AI การตลาดคืออะไร

ในบทความนี้ เราจะอธิบายความท้าทายและประโยชน์ของ AI ในด้านการตลาด รวมถึงวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า ติดตามการวิเคราะห์ และ ใช้ประโยชน์จากการลงทุนของคุณให้สูงสุด เราจะกล่าวถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ระบุแนวโน้มในอนาคตบางประการ และยกตัวอย่างจริง 2 ตัวอย่างของบริษัทที่ประสบความสำเร็จในการ ทำการตลาดด้วย AI

มาเริ่มกันเลย

• AI ในการตลาดคืออะไร
• AI ในการตลาดช่วยให้เข้าถึงลูกค้าและปรับประสบการณ์เฉพาะบุคคลได้อย่างไร
• การวิเคราะห์ทางการตลาดด้วย AI ที่ควรติดตามคืออะไร
• การใช้ AI ในการตลาดช่วยเพิ่ม ROI ได้อย่างไร
• ความท้าทายของ AI ในการตลาดคืออะไร
• แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ AI ด้านการตลาด
• AI copilot คืออะไร
• อนาคตของ AI ในการตลาดจะเป็นอย่างไร

AI การตลาดทำงานโดยประมวลผลข้อมูลด้วยอัลกอริทึมและการจดจำรูปแบบ เพื่อจำลองความฉลาดของมนุษย์ โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อระบุแนวโน้ม ทำการคาดการณ์ และดำเนินงานดิจิทัลที่ตามปกติแล้วต้องอาศัยความฉลาดและการตัดสินใจของมนุษย์

เช่นเดียวกับที่คุณเก่งขึ้นเมื่อฝึกฝนมากขึ้น AI ก็ฉลาดขึ้นเมื่อมันได้เรียนรู้มากขึ้น มันสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าบุคคลอาจอยากดู อยากอ่าน หรืออยากซื้ออะไร จากข้อมูลที่มันเก็บมา นี่คือการเรียนรู้ของเครื่อง

มี AI ในการตลาดอยู่ 2 ประเภทที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ ได้แก่ AI เชิงคาดการณ์ และ Generative AI AI เชิงคาดการณ์จะวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่าเหตุการณ์ต่อไปอาจเกิดอะไรขึ้น ตัวอย่างเช่น มันสามารถบอกคุณได้ว่าลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อสินค้าใด จากประวัติการซื้อในอดีตของเขา

Generative AI ช่วยนักการตลาดสร้างเนื้อหาใหม่ โดยสร้างข้อความหรือรูปภาพใหม่ตามรูปแบบที่มันเรียนรู้จากข้อมูลที่ถูกฝึกมา ตัวอย่างเช่น Generative AI สามารถสร้างภาพที่ดูสมจริง หรือสร้างงานเขียนที่มีลักษณะคล้ายกับข้อความที่มนุษย์เขียน เพื่อตอบสนองต่อคำสั่งของนักการตลาด AI ทั้งสองประเภทนี้ทำงานเสริมกันได้หลายวิธี

AI เชิงคาดการณ์จะให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีต และ Generative AI สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาสร้างเนื้อหาหรือโซลูชันใหม่ที่เกี่ยวข้องและปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละรายได้อย่างรวดเร็วและในขนาดที่ใหญ่ขึ้น

นักการตลาดสามารถใช้ AI ทั้งสองประเภทเพื่อทำงานอัตโนมัติในงานที่ซ้ำซาก แบ่งกลุ่มกลุ่มเป้าหมาย และส่งข้อความแบบปรับเฉพาะบุคคลให้ผู้บริโภคตามความชอบและพฤติกรรมของพวกเขา

ช่วงนี้มีการพูดถึงกันมากเกี่ยวกับ วิธีที่นักการตลาดสามารถใช้ AI เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่เพื่อให้ AI ในการตลาดสามารถปลดล็อกศักยภาพได้อย่างเต็มที่ เราจำเป็นต้องเข้าใจอย่างแท้จริงว่ามันทำงานอย่างไรและควรนำไปใช้อย่างไร

ลองนึกถึง AI ว่าเป็นพาหนะที่ช่วยส่งมอบข้อมูลเชิงลึกลูกค้าทุกอย่างที่คุณต้องการ คุณสามารถทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคลที่ลูกค้าชื่นชอบ พาหนะนี้เคลื่อนที่เร็วมากก็จริง แต่ไม่ต้องกังวล เราจะช่วยให้คุณมั่นใจขณะอยู่หลังพวงมาลัย

AI เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับนักการตลาด ในกระบวนการที่เรียกว่า การสร้างแบบจำลองผู้ที่มีลักษณะคล้ายกัน ซึ่งเทคโนโลยีจะค้นหารูปแบบร่วมกันของลูกค้าคนสำคัญที่สุดของคุณ ซึ่งหมายความว่าคุณเข้าใกล้การระบุกลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายกันและมีแนวโน้มสนใจสินค้า/บริการของคุณมากขึ้น

หากคุณยังไม่มีข้อมูลที่ต้องการ AI สามารถช่วยเก็บข้อมูลได้โดยการปรับปรุงวิธีการเก็บข้อมูลของคุณ และประมวลผลข้อมูลปริมาณมากเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่สำคัญ ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ทีมของคุณปรับกลยุทธ์การตลาดเพื่อสร้างผลลัพธ์ได้จริง

ด้วยความตั้งใจให้ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ยิ่งทีมการตลาดโต้ตอบกับพร้อมท์ภาษาธรรมชาติมากเท่าไร ก็ยิ่งสื่อสารคำขอได้เฉพาะเจาะจงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น ผลลัพธ์จากพร้อมท์ที่ดีขึ้น นำไปสู่โอกาสเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างมากขึ้น กลุ่มลูกค้าที่หลากหลายขึ้นจะเปิดกว้างออกมาพร้อมกับเนื้อหาที่ปรับแต่งได้ดีขึ้นเรื่อยๆ

นอกจากนี้ Generative AI ยังช่วยให้คุณเข้าถึงผู้บริโภคที่มีพื้นหลัง วัฒนธรรม และความสนใจแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการตลาดช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่สะท้อนมุมมองทางวัฒนธรรมที่หลากหลาย ทำให้ข้อความของคุณครอบคลุมและเข้าถึงผู้ชมกลุ่มกว้างได้มากขึ้น การใช้ Generative AI ยังเพิ่มโอกาสให้คุณเข้าใจและสะท้อนความต้องการของกลุ่มลูกค้าที่มีความเฉพาะตัว

AI ช่วยในเรื่องการกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ด้วย ซึ่งหมายถึงการสื่อสารกับลูกค้าคนเดิมหลายครั้งด้วยข้อความที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ การกำหนดเป้าหมายใหม่แบบอัตโนมัติด้วย AI ช่วยให้คุณเรียนรู้จากทุกการมีส่วนร่วมหรือการซื้อของลูกค้า และนำข้อมูลเชิงลึกมาปรับปรุงเนื้อหาและกลยุทธ์ในอนาคต กระบวนการเรียนรู้และปรับตัวนี้ทำให้เนื้อหายังคงมีความเกี่ยวข้องและน่าสนใจเสมอ

คาดว่าในอนาคต Generative AI จะสามารถสร้างเนื้อหาที่มีความละเอียดซับซ้อนยิ่งขึ้น รวมถึงวิดีโอ เพลง และรูปภาพด้วย การเปลี่ยนแปลงในการสร้างเนื้อหานี้จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า เพราะผลลัพธ์ที่ได้จะสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายของนักการตลาด

อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้นักการตลาดประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ต่างจากการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม การวิเคราะห์ด้วย AI สามารถจัดการและแยกข้อมูลชุดใหญ่แบบเรียลไทม์ได้ นอกจากนี้ยังสามารถระบุรูปแบบที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงและแนวโน้มที่มีคุณค่า

นักการตลาดที่ใช้ เครื่องมือ AI ซึ่งฝังอยู่ในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์โดยตรง สามารถติดตามการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มา ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าได้

• การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาด้วย AI จะมอบเครดิตให้กับจุดสัมผัสทางการตลาดต่าง ๆ ที่ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ตามต้องการ ช่วยให้เห็นถึงประสิทธิภาพของช่องทางและแคมเปญการตลาดแต่ละรูปแบบ
• ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพด้วย AI มอบข้อมูลที่ครอบคลุมและนำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์และแคมเปญการตลาดของคุณ
• ข้อมูลเชิงลึกด้านลูกค้าด้วย AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรม เช่น ความเสี่ยงที่จะยกเลิกบริการ ความเป็นไปได้ที่จะซื้อ และแนะนำ “การกระทำถัดไปที่เหมาะสมที่สุด” เพื่อการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล

ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลชุดใหญ่ช่วยให้นักการตลาดตัดสินใจโดยอิงข้อมูลได้อย่างมั่นใจ นำไปสู่การปรับกลยุทธ์เพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น

เราทราบว่าธุรกิจสามารถขยายฐานผู้ชมและการเข้าถึงได้ด้วยข้อมูลเชิงลึกและศักยภาพในการกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรายังรู้ว่าการใช้ AI ในการตลาดช่วยเพิ่มอัตราการแปลงได้ ด้วยการส่งเนื้อหาและคำแนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคล เช่นเดียวกับการกำหนดเป้าหมายใหม่ ซึ่ง AI ใช้ข้อความที่ปรับแต่งเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

นอกจากนี้ ความสามารถด้านการรายงานและการวิเคราะห์ขั้นสูงของ AI ยังช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกแบบเชิงลึกและเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ ผลลัพธ์คือ คุณสามารถตัดสินใจได้จากข้อมูลที่แม่นยำและมีคุณภาพมากขึ้น ด้วยพลังของการทำงานอัตโนมัติและการทำให้กระบวนการลื่นไหล คุณสามารถรองรับปริมาณงานที่มากขึ้นโดยไม่เพิ่มภาระด้านการปฏิบัติการ

การทำงานอัตโนมัติช่วยให้นักการตลาดมีเวลาไปโฟกัสกับนวัตกรรม เช่น:

• เทคโนโลยีแบบ Immersive อย่างความจริงเสริม (AR) และความจริงเสมือน (VR)
• การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียงและกลยุทธ์การตลาดที่ใช้ระบบสั่งงานด้วยเสียง
• แนวทางปฏิบัติทางการตลาดที่ยั่งยืนและมีจริยธรรม
• การทำการตลาดผ่านอินฟลูเอนเซอร์และการพัฒนาเนื้อหาเฉพาะกลุ่มสำหรับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจง

เมื่อมีเวลามากขึ้นให้นักการตลาดได้โฟกัสกับกลยุทธ์ ธุรกิจก็มีแนวโน้มที่จะได้ลูกค้าซื้อซ้ำและมี ROI ที่สูงขึ้น

การทำการตลาดด้วย AI ช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าและปรับแต่งเวลา การกำหนดเป้าหมาย และเนื้อหาของกิจกรรมการตลาดได้ แต่ก็ใช่ว่าจะไม่มีความท้าทาย

• ข้อกังวลด้านจริยธรรม เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และความเชื่อมั่นของผู้บริโภค จำเป็นต้องมีการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า
• ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผสานรวม AI อย่างประสบความสำเร็จ ดังนั้นการพัฒนาบุคลากรให้มีทักษะเพียงพอในการใช้และเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือและแพลตฟอร์มจึงอาจเป็นอุปสรรคได้
• คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่คลาดเคลื่อนและการตัดสินใจที่ผิดพลาด การรักษาคุณภาพข้อมูลด้วย โปรไฟล์ลูกค้าที่รวมศูนย์และเป็นหนึ่งเดียว จึงเป็นเรื่องสำคัญ
• AI ที่ดีต้องอาศัยรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง และต้องอาศัยความสามารถในการทำให้ผลลัพธ์ของ AI นำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์จริงได้ หลายครั้ง บริษัทยากที่จะนำโมเดลวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ จากทั่วทั้งองค์กรมาใช้งานร่วมกัน และพบปัญหาในการผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตนเอง

โปรดคำนึงถึง 6 สิ่งสำคัญนี้ในขณะที่คุณปูทางให้ AI เข้ามามีบทบาทในการตลาดของบริษัทคุณ:

1. สร้างรากฐานด้านจริยธรรม กลยุทธ์ และเทคโนโลยี ซึ่งหมายถึงการใช้แนวปฏิบัติด้านข้อมูลอย่างโปร่งใส ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และสร้างวัฒนธรรมการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดกลไกให้ลูกค้ายินยอมหรือไม่ยินยอมได้อย่างชัดเจน และสื่อสารนโยบายการใช้ข้อมูลให้ครอบคลุมและโปร่งใส
2. ใช้ความสามารถของ AI เพื่อรวม จัดสรร และวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบของลูกค้ามากขึ้นด้วยการผสานข้อมูลเข้าด้วยกันโดยใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มุมมองแบบองค์รวมของพฤติกรรมลูกค้านี้ช่วยสร้างการตลาดที่มีประสิทธิภาพ
3. วางแผนวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ AI สำหรับการแบ่งกลุ่มผู้ชมและการปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้า เมื่อคุณใช้ระบบแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ คำแนะนำสินค้าจะอิงจากความชอบและประวัติการซื้อของลูกค้าแต่ละราย ผลลัพธ์คือ ประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้นอย่างมาก
4. ฝึกอบรมทีมของคุณให้ใช้การออกแบบพร้อมท์ขั้นสูงในการสร้างเนื้อหา การฝึกสอนเกี่ยวกับการทำงานของเครื่องมือสร้างภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยสร้างแรงบันดาลใจให้ทีมของคุณผลิตเนื้อหาได้อย่างทรงพลังในระดับขนาดใหญ่ คุณจะสามารถสร้างแคมเปญอีเมลแบบเฉพาะบุคคล รายละเอียดสินค้า และโพสต์บนโซเชียลที่โดนใจกลุ่มเป้าหมายได้
5. ทำงานที่ซ้ำซากให้เป็นอัตโนมัติเพื่อเร่งเวิร์กโฟลว์ การใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในงานอย่างการกรอกข้อมูล การสร้างรายงาน และการตั้งเวลาอีเมล ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลามุ่งเน้นงานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์แคมเปญใหม่ ๆ
6. ระดมความคิดเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญตามเวลาได้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลง นั่นหมายความว่าคุณสามารถตัดสินใจโดยอิงข้อมูล และปรับกลยุทธ์ตามต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญและ ROI

AI copilot คือประสบการณ์การช่วยเหลือแบบสนทนาที่ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโดยตรง โดยนำพลังของ Generative AI (คล้ายกับแชทบอท) เข้ามาอยู่ในซอฟต์แวร์ และช่วยแนะนำผู้ใช้ให้ทำงานต่าง ๆ ได้

ตัวอย่างเช่น Einstein Copilot จะดึงข้อมูลจาก CRM ของคุณมาใช้ในการให้คำแนะนำ รวมถึงร่างเนื้อหา แผนการดำเนินงาน และโค้ดที่ปรับแต่งเฉพาะ นี่คือวิธีที่ช่วยให้นักการตลาดทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีผู้เชี่ยวชาญประจำตัวอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้ว

สองปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาที่ AI ในการตลาดมีศักยภาพมหาศาล แม้ว่าจะมีความท้าทายอยู่ แต่ AI จะช่วยตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องการเนื้อหาเฉพาะบุคคล และช่วยให้ธุรกิจบรรลุประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

นักการตลาดจะได้เห็นการใช้งาน AI มากขึ้นในการคาดการณ์ข้อมูลจากชุดข้อมูลที่ยังไม่ถูกจัดระเบียบ พวกเขายังจะได้เรียนรู้การใช้ข้อมูลแบบบุคคลที่หนึ่งเพื่อกำกับ Generative AI ให้สร้างผลลัพธ์ที่เน้นลูกค้าและสอดคล้องกับแบรนด์ของตน

เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น การให้ความสำคัญกับความปลอดภัยก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน ด้วย 68% ของลูกค้า ที่กล่าวว่าความก้าวหน้าของ AI ทำให้บริษัทต้องน่าเชื่อถือมากขึ้น นี่คือโอกาสที่นักการตลาดจะต้องมั่นใจว่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของพวกเขาไร้ช่องโหว่

แบรนด์ต่าง ๆ จะใช้ ชั้นความเชื่อมั่น เพื่อให้มั่นใจว่าการอ้างอิงข้อมูลแบบบุคคลที่หนึ่งนั้นปลอดภัย ลดอคติ และไม่ทำให้ข้อมูลลับรั่วไหลไปยังแพลตฟอร์มเปิดที่ทุกคนเข้าถึงได้

เป็นไปได้ว่าเราอาจได้เห็นการจินตนาการใหม่ทั้งหมดของกระบวนการทำการตลาดแบบครบวงจร เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า โซลูชัน AI อาจสามารถสร้างเอกสารสรุปแคมเปญ พร้อมเนื้อหาอัตโนมัติและการออกแบบเส้นทางลูกค้าไปพร้อมกัน รวมถึงสร้างการมองเห็นประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ทั้งหมดนี้ยังคงมีมนุษย์เป็นผู้ควบคุมอยู่เบื้องหน้า