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Salesforceデータをアクションに変換して、仕事に徹底活用
あらゆるデータソースを連携させたら、セールス、サービス、マーケティングの進め方が変わります。
Data Cloudからの信頼できるデータを使用して動作するAgentforce
独自のAgentforceを構築する企業の事例をご紹介します。構造化されたメタデータ、非構造化されたメタデータ、企業に固有のメタデータにもとづくData Cloudの統合されたプロファイルを基盤として、「エージェントファースト」の企業に生まれ変わりましょう。
手持ちのデータをすべて接続するオープンプラットフォーム
Salesforceでは、ソースにかかわらず、あらゆるデータをシームレスに統合できます。Data Cloudを導入することで、高コストで管理が困難なデータパイプラインを構築することなく、分断されたすべてのデータを統合できます。
MuleSoftのすぐに使えるコネクターにより、大手クラウドプロバイダーやWeb/モバイルアプリケーション、300を超えるソースから外部データを簡単に取り込むことができます。
ゼロコピー統合を使用して、データを複製することなく、Data Cloudと主要なデータレイクおよびデータウェアハウスとの間で、安全に双方向でデータを共有します。
Data Cloudのベクトルデータベースにより、構造化データ以外にも、チャットの文字起こし、PDF、ナレッジベース記事などのコンテンツを取り込めます。
即座にデータを取り込み、それにもとづいて行動することで、パーソナライズされたエクスペリエンスとスマートな意思決定を実現します。
すべてのデータを把握
Data Cloudは、すべてのデータを単一モデルにハーモナイズして、顧客の全体像を表示します。すべてのチームが日々使用しているビジネスアプリケーションで直接操作しているデータをシームレスに共有できます。
あらゆるソースのデータを標準メタデータフレームワークに割り当てることで、Salesforceのネイティブオブジェクトとフィールドに変換します。すぐに使えるリファレンスデータモデルで速やかに業務を稼働することも、ニーズに合わせて任意のモデルを全面的にカスタマイズすることもできます。
AIプロンプトなどの一部のサービスが利用できるエンタープライズデータモデルを制限することで、スピードとパフォーマンスを向上させます。Data Cloudのビジュアルビルダーを使用すると、選択したデータモデルオブジェクト間のすべての関係を導入前に容易に確認できます。
Tableau Semanticsを使用すると、管理された再利用可能なセマンティックモデルと指標によって、信頼できる唯一の情報源を作成できます。AIを活用した機能を活用してセマンティックモデリングを加速させ、リアルタイムのビジネスコンテキストでAIエージェントをエンリッチ化することで、より正確なインサイトを入手することができます。
焦点を絞った高性能なデータグラフを構築し、リアルタイムの顧客接点に不可欠な関係性を捉えます。関連するデータモデルオブジェクト（DMO）を選択して接続し、即座に動的なデータビューを作成できます。
あらゆる顧客の全体像を一元的に把握
すべての顧客の全体像を公開して、あらゆる顧客対応チームがアクセスし、理解できるようにします。
ID識別プロセスで、さまざまなデータソース全体を集約するプロフィールを選択します。個人またはアカウントレベルで1つまたは複数の基準を適用することで、プロフィールを照合するルールセットを構築します。完全一致またはあいまい一致ルールから選択し、適切な精度レベルを指定できます。
さまざまなデータソース間で競合が発生した場合に、集約されたプロフィールのフィールドで使用する値を指定します。最終更新日や使用頻度などのルールにもとづいて値を選択できます。
一致ルールと照合ルールを組み合わせて、IDを統一プロフィールに変換できるルールセットを作成します。それぞれのビジネスニーズに応じて、異なる組み合わせで照合できます。
顧客の理解を深める
データ分析と顧客の行動予測を支援する一連のローコードツールにより、すべてのデータをリッチな情報ソースとインサイトに変換します。
Salesforceのローコードビルダーを使用すると、データから顧客生涯価値、購買傾向、エンゲージメントスコアなどの有効な指標を簡単に作成できます。
使いやすい単一のインターフェースで、インテリジェントで価値の高い顧客セグメントを構築、分析、発見します。
Amazon SageMakerなどの外部プラットフォーム由来のモデルで、Data Cloudに保存された自社のデータに簡単に接続し、それを操作できます。
Customer 360とAgentforceでデータを大規模に管理
構造化データと非構造化データを簡単に管理し、サードパーティデータを含むすべてのデータソースにわたって一貫したアクセスを適用し、機密データを安全に共有するためのセキュアなプライベート接続を確立します。
統合されたデータとメタデータを自動的にタグ付けし、分類することで、Agentforceやアナリティクス、セグメンテーションなどでポリシーベースのガバナンスを推進します。
ユーザーは、クリック操作でポリシーを簡単に作成および管理し、取り込まれたすべてのデータとゼロコピーのデータの全体に一貫して適用できます。
脆弱性の予防、機密情報の保護、柔軟な暗号鍵管理を行います。
集約されたデータにもとづいてどこでも対応
Salesforceのアプリケーションと一般的な外部パートナー（ファーストパーティの広告プラットフォームなど）の両方へのシームレスな連携を活用し、ほぼすべての作業環境でData Cloudを活用した体験を有効にします。
Data Cloudのフィールド、オブジェクト、インサイトを担当者、リード、アカウントページに直接取り込むことで、Salesforceアプリを強化します。
統合された顧客データモデルでの変更にもとづいて、Flowを使用して自動化を起動します。
Salesforceの外部で拡大する第三者のエコシステムからのデータを集約し、インサイトを導き出します。Google、Facebook、Amazonなどの広告パートナーやWhatsAppなどのメッセージングプラットフォームへの直接的な連携を活用します。
最新の顧客の行動や好みに合わせて、パーソナライズされたインタラクションを即座に提供します。
データとメタデータでのAIエージェントのグラウンディング
Agentforce 360 Platform Trust Layerであらゆる構造化/非構造化データを活用し、データガバナンスやセキュリティを損なうことなくAIエージェントを強化します。
Data Cloudの構造化/非構造化データとメタデータにもとづいて、あらゆるAIプロンプトに適切なコンテキストを提供します。
AIエージェントの構築、管理、導入には、Data Cloudからの統合されたデータにもとづいて構築された基盤を使用します。
よくある質問
Data Cloudは、データハーモナイゼーションと呼ばれるプロセスを使用して、さまざまなソースから得たデータを単一の顧客ビューに集約します。リファレンスデータモデルとデータグラフを使用し、一致ルールと照合ルールを用いて、さまざまなデータソースから得たプロファイルを統合しています。
データエンリッチメントとは、新たな総計値やセグメントを作成することで顧客の理解を深めることです。Data Cloudでは、主な総計値（「顧客生涯価値」など）を作成するための計算済みインサイトや、ターゲットを絞ったオーディエンスグループを構築するためのセグメンテーションなどの機能を使用して、データエンリッチメントを行います。
はい。プラットフォームは、リアルタイムの取り込み機能でデータを即座に処理し、そのデータにもとづいて行動します。リアルタイムの操作性と自動化されたアクションを可能にする高性能なデータグラフを作成します。仕組みについては、こちらをご覧ください。
プラットフォームは、構造化データと非構造化データを大規模に管理するためのツールを提供します。一貫したアクセスポリシーを適用し、データ転送のための安全な接続を確立して、データをコンプライアンスに沿って安全に管理します。データガバナンスの詳細をご覧ください。
はい。Data Cloudはノーコードの機械学習モデルを構築する機能を備えているため、ユーザーは深い技術的な専門知識がなくても、AIや予測にもとづいたインサイトを活用できます。
Data Cloudは、さまざまなSalesforce商品（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloudなど）とともに、その他の構造化データソースと非構造化データソースを含む各種ソースからのデータに接続し、調整して一体化できます。
