Salesforce認定資格 Blog 5 Salesforce Architecture Resources Every CTA Candidate Should Use Megan Shaver 2026年7月29日 Salesforce Architecture Program resources can sharpen your reasoning, deepen your product knowledge, and prepare you for the Certified Technical Architect (CTA) Review Board. Learn how. アーキテクト データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 Agentforce Agentic AI AI 研究 Datablazer 【見逃し配信】国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム) Tokyo」で示した「見る」から「実行する」への次世代BI Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam(データファム)」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。 データアナリスト Digital 360 Datablazer 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 医療・ライフサイエンス 保険 Data Cloud 営業管理 プロジェクト管理とは?7つの要素と具体的な流れ、管理手法を解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 プロジェクト管理とは、目標達成のために「ヒト・モノ・カネ・情報」を適切に管理する方法です。WBSやガントチャートを用いて、プロジェクトの計画・実行・調整を行います。管理方法や具体的な手順を解説します。 営業管理 データの可視化 Salesforceコンサルタント AI(人工知能) SaaS業界の「転換点」とは?職種や注目の背景、PaaSとの違いを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 大きな変革期(転換点)にあるSaaS業界を徹底解剖!マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。 Agentic AI 生成AI カスタマーサクセス 営業 【例文つき】営業で使えるアポイントの取り方やポイントを解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 アポイントとは、時間や場所を決めて約束を取りつけるという意味があります。営業職であればアポイントは欠かせない業務であり、正しく理解してポイントを知ることで、効率的な成約につながります。 営業 営業戦略 サービス カスタマーサポートとは?仕事内容から役割、成功のポイントを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 カスタマーサポートとは、顧客対応を担当する部署・部門であり、顧客満足度アップやブランディングなどの役割を担います。本記事では、カスタマーサポートの業務内容や役割、成果を高めるポイントを解説します。 Agentforce Service サービス キャリア 営業 トレードマーケティングとは?具体的な手法や実践方法などを紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 トレードマーケティングとは、小売(バイヤー)と購買者(ショッパー)の両者を対象としたマーケティング活動のことです。本記事では、トレードマーケティングの手法や実践方法などを解説します。 マーケティング 営業 営業戦略 AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング 営業
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