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[2-C2-DF] AIエージェントで信頼できる分析を ― エージェント型分析を成功に導く方法

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Data 360
Agentforce
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[2-C2-DF] AIエージェントで信頼できる分析を ― エージェント型分析を成功に導く方法
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[2-C2-DF] AIエージェントで信頼できる分析を ― エージェント型分析を成功に導く方法


※本ウェビナーは、2026年6月9日、10日開催「Agentforce World Tour Tokyo 人とAIエージェントが協働し、あらゆるビジネスを再定義する」のアーカイブ配信です。

※イベントにお申込みされた方も、本ウェビナーを視聴される場合は当ページにて別途ご登録(無料)をお願いいたします。


AIエージェントが誤った回答や期待外れの分析結果を返した経験はないでしょうか。生成AI活用が広がる一方で、正確性やガバナンスは企業にとって大きな課題です。Tableauは、Server・Cloud・Nextのすべての製品において、企業独自の文脈(コンテキスト)を構築することで信頼できるエージェント型分析を実現します。本セッションでは、AIを推測ではなくガバナンスされたデータに基づかせる仕組みと、安心して活用できる安全で信頼性の高いエージェント型分析基盤の構築方法をご紹介します。


カテゴリー:AI活用と業務の自動化



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Email : japanwebinar@salesforce.com 

講演者

藤澤 智子
セールスフォース・ジャパン

藤澤 智子

セールスフォース・ジャパン
ソリューション統括本部 Tableau本部 第三部 アカウントSE