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今後開催予定のライブウェビナーは事前にお申込みのうえ、当日お申込み時のメールアドレスでログインしてご視聴ください。オンデマンドウェビナーは随時ご視聴いただけます。ビジネスニーズを問わず、さまざまな知識やビジネス上のインサイトをご提供いたします。

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オンデマンド

B2B/B2Cのユースケースから学ぶ!RAGで実現するデータ活用術

2024年12月9日 • 午前02:00 UTC • 40 分
このウェビナーでは、B2B/B2CのユースケースからRAGによるデータ活用術を学び、自社のデータ戦略をさらに高める実践的なヒントが得られます。
オンデマンド

自律型AIエージェント活用に向けたデータ戦略

2024年12月5日 • 午前02:00 UTC • 43 分
Agentforceの力を最大限に引き出すために、Salesforce Data Cloudを活用した自律型AIエージェント導入に必要なデータ戦略をご紹介します
オンデマンド

大手企業への営業戦略と実践〜持続的な事業成長に向けて〜 「エンタープライズセールス」出版記念イベント

2024年11月29日 • 午前02:00 UTC • 110 分
大手企業への営業戦略と実践を通して、持続的な事業成長と再現性のある成功モデルを確立するためのノウハウが学べるオンデマンドウェビナーです
オンデマンド

カスタマーサポート業務の質が劇的に変わる 〜Salesforceが実践しているService Cloud × Slack活用術〜

2024年11月27日 • 午前01:00 UTC • 57 分
Service CloudとSlackの連携により、カスタマーサポート業務の質が劇的に向上し、問題解決時間の短縮、新規ビジネス創出、組織力強化に貢献する活用術を解説するウェビナーです。
オンデマンド

AIエージェントはこう使う!業界別ユースケースのご紹介

2024年11月26日 • 午前04:00 UTC • 29 分
本ウェビナーでは、AIエージェント『Agentforce』の業界別の利用シーンをご紹介し、未来のカスタマーサービス業務のイメージを掴むことができます。
オンデマンド

データ人材育成の鍵〜データドリブン組織への道〜

2024年11月26日 • 午前04:00 UTC • 100 分
データ人材育成の鍵を探求し、データドリブン組織への道を切り開く本ウェビナーで、データ活用のヒントとキャリア形成の秘訣を学びましょう。
オンデマンド

Financial Services Cloud 最新情報説明会

2024年11月21日 • 午前00:00 UTC • 58 分
Financial Services Cloudをご利用中のお客様向けに、Summer '24、Winter '25のアップデートを紹介し、業務遂行と顧客体験を向上させる機能をご紹介するウェビナーです。
オンデマンド

SalesforceのAI+Dataで何ができる? 1時間で基礎を学べる! 徹底解説Webinar

2024年11月20日 • 午前00:00 UTC • 44 分
SalesforceのAIとデータを活用することで、ビジネスをどのように変革できるかを、基本的なポイントから具体的なユースケースを交えて徹底解説する無料オンデマンドウェビナーです。
オンデマンド

Patient Flowを可視化し、患者行動を管理するシステム

2024年11月20日 • 午前00:00 UTC • 13 分
本システムは、Salesforce Health Cloudを用いた共同研究により開発され、Patient Flowを可視化し患者行動を管理することで、医療機関が抱える課題解決と効果検証を支援します。
オンデマンド

AIで製造業の「稼ぐ力」を創る

2024年11月14日 • 午前00:00 UTC • 49 分
本ウェビナーでは、Dreamforce 2024の製造業エグゼクティブラウンドテーブルの前半をオンデマンドで視聴でき、AIを活用した製造業の「稼ぐ力」向上について深く考察する機会を提供します。
オンデマンド

1-1 〜基調講演〜 人とAIエージェントが描く、新しい成功のカタチ

2024年11月1日 • 午前01:00 UTC • 62 分
人とAIエージェントがビジネスを変革するAgentforceについて、Dreamforce基調講演で発表された内容が、このハイライトセッションでご覧いただけます。
オンデマンド

1-2 Agentforce: AIエージェントと創る未来の働き方と顧客体験

2024年11月1日 • 午前00:30 UTC • 34 分
本セッションでは、AIエージェントの仕組みを解説し、Agentforceが実現する新しい世界をデモを通じてご紹介、未来の働き方と顧客体験を創るAIエージェントの可能性を探ります。