทนาจะประมวลผลและตอบกลับในลักษณะที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและเชื่อถือได้

เทคโนโลยีนี้กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นในทุก อุตสาหกรรม ตั้งแต่การช่วยให้ทีมขาย จัดทำแผนงานปิดตลาด ไปจนถึงการที่แบรนด์ค้าปลีกใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อจัดหา ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ เฉพาะบุคคลและเกี่ยวข้อง ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่ใช้เทคโนโลยีนี้ในการจัดการ ประวัติทางการแพทย์ ทั้งหมดของผู้ป่วย

ผู้บริหาร 97% กล่าวว่าพวกเขารู้สึก เร่งด่วนในการบูรณาการเครื่องมือ AI โดย AI เชิงสนทนาได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในทุกอุตสาหกรรม ด้วยการให้ ข้อมูล และระบบ การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) AI เชิงสนทนาสมัยใหม่จึงสามารถเข้าใจบริบท จดจำการโต้ตอบก่อนหน้า และดำเนินการโดยอัตโนมัติ

AI เชิงสนทนาใช้การเรียนรู้ของกลไก (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) Generative AI ซึ่งใช้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ได้ ถือเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำที่สร้างระบบ AI เชิงสนทนาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

เมื่อ AI ได้รับการฝึกให้จดจำคำและวลีแล้ว มันก็สามารถลองสร้างภาษาธรรมชาติและเริ่มพูดโต้ตอบได้ จากนั้น หากคุณมีข้อเสนอแนะใดๆ เกี่ยวกับการตอบสนองของ AI คุณสามารถแบ่งปันได้ และ AI จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้คำตอบที่ดีขึ้นแก่คุณและเพื่อนร่วมงานของคุณในอนาคต

นี่คือตัวอย่างจริงของวิธีการทำงาน: เมื่อลูกค้าขออัปเดตที่อยู่จัดส่ง คำขอของพวกเขาจะถูกแปลงเป็นข้อความที่อ่านได้ด้วยเครื่อง ประมวลผลโดย NLP และวิเคราะห์ควบคู่ไปกับข้อมูลของลูกค้า AI เข้าใจเจตนาและตอบกลับด้วยการยืนยันเมื่อทำการอัปเดตเสร็จสิ้น

ระบบ AI เชิงสนทนาในช่วงแรกนั้นจำกัดอยู่เพียงการตอบกลับตามกฎเกณฑ์ และประสบปัญหาในการสอบถามที่ซับซ้อน แต่ตอนนี้กำลังมีการเปลี่ยนแปลง ระบบเหล่านี้ซึ่งขับเคลื่อนโดยทั้ง LLM และ โมเดลภาษาเฉพาะทางขนาดเล็ก สามารถเข้าใจบริบท รักษาการสนทนา และดำเนินการโดยอัตโนมัติได้

NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เป็นรากฐานของ AI เชิงสนทนา โดยใช้การสร้างโทเค็นเพื่อแยกข้อความ วิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ และการสร้างภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างการตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์ NLP ใช้การเรียนรู้ของกลไก เพื่อช่วยให้ระบบ AI เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ จากนั้นระบบจะวิเคราะห์ชิ้นส่วนเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึก (อารมณ์และทัศนคติ) ดึงข้อมูลสำคัญ และกำหนดเจตนาของผู้ใช้

ระบบ NLP สมัยใหม่สามารถเข้าใจบริบทและความแตกต่างได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถแยกความแตกต่างระหว่าง "ฉันต้องการคืนคำสั่งซื้อนี้" และ "คำสั่งซื้อของฉันจะกลับมาอยู่ในสต็อกเมื่อใด" NLP ช่วยให้ AI จดจำได้ว่าแม้ทั้งสองประโยคจะมีคำว่า "return" และ "order" แต่ต้องการการตอบสนองที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง บริบทนี้เมื่อรวมกับการฝึกอบรมการสร้างภาษาจะช่วยให้ AI สามารถสร้างการตอบสนองที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและเหมาะสมกับสถานการณ์ได้

การเรียนรู้ของกลไก (ML) คือสิ่งที่ทำให้ AI เชิงสนทนามีความชาญฉลาดและปรับตัวได้อย่างแท้จริง แทนที่จะทำตามกฎคงที่ อัลกอริทึม AI จะวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจว่ามนุษย์สื่อสารกันอย่างไร และการตอบสนองแบบใดมีประสิทธิผลมากที่สุด สิ่งนี้ทำให้ระบบสามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในแต่ละการโต้ตอบ โดยเรียนรู้จากการแลกเปลี่ยนที่ประสบความสำเร็จ และปรับแนวทางตามคำติชมของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น เมื่อบูรณาการกับแพลตฟอร์มข้อมูลเช่น Data Cloud อัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์การโต้ตอบกับลูกค้าก่อนหน้าเพื่อทำความเข้าใจว่าการตอบสนองใดที่นำไปสู่ผลลัพธ์เชิงบวก จากนั้น AI สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อปรับแต่งการสนทนาในอนาคต คาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ และเสนอโซลูชันที่เกี่ยวข้องเชิงรุก นอกจากนี้ อัลกอริทึมยังช่วยให้ระบบจดจำได้ว่าเมื่อใดควรส่งต่อบทสนทนาไปยังตัวแทนฝ่ายบริการ เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถส่งต่อบทสนทนาได้อย่างราบรื่นเมื่อจำเป็น

ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและปรับปรุงการดำเนินงาน ข้อได้เปรียบของ AI ในอุตสาหกรรมและบทบาทที่หลากหลายยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักๆ บางส่วนที่ธุรกิจได้รับจากโซลูชัน AI เชิงสนทนา:

• พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและเวลาตอบสนองทันที: ระบบ AI เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย ผู้ช่วย AI สามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้ตลอดเวลา ช่วยลดเวลาในการรอและรับประกันคุณภาพบริการที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงโซนเวลาหรือปริมาณ
• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: ด้วย ระบบอัตโนมัติของ AI ที่จัดการการสอบถามและงานประจำวัน AI เชิงสนทนาช่วยลดภาระงานของทีมงานมนุษย์ได้อย่างมาก ในความเป็นจริง ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการ 93% รายงานว่าประหยัดเวลาได้อย่างมากในงานประจำ ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงขึ้นได้
• ประสบการณ์ส่วนบุคคลและเข้าถึงได้ในระดับ: ด้วยการบูรณาการกับข้อมูลและระบบ CRM AI เชิงสนทนาสามารถใช้ประวัติและการตั้งค่าของลูกค้าเพื่อมอบการโต้ตอบที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการซึ่งรู้สึกเป็นส่วนตัวแม้จะให้บริการผู้ใช้หลายพันคนพร้อมกันก็ตาม AI เชิงสนทนายังทำให้การเข้าถึงบริการต่างๆ ง่ายยิ่งขึ้นสำหรับคนพิการอีกด้วย
• ข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง: การโต้ตอบทุกครั้งด้วย AI เชิงสนทนาจะสร้างข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับความต้องการ การตั้งค่า และจุดปัญหาของลูกค้า ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจระบุแนวโน้ม ปรับปรุงกระบวนการ และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างรอบรู้มากขึ้น
• ลดต้นทุนพร้อมรักษาคุณภาพ: การนำ AI เชิงสนทนามาใช้สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมากด้วยการทำให้กระบวนการประจำเป็นอัตโนมัติ ขณะเดียวกันก็รักษาหรือปรับปรุงคุณภาพบริการผ่านการตอบสนองที่แม่นยำและสม่ำเสมอ
• รองรับหลายภาษาและเข้าถึงทั่วโลก: AI เชิงสนทนาสมัยใหม่สามารถสื่อสารได้อย่างคล่องแคล่วในหลายภาษา ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองตลาดทั่วโลกได้โดยไม่จำเป็นต้องมีทีมสนับสนุนเฉพาะภาษาจำนวนมาก

AI เชิงสนทนาจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจในแต่ละแผนก ส่งผลให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้น ต่อไปนี้เป็นเพียงบางวิธีที่องค์กรต่างๆ ผสมผสานเทคโนโลยีนี้กับ ตัวแทนเสมือน เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของตน

AI สำหรับการขาย กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ทีมค้นหาและปิดการขายโดยพื้นฐาน AI เชิงสนทนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเครื่องมือ เช่น Agentforce ซึ่งเป็น ชั้นตัวแทน ของแพลตฟอร์ม Salesforce จะโต้ตอบกับลูกค้าเป้าหมาย จัดการคุณสมบัติเบื้องต้น และจองการประชุมให้กับตัวแทนฝ่ายขายโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้ทีมขายกำหนดลำดับความสำคัญของกลุ่มเป้าหมาย เตรียมการประชุม และรักษาการสื่อสารติดตามผลที่สม่ำเสมอด้วย:

• การติดต่ออัตโนมัติเพื่อต้อนรับลูกค้าเป้าหมายผ่านอีเมล SMS และช่องทางโซเชียล
• การกำหนดตารางการประชุมและการรับรองแบบเรียลไทม์
• คำแนะนำข้อตกลงและคำแนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป
• การสร้างเอกสารการขายและข้อเสนอโดยอัตโนมัติ

ใน การดำเนินงานบริการ AI นั้น AI เชิงสนทนาจะให้การสนับสนุนแบบทุกช่องทางที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของลูกค้า ตัวแทน AI ขั้นสูงสามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนได้ในหลายช่องทางในขณะที่ยังคงรักษาบริบทและปรับแต่งคำตอบตามประวัติของลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ตัวแทนให้บริการ:

• การสนับสนุนหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านแพลตฟอร์มเว็บ มือถือ และการส่งข้อความ
• การแก้ไขปัญหาเชิงรุกโดยอิงตามรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า
• การกำหนดเส้นทางและกำหนดลำดับความสำคัญของกรณีอัตโนมัติ
• ประสบการณ์บริการตนเองแบบเฉพาะบุคคล

ด้วย AI ทางการตลาด ทีมงานสามารถใช้ AI เชิงสนทนาเพื่อสร้างแคมเปญที่น่าดึงดูดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา และจัดการแคมเปญอัตโนมัติ พร้อมทั้งรักษาเสียงของแบรนด์ที่สอดคล้องกันในทุกช่องทาง ประโยชน์ที่ทีมการตลาดจะได้รับ ได้แก่:

• การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์
• คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล
• การจัดการการตอบกลับอีเมลอัตโนมัติ
• การมีส่วนร่วมและการติดตามโซเชียลมีเดีย

AI เชิงสนทนาเพื่อการพาณิชย์ สามารถช่วยให้ตัวแทนทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยช้อปปิ้งส่วนตัว ช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์และให้คำแนะนำที่เหมาะสม เทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มอัตราการแปลงได้ด้วยการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลทันทีสำหรับลูกค้าในการซื้อของ รวมถึง:

• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
• การอัปเดตสินค้าคงคลังและความพร้อมใช้งาน
• การติดตามสถานะคำสั่งซื้ออัตโนมัติ
• คู่มือการซื้อแบบโต้ตอบ

สำหรับทีมงานด้านเทคนิค การรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับ แพลตฟอร์ม ปฏิบัติการจะทำให้กระบวนการพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงคุณภาพโค้ด นักพัฒนาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐานความปลอดภัยด้วยทักษะเช่น:

• การตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด
• ความช่วยเหลือด้านเอกสาร
• การตรวจจับจุดบกพร่องและการแก้ไขปัญหา
• การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา

Conversational AI กำลังเปลี่ยนแปลง บริการทางการเงิน ด้วยการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดไว้ เทคโนโลยีสามารถจัดการทุกอย่างตั้งแต่ธุรกรรมประจำวันไปจนถึงการวิเคราะห์ทางการเงินที่ซับซ้อน ซึ่งรวมถึง:

• การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง
• การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ
• บริการธนาคารส่วนบุคคล
• การติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

AI ไม่เพียงแต่จัดการตั๋วการสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังสร้างความสัมพันธ์อีกด้วย นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนในแต่ละอุตสาหกรรม:

• การดูแลสุขภาพ: การจัดตารางเวลาอัจฉริยะและการแจ้งเตือนที่เป็นมิตร
• ยานยนต์: การแจ้งเตือนการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา
• การขนส่ง: อัปเดตแบบเรียลไทม์เมื่อแผนมีการเปลี่ยนแปลง
• บริการภาครัฐ: การส่งมอบข้อมูลที่ชัดเจนและเรียบง่าย
• การต้อนรับ: ประสบการณ์แขกที่เป็นส่วนตัว

แม้ว่า AI เชิงสนทนาจะมีประโยชน์มากมาย แต่องค์กรต่างๆ จะต้องรับมือกับความท้าทายสำคัญบางประการเพื่อให้แน่ใจว่า การนำตัวแทน AI ไปใช้ จะประสบความสำเร็จ นี่คือวิธีที่ธุรกิจจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเทคโนโลยีขั้นสูงเช่น Agentforce

การจัดการข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนในบทสนทนา AI ต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด ตัวแทน AI จัดการปัญหานี้โดยใช้โปรโตคอลความปลอดภัยระดับองค์กร การเข้ารหัส และนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด ตัวอย่างเช่น Atlas Reasoning Engine ของ Agentforce ช่วยให้แน่ใจว่าการโต้ตอบทุกครั้งจะอิงตามข้อมูลธุรกิจที่เชื่อถือได้ของคุณ พร้อมทั้งยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

ระบบ AI สามารถทำให้เกิดอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมได้โดยไม่ได้ตั้งใจ เพื่อบรรเทาปัญหานี้ แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาสมัยใหม่ควรใช้การตรวจสอบและตรวจสอบการตอบสนองของ AI เป็นประจำ รวมถึงชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายซึ่งแสดงถึงกลุ่มผู้ใช้ทั้งหมด แนวทางที่ชัดเจนสำหรับภาษาที่ครอบคลุมก็มีความจำเป็นเช่นเดียวกับการป้องกันในตัวต่อผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติ

ความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่จะมาแทนที่งานนั้นเป็นเรื่องปกติ แต่ AI เชิงสนทนาทำหน้าที่เสริมศักยภาพของมนุษย์แทนที่จะเข้ามาแทนที่ เพื่อนำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไปใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ และส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาใช้ จึงต้องจัดทำแผนการสื่อสารเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสนับสนุน ไม่ใช่การแทนที่พนักงาน

โปรแกรมการฝึกอบรมจะช่วยให้พนักงานสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแสดงให้เห็นวิธีที่ AI จะช่วยให้พวกเขามีอิสระมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงซึ่งต้องใช้สติปัญญาทางอารมณ์และการตัดสินใจที่ซับซ้อน นอกจากนี้ อย่าลืมตั้งค่าการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องเพื่อวัดและแบ่งปันผลกำไรด้านผลผลิตจากการนำ AI มาใช้

การรับรองการตอบสนองที่สม่ำเสมอและแม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ ระบบตัวแทน เช่น Agentforce จัดการปัญหานี้โดยการตรวจสอบประสิทธิภาพ AI อย่างต่อเนื่อง เส้นทางการยกระดับในตัวไปยังตัวแทนของมนุษย์ การอัปเดตปกติที่ปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนอง และความสามารถในการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการอย่างต่อเนื่องมีความน่าเชื่อถือ โปรแกรมการฝึกอบรมจะช่วยให้พนักงานสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแสดงให้เห็นวิธีที่ AI จะช่วยให้พวกเขามีอิสระมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงซึ่งต้องใช้สติปัญญาทางอารมณ์และการตัดสินใจที่ซับซ้อน นอกจากนี้ อย่าลืมตั้งค่าการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องเพื่อวัดและแบ่งปันผลกำไรด้านผลผลิตจากการนำ AI มาใช้

หากคุณรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI เชิงสนทนา ขั้นตอนต่อไปคือการสำรวจตัวแทน AI คุณสามารถลงมือปฏิบัติและ สร้างเองได้ ขับเคลื่อนโดย LLM ตัวแทนสามารถบูรณาการกับ CRM และช่วยให้ทีมจัดการงาน วิเคราะห์ข้อมูล และเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ได้อย่างราบรื่น

ความสนใจในการนำ AI เชิงสนทนามาใช้กำลังเพิ่มมากขึ้นควบคู่ไปกับศักยภาพ ของ ROI ในการดำเนินขั้นตอนถัดไป ให้ประเมินความต้องการทางธุรกิจของคุณ และสำรวจว่า AI เชิงสนทนาจะช่วยให้ทีมของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้นอย่างไร ลองดูว่า Agentforce สามารถช่วยได้ อย่างไร