การส่งมอบเพียงความสามารถทางเทคโนโลยีของ AI นั้นไม่เพียงพอ — เรายังมีความรับผิดชอบที่สำคัญในการทำให้แน่ใจว่า AI มีความปลอดภัยและครอบคลุมสำหรับทุกคน ด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้าง Salesforce Trust Layer ซึ่งเป็นชุดคุณสมบัติและกลไกป้องกันที่แข็งแกร่ง เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ เพิ่มความปลอดภัยและความแม่นยำของผลลัพธ์จาก AI และส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบทั่วทั้งระบบนิเวศของ Salesforce
ที่ Salesforce เรามีค่านิยมหลักห้าประการที่ยึดถือเป็นแนวทาง ได้แก่ ความเชื่อมั่น ความสำเร็จของลูกค้า นวัตกรรม ความเท่าเทียม และความยั่งยืน เรายังมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีของเราไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยได้รับแรงขับเคลื่อนจากสำนักงานด้านจริยธรรมและการใช้เทคโนโลยีอย่างมีมนุษยธรรม
หนึ่งในเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งมีศักยภาพสูงในการปรับปรุงโลกคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยเสริมความฉลาดของมนุษย์ ขยายขีดความสามารถ และมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับพนักงาน ลูกค้า และพันธมิตรของเรา
เรามีความเชื่อว่าประโยชน์ของ AI ควรเข้าถึงได้สำหรับทุกคน การส่งมอบเพียงความสามารถทางเทคโนโลยีของ AI นั้นไม่เพียงพอ — เรายังมีความรับผิดชอบที่สำคัญในการทำให้แน่ใจว่า AI มีความปลอดภัยและครอบคลุมสำหรับทุกคน เราให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบนี้อย่างจริงจัง และมุ่งมั่นที่จะมอบเครื่องมือที่จำเป็นให้แก่พนักงาน ลูกค้า และพันธมิตร เพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาและใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย แม่นยำ และมีจริยธรรม
ด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้าง Salesforce Trust Layer ขึ้นเพื่อเป็นรากฐานด้านสถาปัตยกรรมและชุดกลไกป้องกันทางเทคนิคที่ช่วยให้ทุกการโต้ตอบกับ AI ใน Salesforce มีความปลอดภัย คุ้มครองความเป็นส่วนตัว แม่นยำ และสอดคล้องกับหลักจริยธรรมที่เรายึดถือ
หลักการสำคัญ 5 ประการของ AI ที่เชื่อถือได้ของ Salesforce
ในปี 2018 เราเริ่มกำหนดหลักการ AI ที่เชื่อถือได้ของเรา และต้องการให้มั่นใจว่าหลักการเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจงกับผลิตภัณฑ์ กรณีการใช้งาน และลูกค้าของ Salesforce เป็นการเดินทางตลอดหนึ่งปีที่เราได้ขอความคิดเห็นจากผู้ร่วมงาน ผู้จัดการ และผู้บริหารทั่วทั้งองค์กรในทุกฝ่าย รวมถึงวิศวกรรม การพัฒนาผลิตภัณฑ์ UX วิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่ายกฎหมาย ความเท่าเทียม ความสัมพันธ์กับภาครัฐ และการตลาด ผู้บริหารในทุกคลาวด์และทุกบทบาท รวมถึงอดีตซีอีโอร่วมของเรา Marc Benioff และ Keith Block ได้อนุมัติหลักการเหล่านี้ ดังที่เราได้กล่าวไว้ใน โมเดลความสมบูรณ์ของ AI ทางจริยธรรม แม้เส้นทางนี้อาจดูยาวไกล แต่ก็เป็นประสบการณ์ที่มีคุณค่าต่อการสร้างรากฐาน เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนในบริษัทได้มีส่วนร่วม เข้าใจความรับผิดชอบของตนในการยึดมั่นตามหลักการเหล่านี้ และพร้อมนำไปปรับใช้ในงานประจำวันของตน
ความรับผิดชอบ
เรามุ่งมั่นที่จะปกป้องสิทธิมนุษยชน คุ้มครองข้อมูลที่ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้า ปฏิบัติตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ และบังคับใช้นโยบายป้องกันการละเมิด เราคาดหวังให้ลูกค้าใช้ AI ของเราอย่างมีความรับผิดชอบ และปฏิบัติตามข้อตกลงกับเรา รวมถึง นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้
ความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์
เรามีความเชื่อในการรับผิดชอบต่อสิ่งที่เราทำต่อหน้าลูกค้า พันธมิตร และสังคม เราจะขอรับความคิดเห็นอย่างอิสระเพื่อปรับปรุงแนวทางและนโยบายของเราอย่างต่อเนื่อง และทำงานเพื่อลดผลกระทบเชิงลบต่อทั้งลูกค้าและผู้บริโภค
ความโปร่งใส
เรามุ่งมั่นให้ลูกค้าเข้าใจ “เหตุผล” ที่อยู่เบื้องหลังแต่ละคำแนะนำและการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ระบุผลลัพธ์ที่ไม่ตั้งใจ และลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น
การเสริมศักยภาพ
เรามีความเชื่อว่า AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อทำงานร่วมกับความสามารถของมนุษย์ โดยช่วยเสริมศักยภาพให้ผู้คนสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น เรามุ่งมั่นที่จะสร้างเทคโนโลยีที่ช่วยให้ทุกคนมีประสิทธิผลมากขึ้น และสร้างผลลัพธ์ที่ทรงอิทธิพลยิ่งขึ้นในองค์กรของตน
ความครอบคลุม
AI ควรยกระดับคุณภาพชีวิตของมนุษย์และสะท้อนคุณค่าของทุกคนที่ได้รับผลกระทบ ไม่ใช่เพียงผู้สร้างเท่านั้น เราจะส่งเสริมความหลากหลาย ผลักดันความเท่าเทียม และสร้างความเป็นธรรมผ่านการใช้ AI
หลักการ AI ที่เชื่อถือได้ของ Salesforce ในทางปฏิบัติ
การมีเพียงชุดของหลักการนั้นไม่เพียงพอ เมื่อศักยภาพของ AI เติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดด ความรับผิดชอบในการทำให้การใช้งาน AI มีความปลอดภัยและครอบคลุมสำหรับทุกคนก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเช่นกัน ด้านล่างนี้คือตัวอย่างของวิธีที่เราได้นำหลักการ AI ที่เชื่อถือได้ของเรามาปรับใช้ในทางปฏิบัติ
ความรับผิดชอบ
เราจะเริ่มต้นด้วยการตั้งคำถามไม่เพียงแค่ว่า “เราทำสิ่งนี้ได้หรือไม่” แต่ยังรวมถึง “เราควรทำสิ่งนี้หรือไม่” ก่อนที่จะสร้างฟีเจอร์ AI ใด ๆ เราทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชนจากภายนอกอย่างต่อเนื่อง เพื่อเรียนรู้ พัฒนา และค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการปกป้องสิทธิมนุษยชน
เราส่งเสริมให้ลูกค้าของเรามีความรู้และความสามารถในการตัดสินใจอย่างรอบคอบเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เราจะดำเนินการสิ่งนี้โดยการสร้างเครื่องมือและทรัพยากรเพื่อช่วยให้พนักงาน ลูกค้า และพันธมิตรของ Salesforce สามารถระบุและลดอคติในระบบที่พวกเขากำลังสร้างหรือใช้งานอยู่ (เช่น การแจ้งเตือนเมื่อมีการใช้หมวดหมู่ข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองหรือค่าตัวแปรตัวแทนในโมเดล การให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการคาดการณ์ของแต่ละกรณี) สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าและพันธมิตรเข้าใจถึงความรับผิดชอบของตนในการนำ AI ไปใช้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้
เราปฏิบัติตามมาตรฐานสูงสุดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เพื่อช่วยคาดการณ์และลดความเสียหายที่ไม่ตั้งใจ รวมถึงรักษาความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ของเรา เราปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยและการใช้ AI เรายังมุ่งมั่นที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์และคุณภาพสูงสุดในการวิจัยของเรา เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัย และเผยแพร่งานวิจัยนั้นผ่านบทความวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ การประชุม และงานอุตสาหกรรมต่าง ๆ
ความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์
เรามีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชนและจริยธรรมเทคโนโลยีจากภายนอก ผ่านสภาที่ปรึกษาด้านการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรมและการจัดเวิร์กช็อปต่าง ๆ เรายังเปิดรับความคิดเห็นจากลูกค้าผ่านคณะกรรมการที่ปรึกษาลูกค้าและการสื่อสารแบบเปิด เพื่อรวมเข้ากับกระบวนการพิจารณาของเรา
เรามีความเชื่อในความสำคัญของการส่งคืนคุณค่าให้แก่อุตสาหกรรมและสังคม โดยการร่วมมือกับพันธมิตรในกลุ่มอุตสาหกรรม เวทีภาคประชาสังคม และองค์กรภาครัฐ (เช่น US National Institute of Standards and Technology, US National AI Advisory Committee, และ Singapore’s Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data) เพื่อพัฒนาแนวปฏิบัติและนโยบายของเราอย่างต่อเนื่อง
เรายังเปิดโอกาสให้พนักงานสามารถตั้งคำถามและแสดงความกังวลผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น ระบบรายงานและธรรมาภิบาลออนไลน์แบบไม่เปิดเผยตัวตน ช่องทาง Slack และอีเมลกลุ่ม
ความโปร่งใส
ความโปร่งใสไม่เพียงหมายถึงวิธีที่เราออกแบบโมเดล แต่ยังรวมถึงเหตุผลที่โมเดลนั้นสร้างการคาดการณ์หรือคำแนะนำขึ้นมา เราจัดทำการ์ดโมเดลที่อธิบายวิธีการสร้างโมเดล การใช้งานที่ตั้งใจและไม่ตั้งใจ ผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมที่ทราบ และคะแนนประสิทธิภาพของโมเดล เรายังให้การอธิบายผลของโมเดลทุกครั้งที่มีการสร้างคำแนะนำหรือการคาดการณ์โดย AI
เราช่วยให้ลูกค้าสามารถควบคุมข้อมูลและโมเดลของตนได้ตลอดเวลา ข้อมูลที่เราให้บริการจัดการนั้น ไม่ใช่ของ Salesforce — แต่เป็นของลูกค้า เรายังช่วยให้ลูกค้าได้รับการเปิดเผยที่ชัดเจนเกี่ยวกับเงื่อนไขการใช้งาน และขอบเขตการใช้งานของความสามารถด้าน AI ของ Salesforce
การเสริมศักยภาพ
เรามุ่งมั่นที่จะลดความซับซ้อนของ AI เพื่อให้ผู้คนในทุกระดับทักษะทางเทคนิค — ไม่ใช่เพียงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงเท่านั้น — สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้ด้วยการคลิก ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด นอกจากนี้ เรายังสร้างและมอบการศึกษาเกี่ยวกับ AI ฟรีผ่าน Trailhead เพื่อเปิดโอกาสให้ทุกคนได้เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับอาชีพในยุค การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ สิ่งนี้รวมถึงเครื่องมืออย่างเช่น การวัดผลกระทบที่ไม่เท่าเทียม (หนึ่งในรูปแบบของอคติ) การสร้างการ์ดโมเดลอัตโนมัติ (เสมือนฉลากข้อมูลของโมเดล) รวมถึงการให้คำแนะนำภายในแอป เพื่อให้ลูกค้าทราบถึงวิธีการใช้ AI ของเราอย่างมีความรับผิดชอบ
ทีม AI ของ Salesforce มุ่งมั่นในการสร้างนวัตกรรมด้านการวิจัย AI เพื่อสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ และทำให้ลูกค้าของเรายังคงอยู่แนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
ความครอบคลุม
เราทดสอบโมเดลของเราด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนที่เหมาะสมที่สุดต่อการใช้งานของโมเดลนั้น เรามุ่งทำความเข้าใจผลกระทบของบริการ AI ต่อกลุ่มลูกค้า ผู้ใช้งานปลายทาง และบริบทที่หลากหลาย สิ่งนี้รวมถึงการจัดเวิร์กช็อปการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น และเวิร์กช็อปการพัฒนาอย่างมีเจตนาและเป้าหมายที่ชัดเจน เรายังมุ่งมั่นสร้างทีมที่ครอบคลุมและสะท้อนประสบการณ์รวมถึงมุมมองที่หลากหลาย โดยยึดตามค่านิยมหลักของเราเรื่องความเท่าเทียม
Salesforce Trust Layer ทำงานอย่างไร
Salesforce Trust Layer ช่วยตอบโจทย์ข้อกังวลหลักขององค์กร เช่น การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการกำกับดูแลด้านจริยธรรม ด้วยการผสานชุดมาตรการป้องกันที่ครอบคลุมไว้โดยตรงในสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์ม นี่คือคำตอบสำหรับความต้องการขององค์กรที่ต้องการ AI ที่ทั้งทรงพลังและเชื่อถือได้โดยธรรมชาติ
Trust Layer คือชุดคุณสมบัติและกลไกป้องกันที่แข็งแกร่ง ซึ่งเป็นการนำหลักจริยธรรมของเรามาปรับใช้ในเชิงเทคนิค Trust Layer ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI การสร้างในเชิงรุก โดยเฉพาะการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ พร้อมทั้งเพิ่มความปลอดภัยและความแม่นยำของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น สถาปัตยกรรมนี้ช่วยยกระดับความมุ่งมั่นด้านความไว้วางใจของเราจากเพียงคำประกาศเชิงนโยบายไปสู่การใช้งานจริงทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
การดึงข้อมูลอย่างปลอดภัยและการทำ Dynamic Grounding
รากฐานของผลลัพธ์จาก AI ที่ปลอดภัยและแม่นยำ คือ Dynamic Grounding และการดึงข้อมูลอย่างปลอดภัย AI ที่เชื่อถือได้เริ่มต้นจาก พร้อมท์ ที่มีการทำ Grounding อย่างปลอดภัย ซึ่งเป็นชุดคำสั่งที่ส่งไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ Dynamic Grounding เชื่อมต่อ LLM กับข้อมูลขององค์กรของคุณอย่างปลอดภัย (เช่น ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Data 360 หรือฐานความรู้ภายใน) และดึงข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วมาใช้งานแบบไดนามิก วิธีนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ LLM เกิดการสรุปข้อมูลเอาเอง โดยบังคับให้โมเดลอ้างอิงและใช้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งลูกค้าเป็นผู้อนุมัติ การดึงข้อมูลอย่างปลอดภัยช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัย เพื่อนำมาใช้เป็นบริบทสำหรับพร้อมท์ของ AI การสร้างที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ พร้อมทั้งยังคงรักษาสิทธิ์การเข้าถึงและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลไว้
Zero Data Retention และ Data Masking
สิ่งสำคัญคือ Trust Layer ใช้แนวทาง Zero Data Retention และ Data Masking เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของลูกค้าได้รับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในระดับสูงสุด Zero Data Retention เป็นนโยบายที่เข้มงวด ซึ่งกำหนดว่า พร้อมท์และคำตอบที่สร้างขึ้นจะไม่ถูกจัดเก็บหรือนำไปใช้ฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของบุคคลที่สาม ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงเป็นทรัพย์สินของลูกค้าแต่เพียงผู้เดียว Data Masking ซึ่งทำงานร่วมกัน จะทำการแทนที่ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) หรือข้อมูลทางธุรกิจที่เป็นกรรมสิทธิ์ ด้วยโทเค็นที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ ก่อนส่งพร้อมท์ไปยัง LLM วิธีนี้ช่วยปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับ ขณะเดียวกันก็ยังคงให้บริบทที่จำเป็นแก่ LLM เพื่อสร้างคำตอบที่มีความเฉพาะบุคคลและเป็นประโยชน์
การตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายและกลไกป้องกันด้านความปลอดภัย
เพื่อรักษาความปลอดภัยและสนับสนุนการใช้งานอย่างมีจริยธรรม Trust Layer จึงมีระบบตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายและกลไกป้องกันด้านความปลอดภัย คุณสมบัติเหล่านี้ทำหน้าที่ตรวจสอบและกรองข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นมีความปลอดภัย เหมาะสม และสอดคล้องกับมาตรฐานของบริษัทและหลักจริยธรรม ระบบตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายใช้โมเดลการจำแนกขั้นสูงเพื่อตรวจสอบและจัดประเภทเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ เพื่อค้นหาสัญญาณของคำพูดแสดงความเกลียดชัง อคติ การคุกคาม หรือการละเมิดนโยบายในรูปแบบอื่น หากตรวจพบเนื้อหาที่เป็นอันตราย ระบบกรองเนื้อหาจะทำการกรอง บล็อก หรือแจ้งเตือนเกี่ยวกับผลลัพธ์นั้นโดยอัตโนมัติก่อนแสดงต่อผู้ใช้ปลายทาง เพื่อมอบประสบการณ์ที่ปลอดภัยและครอบคลุมยิ่งขึ้นสำหรับทุกคน
เราก้าวไปด้วยกัน
ที่ Salesforce เราเชื่อว่าการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างมีจริยธรรม เช่น AI เป็นประเด็นที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ประเด็นนี้จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างชัดเจน — ไม่เพียงแค่โดยเราเท่านั้น แต่รวมถึงทั้งอุตสาหกรรม เรายินดีต่อการสนทนาที่เปิดกว้างระหว่างหลายฝ่าย ซึ่งรวมถึงพนักงาน ลูกค้า พันธมิตร และชุมชนของเรา
ด้วยการร่วมมือกันเพื่อแก้ไขความท้าทายใหม่ ๆ และรับรองว่าความก้าวหน้าเหล่านี้คำนึงถึงประสบการณ์ที่หลากหลาย เราสามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกด้วยพลังของ AI — และพัฒนา AI ด้วยมุมมองที่ช่วยให้เราใช้ศักยภาพของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่
คำถามที่พบบ่อย
Secure AI คือ AI ที่ปกป้องข้อมูลลูกค้าของคุณโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของผลลัพธ์ ข้อมูลของลูกค้าและบริษัทเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งผลลัพธ์ของโมเดล AI แต่สิ่งสำคัญคือต้องไว้วางใจว่าข้อมูลนั้นจะถูกนำไปใช้อย่างไร
ข้อกังวลด้านความปลอดภัยอันดับต้นๆ ประการหนึ่งของ AI คือความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากลูกค้าจำนวนมากไม่ไว้วางใจบริษัทต่างๆ ในการจัดการข้อมูลของตน โดยเฉพาะ AI เชิงสร้างสรรค์ยังสร้างข้อกังวลใหม่ๆ เกี่ยวกับความแม่นยำ ความเป็นพิษ และอคติของเนื้อหาที่สร้างขึ้นอีกด้วย
Salesforce รักษาความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้าด้วย Salesforce Trust Layer ซึ่งสร้างไว้โดยตรงบน Salesforce Platform Trust Layer ประกอบด้วยกลไกป้องกันด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลหลายประการ เช่น Data Masking, การเข้ารหัส TLS ระหว่างการรับส่งข้อมูลและ Zero Data Retention สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
การนำ AI ที่เชื่อถือได้มาใช้งานจะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จาก AI โดยไม่ต้องลดทอนมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการควบคุมความเป็นส่วนตัว Einstein Trust Layer ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณถูกส่งไปที่ใด และใครเป็นผู้มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วย AI ได้
ขั้นแรก ให้ทำความเข้าใจว่า AI สามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณได้อย่างไร และระบุกรณีการใช้งานของคุณ จากนั้น เลือกพันธมิตรที่คุณไว้วางใจได้ซึ่งมีประวัติที่พิสูจน์ได้ในการมอบโซลูชัน AI ที่เชื่อถือได้ สุดท้าย ให้กำหนดข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณ เพื่อแจ้งแนวทางของคุณสู่การเดินทางสู่ AI ที่เชื่อถือได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแทน AI และวิธีที่สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้
พร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปกับ Agentforce แล้วหรือยัง
สร้างตัวแทนอย่างรวดเร็ว
ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างตัวแทนในไลบรารีของเรา
รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
เปิด Agentforce ด้วยความเร็ว ความมั่นใจและ ROI ที่คุณสามารถวัดได้
พูดคุยกับตัวแทน
บอกเราเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ และเราจะช่วยคุณค้นหาคำตอบ