AIプロンプト：生成AIのプロンプトを書くための6つのヒント
経験豊富なプロンプトエンジニアでも、生成AI（人工知能）を使い始めたばかりの方でも、この新しいテクノロジープラットフォームを最大限に活用するためのヒントをご紹介します。
Ari Bendersky
生成人工知能（AI）ツールを使えば、メールやプレゼンテーションの作成や推敲、レポートの要約、コードの作成、ソーシャルメディアキャンペーンの作成、カスタマーサービスでのやり取りの迅速化を簡単に行えるようになりました。しかし、誰もが生成AIを最大限に活用できているわけではありません。その原因は、生成AI製品に入力するプロンプト、つまり質問や指示の内容にあると考えられます。生成AIのプロンプトが優れているほど、得られる回答も良くなります。
SalesforceのAI（人工知能）
Salesforce AIは、Headless 360 platform全体をグラウンディングする、信頼性と拡張性の高いAIを提供します。 SalesforceのAIを顧客データと合わせて利用すると、ビジネスのあらゆるニーズに合わせて、カスタマイズ可能な予測・生成AIのエクスペリエンスを安全に構築できます。Einsteinがあれば、あらゆるワークフロー、部門、業種で対話型AIを活用できるのです。
重要なポイント
生成AIと、会話形式の言語を生成する生成事前学習トランスフォーマー （GPT）モデルを最大限に活用するには、プロンプトエンジニアリングを実践しましょう。曖昧な指示を与えるのではなく、知りたいことについて、曖昧さを避け、より的を絞った詳細情報を生成AIモデルに提供できます。生成AIはすでに賢く、さらにますます賢くなっていますが、心まで読めるわけではありません。求めているものを得るには、プロンプトをきわめて具体的に書く必要があります。
「GPTでは、プロンプトを長くするほうが有利です」と、人々の生活や社会にテクノロジーが与える影響を研究するシンクタンク、NostaLab のプレジデントであるJohn Nosta氏は述べています。「そのプロンプト、つまりGPTに何を尋ねるのかには、正確さと文脈情報が必要です。そこに魔法が生まれるのです」
ビジネスのためのAI
SalesforceのAIは、CRMに直接組み込まれたエンタープライズAIです。あらゆるアプリ、ユーザー、ワークフローがAIを利用し、企業全体の生産性を最大化します。パーソナライズされたAIアシスタントを使って、セールス、サービス、コマースなどさまざまな業務で、優れた顧客体験を提供できるように従業員を支援します。
知っておくべきこと
会話をしているように書き、具体的な言葉や説明を使いましょう。プロンプトが明確であればあるほど、生成AIツールをより効果的に活用できるため、詳しく書きましょう。生成AIツールと対話を重ねながら、求めているものをさらに掘り下げていくこともできます。生成AIのプロンプトを書く際は、以下のヒントを参考にしてください。
- 生成AIツールに具体的な要求が伝わるよう、明確かつ簡潔に書きましょう。
- 説明的な言葉や能動態の動詞、求めているものを説明する表現を使って、文として完結する形で書きましょう。
- 「はい」か「いいえ」で答えられる質問を避け、具体的な質問をしましょう。
- 何を達成しようとしているのか、どのようなオーディエンスを対象としているのかを説明し、コンテキストを追加しましょう。
- 最初の回答を受け取ったらさらに質問を続け、内容を掘り下げて、より具体的な回答を引き出しましょう。
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、最良の結果を得るために、GPT製品やチャットボットなどの生成AIツールにきわめて具体的な質問をしたり、詳細な情報を与えたりすることです。プロンプトエンジニアリングを「AIへのささやき（AI whispering）」と呼ぶ人もいます。これは、質問やプロンプトに対して創造的な解決策を提示するよう、生成AI製品を導くことにほかならないからです。
個人、ビジネスを問わず生成AIツールの利用が広がる中、プロンプトエンジニアリングのスキルがあれば、生成AIへの質問をより効果的に行えます。プロンプトが具体的で詳細であるほど、より良い結果が得られます。さらに、とてもクリエイティブな使い方もできます。たとえば、アルベルト・アインシュタインのような有名人になりきって回答するよう生成AI製品に依頼し、その人物の視点から回答を得ることもできます。生成AI製品は、主にインターネット上で利用できる膨大なデータから情報を引き出しますが、プロンプトの範囲を絞ってコンテキストを追加することで、より洗練されたクリエイティブな結果を得ることができます。
より良い生成AIプロンプトを書くための6つのヒント
次に、プロンプトを書く際に役立つ6つのルールをご紹介します。
- 具体的に書く：たとえば、「ソーシャルメディアキャンペーンを作成して」と書く代わりに、「スター・ウォーズ、ハリー・ポッター、マーベル・シネマティック・ユニバースなどの作品のファン向けにグラフィックTシャツを販売するEコマースサイトのソーシャルメディアキャンペーンを作成して」と書くことができます。
- 会話調で書く：会話調で書く：生成AIが理解できない可能性のある専門用語、スラング、複雑な表現は避けましょう。コンピューターではなく、同僚に話しかけるように書きましょう。
- 自由に回答できる質問をする：「はい」か「いいえ」で答えられる質問は、生成AIがより詳細な情報を提供しにくくなるため、避けましょう。
- ペルソナを設定する：アルベルト・アインシュタインやオプラ・ウィンフリーなどの有名人の視点、あるいは中間管理職や要求の厳しい顧客など、特定のタイプの人物の視点から回答するよう生成AIに求めましょう。
- オーディエンスとチャネルを定義する：Z世代や中年層の父親向けに文章を書く場合は、そのことをプロンプトで指定しましょう。X（旧Twitter）やLinkedInなどのソーシャルメディアプラットフォーム、ブログ記事、ストアのWebサイトのうち、どこで読まれる文章でしょうか？その情報もプロンプトに含めましょう。
- 追加の質問をする：最初の回答に満足できない場合は、さらに情報を得るために追加の質問をしましょう。これは「プロンプトチェイニング（prompt chaining） 」とも呼ばれます。プロンプトチェイニングでは、より具体的でカスタマイズされた回答を得るためにプロンプトを分割し、あるプロンプトへの回答を使って次の回答を引き出します。
生成AIを味方につけるプロンプトエンジニアリング
生成AIツールは完璧ではなく、ましてや人間ではありません。会話をしているように感じるかもしれませんが、実際には、大量のデータを与えられ、蓄積してきた機械とやり取りしているにすぎません。生成AIを使った文章作成やデザインでは、以下の点を念頭に置いてください。
- 生成AIが提供する情報は、必ずしも事実にもとづいているとは限りません。ときには事実ではない回答を生成することがあり、これは「ハルシネーション」と呼ばれます。そのため、生成AIから得た内容が正しいか必ず確認しましょう。
- 著作権上の問題に注意し、生成AI製品から得た内容が他のソースの盗用にあたらないことを確認しましょう。
- GPTはニュアンスや微妙な違いを理解できないため、プロンプトはできる限り具体的かつ明確に記述する必要があります。
「（生成AIが）完全に正確ではないことを理解する必要があります」とNosta氏は述べています。「私はそれを生成AIそのものの欠陥だとは考えていません。生成AIとはそもそもそういうものだと考えています」
生成AIプロンプトに関するよくある質問
生成AIプロンプトとは、目的の出力を生成するよう生成AIモデルモデルを導くために与える、テキスト、画像、コード、その他のコンテンツなどの具体的なテキスト入力や指示のことです。
プロンプトエンジニアリングが非常に重要なのは、AIの出力の品質と関連性が、与えられるプロンプトの明確さ、具体性、構造に大きく左右されるためです。
優れたプロンプトは、明確かつ簡潔で具体的であり、コンテキストを提供し、求める形式やスタイルを定義したものです。また、AIを効果的に導くための例や制約が含まれることもよくあります。
生成AIプロンプトには、指示プロンプト（直接的な指示）、コンテキストプロンプト（状況の設定）、フューショットプロンプト（例の提示）、ロールプレイプロンプト（AIへのペルソナの設定）などがあります。
企業は、コンテンツ作成（マーケティングコピー、記事）、コードスニペットの生成、アイデアのブレインストーミング、ドキュメントの要約、コミュニケーションのパーソナライズなどにプロンプトを活用しています。
はい。プロンプトは出力の安全性や倫理性に影響を与える可能性があります。適切に設計されたプロンプトは、責任あるコンテンツを生成するようAIを導くことができます。一方、設計が不十分なプロンプトや悪意のあるプロンプトは、有害な回答やバイアスのかかった回答を引き出す可能性があります。
プロンプトエンジニアリングの手法には、繰り返し調整すること、オーディエンスとトーンを指定すること、制約を使って含めないものを指定すること、複雑なリクエストを小さなステップに分割することなどがあります。
